近期记忆容量有限,不可避免地会导致对过去刺激的部分记忆。还有证据表明,对新奇或罕见刺激的行为和神经反应取决于一个人对过去刺激的记忆。因此,这些反应可以作为不同个体记忆和遗忘特征的探测。在这里,我们利用了两种固有涉及遗忘的刺激序列有损压缩模型,这不仅在许多情况下是必需的,而且具有理论和行为优势。一个模型基于一个简单的刺激计数器,另一个模型基于信息瓶颈 (IB) 框架,该框架为生物和认知现象提出了一个更普遍、理论上合理的原理。这些模型用于分析通常称为 P300 的新奇检测事件相关电位。在听觉奇异范式中记录的 P300 反应的逐次试验变化都经过每个模型的测试,以提取每个受试者的两个刺激压缩参数:记忆长度和表征准确性。然后利用这些参数估计受试者在任务条件下的近期记忆容量极限。结果以及最近发表的关于单个神经元和 IB 模型的研究结果强调了如何利用有损压缩框架来解释不同空间尺度和不同个体的神经反应的逐次变化,同时使用基于理论的简约模型提供不同表征水平的个体记忆特征估计值。
前面的章节描述了近场扫描微波显微镜 (NSMM),同时讨论了基本操作理论和仪器的实际考虑。NSMM 和相关显微镜的主要应用领域是具有纳米级空间分辨率的宽带局部材料计量。本章回顾了几种空间分辨材料表征方法。我们首先回顾电磁材料计量的基本概念。此外,由于从 NSMM 测量中提取定量信息需要对测量系统进行适当的建模,我们将描述对探针-材料相互作用进行建模的策略。在建立了基本概念和模型后,我们将回顾基于扫描探针的计量在电磁材料局部表征中的几种应用。
前面的章节描述了近场扫描微波显微镜 (NSMM),同时讨论了基本操作理论和仪器的实际考虑。NSMM 和相关显微镜的主要应用领域是具有纳米级空间分辨率的宽带局部材料计量。本章回顾了几种空间分辨材料表征方法。我们首先回顾电磁材料计量的基本概念。此外,由于从 NSMM 测量中提取定量信息需要对测量系统进行适当的建模,我们将描述对探针-材料相互作用进行建模的策略。在建立了基本概念和模型后,我们将回顾基于扫描探针的计量在电磁材料局部表征中的几种应用。
前面的章节描述了近场扫描微波显微镜 (NSMM),同时讨论了基本操作理论和仪器的实际考虑。NSMM 和相关显微镜的主要应用领域是具有纳米级空间分辨率的宽带局部材料计量。本章回顾了几种空间分辨材料表征方法。我们首先回顾电磁材料计量的基本概念。此外,由于从 NSMM 测量中提取定量信息需要对测量系统进行适当的建模,我们将描述对探针-材料相互作用进行建模的策略。在建立了基本概念和模型后,我们将回顾基于扫描探针的计量在电磁材料局部表征中的几种应用。
1 简介 全面了解神经回路和行为背后的神经活动这一目标推动了成像技术的发展,以便以高时空分辨率观察越来越大的组织体积。1 – 5 需要进一步发展以充分利用日益复杂的光遗传学工具,这些工具包括用于光学唤起和抑制神经元活动的多色视蛋白 6、7 和基因编码的活动荧光指示剂(通过钙或电压成像),8 – 11 均具有细胞类型特异性。在众多的单光子和多光子荧光成像技术中,光片荧光显微镜 (LSFM) 已成为一种成熟的技术,可用于对活体标本进行高速、高分辨率、体积光学成像。12 – 15
