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SCOR模型：关键过程，优势和缺点
供应链操作参考（SCOR）模型是由供应链委员会（SCC）在1990年代开发的框架，可帮助组织理解，评估和改善其供应链运营。SCOR模型被广泛用于行业，已成为供应链管理的事实上的标准。
美国商务部 (DOC)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 用于快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞争资助通知机会 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求以行业为导向、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
美国商务部 (DOC)、国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞赛资助机会通知 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求行业知情、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
人工智能在 B2B 营销过程中的使用
该研究确定了 B2B 营销中采用 AI 的关键主题：AI 目前作为补充工具而非人类营销人员的替代者所扮演的角色，营销人员需要适应 AI 不断发展的能力并开发新技能，解决道德问题和确保负责任地使用 AI 的重要性，以及在 AI 不足的领域，人类专业知识的持久价值。该研究强调了建立明确的道德准则和实践的必要性，以确保负责任地实施 AI，特别是在数据隐私和安全方面。该研究还强调了营销人员持续学习和技能开发的重要性，以有效利用 AI 不断发展的能力，例如及时工程和批判性地评估 AI 生成的内容。
激光加工净成形AISI 1025钢热处理工艺的数值模拟与分析
退火和淬火等热处理工艺对于确定金属材料的残余应力演变、微观结构变化和机械性能至关重要，残余应力在部件性能中起着更大的作用。本文研究了热处理对使用 LENS 制造的 AISI 1025 中残余应力的影响。开发并模拟了有限元模型以分析残余应力的发展。适用于熔融沉积成型 (FDM) 长丝生产中的工具和模具应用的 AISI 1025 样品是使用激光工程净成型 (LENS) 工艺制造的，然后进行热处理，即进行退火和淬火工艺。将所研究的热处理样品的材料微观结构、残余应力和硬度与原始样品进行了比较。结果表明，与原始样品相比，退火后，拉伸残余应力降低了 93%，导致裂纹扩展速率降低，尽管硬度显著降低了 25%。另一方面，淬火后记录到 425±14 MPa 的高拉伸残余应力，硬度提高了 21%。
使用Ai-...
抽象的废水处理对于环境保护至关重要，但是传统的生物学方法通常会因效率而困难，尤其是在不同的进水疾病下。本研究通过整合机器学习（ML）和遗传优化来解决常规生物处理的局限性，以提高降解效率。目标是开发一个AI驱动的模型，该模型优化了关键参数，例如温度和溶解氧，以改善化学氧需求（COD）和生物氧需求（BOD）的去除。数据收集包括进水和废水质量参数，这些参数通过标准化和异常处理进行了预处理。方法涉及测试多种ML算法，梯度提升是COD的最准确，最精确的均方根误差（RMSE）值为7.1，BOD为6.8。遗传算法优化了参数设置，与传统方法相比，分别达到58％和55％的COD和BOD降低，为42％和38％。灵敏度分析确定温度和溶解氧为关键因素，证实了实时，AI驱动的调整在维持污染物去除效率方面的有效性。这些发现将AI驱动的优化作为一种有前途的，可扩展的解决方案，用于增强废水处理过程，从而对常规方法进行了重大改进。
土地过程可能会大大影响平均气候状态
抽象的陆地过程通过控制能源，水和碳的土地到大气通量来影响大气。先前的研究表明，参数不确定性会导致陆地表面通量的不确定性。然而，土地过程不确定性对气候系统的影响仍然没有被忽视。在这里，我们量化了对土地过程的假设如何使用在工业生前条件下的社区地球系统模型2中的18个土地参数的扰动参数集合来影响气候。我们发现，观察性的土地参数范围会产生生物地球物理反馈，从而显着影响平均气候状态，这主要是通过修改蒸散液。整体平均地表温度在我们的集合（σ= 0.5°C）上范围2.2°C，降水变化很大，并且在空间上可变。我们的分析表明，土地参数不确定性对表面通量的影响传播到整个地球系统，并提供了有关土地过程不确定性影响气候的何处以及如何影响土地过程的见解。
暴露于干旱的温带土壤 - 键过程...
摘要：2022年英国（英国）的夏季干旱对其终止可能如何影响和与土壤资源相互作用产生了重大猜测。在科学文献中存在有关土壤和干旱的知识，但尚未汇编过对温带土壤的对土壤特性和功能的更广泛影响的连贯理解。在这里，我们从英国和其他温带国家的研究中汇集了知识，以了解土壤对干旱的反应，重要的是我们的知识差距是什么。首先，我们在英国定义了不同类型的干旱及其频率，并简要概述了干旱在土壤和相关生态系统上所面临的社会影响。我们的重点是“农业和生态系统干旱”，因为这是土壤经历影响农作物和生态系统功能的干燥时期，然后再润湿的时候。研究了水分在土壤中的行为以及有助于其存储和运输的关键过程。讨论了由干旱和重新吹干（即，dr Outch终止）产生的土壤的物理，化学和生物学特性的主要变化，并证明了它们的广泛相互作用。涉及土壤重新润湿的过程，以进行土壤和集水区的土壤反应。最后，考虑了干旱后的土壤恢复，确定了知识差距，并突出了改善理解的领域。
关于职业规划、工作申请和评估过程中人工智能道德使用的声明
简介 国王学院职业与就业能力部致力于利用生成人工智能 (AI) 的潜力来增强我们的服务。大学发布了生成人工智能的更广泛定义，探讨了这项更广泛技术的范围和背景。随着人工智能在就业市场的影响力日益增强，个人必须具备教育和意识，以最好地支持自己的职业思维，这项政策概述了我们合乎道德地使用人工智能的原则和指导方针，确保公平、透明、隐私和问责制。我们相信，人工智能可以得到积极利用，以支持我们的用户和利益相关者，使各方能够做出明智的决策，保持诚信，并在维护公平和真实性的同时，积极地提升他们的知识、属性和技能。国王学院职业与就业能力部
百合花被片衰老过程中诱导自噬样过程
自噬是真核生物中负责细胞内成分降解和营养物质再动员的一个保守系统。在几种植物的衰老花瓣中都观察到了自噬样过程。此外，在表现出乙烯依赖性衰老的花朵中，自噬相关基因的表达水平会显著增加，同时乙烯产量也会增加。然而，对于乙烯非依赖性花朵衰老中的自噬样过程的了解仍然有限。在本研究中，我们分离了自噬相关基因（ LhATG5 、 LhATG6 、五个 LhATG8 同源物和 LhATG10 ），并分析了它们在表现出乙烯非依赖性衰老的东方杂交百合花被片衰老过程中的表达水平。随着花被衰老， LhATG5 、 LhATG6 和 LhATG8 的转录水平（但 LhATG8e 没有）会增加。此外，我们在百合花被片中观察到了用单丹磺酰尸胺 (MDC) 染料染色的细胞结构，该染料可染色酸化的囊泡区。在衰老花被片的叶肉细胞中观察到的 MDC 染色结构比在衰老前花被片中更常见。这些结果表明，在百合花被片衰老过程中会诱导自噬样过程。此外，随着花朵的衰老，花被叶肉中的氨基酸含量逐渐增加。这种氨基酸含量的增加伴随着蛋白质含量的降低和自噬相关基因转录水平的增加，这表明自噬样过程参与了由大量蛋白质降解引起的含氮成分的产生。总体而言，我们的数据表明，在百合花被片衰老过程中会诱导自噬样过程。进一步研究自噬样过程在乙烯独立花瓣衰老中的调控机制可能有助于提高花朵质量。