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生产力和劳资关系的变化
摘要：新技术，可持续性政策，保护主义和消费者的偏好正在推动汽车集群的重组。人工智能（AI）的出现有可能在世界各地的就业系统中产生破坏性影响。未来的广谱算法的未来部署能够在广泛的应用领域（例如工业机器人技术，软件和数据通信）中使用，可能会导致当前的工作模式发生很大变化，迅速使许多失业者在全球范围内迅速失业，并极大地破坏了劳动关系。在本文中，我们确定了AI在汽车领域的可能渗透，并研究其对葡萄牙工作组织，就业和劳资关系系统的影响。进行这些更改以提高产品质量，控制成本并提高生产率。我们研究了收集新数据的生产力和劳资关系的这些含义，并根据汽车行业的二级统计分析和案例研究获得结果。最后，考虑到汽车行业的投资成为汽车行业的明显趋势时，将讨论生产率和劳动力市场的变化，考虑到汽车领域的就业和技能变化。
生产力计划，2024年7月
关键示例3 - 以数据为主导的生活成本支持Wigan Council的方法具有屡获殊荣的目标方法，可以为居民提供生活成本。我们通过将持有的一系列不同数据集与评估，收集和福利功能联系起来，创建了居民的完整，最新的图片，然后将其与Experian的家庭收入数据相匹配。这告诉我们，谁最有可能受到生活成本危机，以前获得的支持水平以及可能存在进一步支持的基本资格但没有被要求的基本资格。这使我们能够使用不同的技术来个性化参与方法，以更好地与居民建立联系并改善服用。我们确定，有资格获得家庭支持基金奖的253个客户中有83％或213个以前从未申请过支持。这些居民被告知他们将来如何获得进一步的奖项。家庭支持基金奖的总价值为8,365英镑，为食品和能源提供了支持。该项目中为居民产生的收入总额超过300万英镑。
利用生成式 AI 释放开发人员生产力
新挑战。虽然使用基于生成式 AI 的工具为开发人员节省的时间对于复杂任务来说比较有限，但我们的研究仍然发现了其好处：该技术可以帮助开发人员快速复习完成工作所需的不熟悉的代码库、语言或框架。此外，当开发人员面临新挑战时，他们可以求助于这些工具来提供他们原本可能从经验丰富的同事那里寻求的帮助 - 例如，解释新概念，综合信息（例如，通过比较和对比来自不同存储库的代码），并提供如何使用框架的分步指南，以便他们能够完成工作。因此，使用基于生成式 AI 的工具执行复杂任务的开发人员比没有使用工具的开发人员在给定的时间范围内完成这些任务的可能性高出 25% 到 30%（图 2）。
人工智能与生产力报告 - 第一版
本报告介绍了微软“人工智能与生产力”研究计划的初步结果，该计划旨在衡量和加速由 LLM 驱动的生产力工具（如 Microsoft 的 Copilot）所带来的生产力提升。本报告中总结的许多研究是该计划的首批研究，重点关注 LLM 最有可能提供重大价值的常见企业信息工作者任务。研究结果支持以下假设：Copilot 工具的首版显著提高了这些任务的生产力。在研究中，这种生产力提升通常表现为执行速度的显著提高，而质量没有显著下降。此外，我们观察到，使用过 LLM 工具的人比未使用过的人更愿意为基于 LLM 的工具付费，这表明这些工具提供的价值超出了最初的预期。该报告还强调了人工智能与生产力计划的未来方向，包括强调能够涵盖更广泛任务和角色的方法。
人工智能和公司层面的生产力 - Lirias
人工智能 (AI) 通常被视为下一代通用技术，可在众多工业领域快速、深入和深远地应用。新型通用技术的主要特征是能够实现可能提高生产率的新生产方式。然而，到目前为止，只有极少数研究调查了人工智能在企业层面对生产力的可能影响；大概是因为缺乏数据。我们利用企业采用人工智能技术的独特调查数据，并使用德国企业样本估计其生产力效应。我们同时使用横截面数据集和面板数据库。为了解决人工智能采用的潜在内生性，我们还实施了 IV 估计量。我们发现人工智能的使用对企业生产力产生了积极而显著的影响。这一发现适用于人工智能使用的不同衡量标准，即人工智能采用的指标变量，以及公司在其业务流程中使用人工智能方法的强度。