电磁侧通道分析是一种有力的方法,用于监测处理器活动并损害气动环境中的加密系统。随着分析方法和目标设备的发展,对于仅捕获具有高信噪比的所需信号,泄漏定位和探测目标的重要性变得越来越明显。尽管具有重要意义,但仍然非常依赖不可靠的启发式方法和效率低下的详尽搜索。此外,相关研究通常在可行性,实用性和表现方面缺乏,并且仅限于受控的DUT和低端MCU。为了解决以前的处理的局限性和效率低下,我们提出了一种新颖的方法(探针射击),以泄漏定位和探测目标。这种方法利用了对处理器中幅度模拟和间隔扭曲的空间特征的新见解。结果,探针弹药器在各种拟合中提供了实质性改进:1)它不仅适用于简单的MCU,而且适用于复杂的SOC,2)它有效地处理多核系统和动态频率缩放,3)它可用于不受控制的DUTS,可用于可约束的现实攻击,并与以前相比,它可用于约束现实攻击,并与以前的方法相比具有显着效果。为了证明这一点,我们在高端MCU(具有单臂皮质M7核心的NXP I.MX RT1061上)和复杂的SOC(Broadcom BCM2711配备了Raspberry Pi 4型号B,具有四ARM ARM Cortex-A72 Cores)。
报告了 N P L 体育场混响室在模式调谐操作中的测量结果和室特性,使用微型 3 轴电场传感器。结果基于对 2.5 Hz 和 8.2 GHz 的机械壁搅拌电场强度的测量搅拌器数据的分析。测量的概率分布和各种相关样本统计与理想室的理论结果进行了比较,显示出极好的一致性。本研究证实并扩展了基于功率密度测量的早期结果。此外,从场探测器数据中获得了总场各向异性和场不均匀性水平,量化了混响性能。还得出了一些新的理论结果。
用于 mmWave 封装测试的 xWave 平台 • 信号完整性 – 短阻抗控制共面波导 (CPW) – 测试仪和 DUT 之间的 1 个转换(连接器到引线框架) – DUT 球接触 CPW • 集成解决方案(PCB/接触器合一) – 包括从测试仪到 DUT 的完整 RF 路径 – 用于电源和控制信号的 Pogo 引脚 • 生产封装测试解决方案 – 坚固的引线框架可持续数百万次循环 – 机械组装完全可现场维护 – 包括校准套件(s 参数) – 用于三温测试(-55 至 155°C)的 CTE 匹配材料
使用穿透式细胞外多通道电极阵列(通常称为神经探针)记录神经元活动是探测神经元活动最广泛的方法之一。尽管有大量可用的细胞外探针设计,但尖峰分类软件要求的电极通道顺序和相对几何形状的映射这一耗时过程总是留给最终用户。因此,这个手动过程容易出现错误映射,进而导致不良的尖峰分类误差和效率低下。在这里,我们介绍了 ProbeInterface,这是一个开源项目,旨在通过消除在尖峰分类之前手动进行探针映射的步骤来统一神经探针元数据描述,以分析细胞外神经记录。ProbeInterface 首先是一个 Python API,使用户能够以任何所需的复杂度级别创建和可视化探针和探针组。其次,ProbeInterface 有助于以可重现的方式生成任何特定数据采集设置的全面接线描述,这通常涉及使用记录探头、探头、适配器和采集系统。第三,我们与探头制造商合作编译了一个可用探头的开放库,可以使用我们的 Python API 在运行时下载。最后,使用 ProbeInterface,我们定义了一种用于探头处理的文件格式,其中包含 FAIR 探头描述的所有必要信息,并且与神经科学中的其他开放标准兼容且互补。
基于输运模型,结合现实的三维体介质展开,研究了粲偶素定向流。非中心对称核-核碰撞可以产生具有对称破缺纵向分布的旋转夸克胶子等离子体(QGP)。在√sNN=200GeVAu+Au半中心碰撞中,粲偶素在初始硬过程中原始产生,它们主要被初始高温倾斜源解离,然后移出体介质,以保留介质的早期信息。原始产生的粲偶素的动量分布受QGP流体动力学膨胀的影响较小,因为其倾斜形状被稀释。这种有偏解离可以产生J/ψ和ψ(2S)的定向流,它们比轻带电强子和开重味子的值大得多。粲偶素定向流有助于量化原子核-原子核碰撞中 QGP 初始能量密度的快度奇数分布。