助教:TBD办公室:TBD办公时间:TBD联系信息:TBD IT帮助:DEN Services目录描述概率;随机变量和向量;关节,边缘和条件分布;贝叶斯定理;随机过程简介;统计推断;回归和生成模型。课程描述课程是适用于所有工程学科的概率和统计信息的简介。班级的重点是学习概率和统计数据的基本概念,这些概念在解释工程/科学数据和概率机器学习技术中的应用中找到了应用。该课程的第一部分将重点关注概率空间,随机变量和向量,累积和概率密度函数,关节,边际和条件概率,贝叶斯定理,中央限制定理以及随机过程的简介。在课程的第二部分中,这些想法将应用于包括参数估计,假设测试,回归和机器学习生成模型的统计任务。学习目标的学生成功完成课程
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