提高员工生产力的 10 种方法
“对于许多组织而言，敏捷工作需要彻底改变企业文化，从期望员工遵守旨在控制劳动力和降低风险的框架和指导方针转变为将员工视为真正有价值的资产，无论他们作为个体还是他们能带来什么。”
OECD生产力指标2024
图1.1。欧洲经合组织和美国欧元区：劳动生产率增长8图1.2。 劳动生产率增长的国家破裂2022 9图1.3。 多因素生产率的增长2022 10图1.4。 美国：多因素生产率增长10图1.5。 2022年对经合组织国家劳动生产率增长的贡献11图2.1。 劳动生产率增长按区域16图2.2。 选定的经合组织国家的劳动生产率增长17图2.3。 2023年劳动生产率增长17图2.4。 经验策略的主要步骤18图2.5。 OECD国家 /地区的模型性能19图2.6。 样本中的误差较低，大型经济体20图3.1。 世界经济的相对规模24图3.2。 基于工作时间的经合组织经济体中劳动力的相对规模26图3.3。 基于就业经济体经济体中劳动力的相对规模27图3.4。 比较国家 /地区工作的平均时间27图3.5。 2022年的劳动生产率30图3.6。 劳动生产力分散31图3.7。 跨国之间的劳动生产率比较31图4.1。 OECD：年度GDP增长的贡献：劳动生产率，工作时间和受雇者37欧洲经合组织和美国欧元区：劳动生产率增长8图1.2。劳动生产率增长的国家破裂2022 9图1.3。多因素生产率的增长2022 10图1.4。美国：多因素生产率增长10图1.5。2022年对经合组织国家劳动生产率增长的贡献11图2.1。劳动生产率增长按区域16图2.2。选定的经合组织国家的劳动生产率增长17图2.3。2023年劳动生产率增长17图2.4。经验策略的主要步骤18图2.5。OECD国家 /地区的模型性能19图2.6。样本中的误差较低，大型经济体20图3.1。世界经济的相对规模24图3.2。基于工作时间的经合组织经济体中劳动力的相对规模26图3.3。基于就业经济体经济体中劳动力的相对规模27图3.4。比较国家 /地区工作的平均时间27图3.5。2022年的劳动生产率30图3.6。劳动生产力分散31图3.7。跨国之间的劳动生产率比较31图4.1。OECD：年度GDP增长的贡献：劳动生产率，工作时间和受雇者37OECD：年度GDP增长的贡献：劳动生产率，工作时间和受雇者37
人口与生产力：经济增长的驱动力
社会经济地位较低的群体的生产力增长提供了改善整体经济表现（以 GDP 衡量）的机会，同时也减少了经济不平等。从历史上看，GDP 一直稳步增长，直到负面事件导致经济萎缩。这些增长的不连续性以经济衰退为标志，也可能由战争、流行病或造成粮食不安全的超级火山爆发等外部事件引发。这通常会对人口结构产生影响，导致总体死亡率上升，性别（战争——战斗中男性死亡人数更多）、年龄（流行病——通常对某些年龄组的影响更严重）和种族（种族冲突导致某些人群死亡）的构成发生变化。由此产生的成本可能会拖累增长和需求，并导致利率下降。弱势群体通常是经济衰退最先受到影响的群体。
新型先进材料 - 生产力委员会
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生产力 可靠性 重复性 可追溯性 管理 ...
塑性计具有两个平行压板。下压板构成仪器的底座，上压板可通过手柄垂直升降。测试包括在两个平行板之间压缩指定体积的圆柱形样品，并在指定时间后测量压缩高度。样品由厚度约为 15 毫米的未硫化橡胶片制成。当上压板降低时，对样品施加 49 ±0.05N 的力。千分表读取测试样品的厚度，即塑性数值。