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了解非营利性孵化器与其他部门孵化器在社会变革组织建立社会企业家的性质
原始出版物引用原始出版物引用Valero，J。N.，Saitgalina，M。，＆Black，R。A.（2021）。了解非营利性孵化器与其他部门孵化器在社会企业家建立社会变革组织中的性质。社会企业家杂志。提前在线出版。1-38。 https://doi.org/10.1080/ 19420676.2021.1977975
福特扩大电气化策略以吸引更多客户，提高盈利能力，继续减少CO 2
想要和价值，以及将世界上最好的设计与成本效益的设计相匹配的需要，我们制定了一项计划，为客户提供了最大的选择并发挥我们的优势。”随着中国竞争对手利用垂直整合，低成本工程，多能量高级电池技术和数字体验，电动汽车市场正在迅速发展，以扩大其全球市场份额此外，当今的电动汽车消费者比早期采用者更具成本意识，将电动汽车视为一种实用的方法，可以节省燃料和维护的钱，以及在家中充电的时间。这加上几十个新的电动汽车选择在接下来的12个月中上市以及依从性上升的要求，也增加了定价压力。这些动态强调了具有全球竞争成本结构的必要性，同时对客户和产品领域有选择性，以确保有利可图的增长和资本效率。“我们致力于通过建立竞争性和有利可图的业务来创造长期价值，”福特副主席兼首席财务官约翰·劳勒（John Lawler）说。“有了价格和保证金压缩，我们决定调整我们的产品和技术路线图和工业足迹，以实现我们在所有新车型发布的前12个月内达到积极EBIT的目标。”除了调整产品发布的节奏和重新调整电池采购外，福特现在计划利用混合动力技术为其下一个三排SUV。团队在设计，工程，供应由于这一决定，该公司将针对先前计划的全电动三行SUV的某些特定产品制造资产的撰写约4亿美元的特别非现金费用，福特将不再生产。这些行动还可能导致高达15亿美元的额外费用和现金支出，该公司将反映出他们所产生的季度的费用和现金支出。劳勒说，提高盈利能力的重要推动者正在加速美国电池生产的组合，这将有资格获得先进的制造税收抵免。同样，鉴于推进选择和对混合动力车的需求不断增长，福特专用于纯电动汽车的年度资本支出的组合将从约40％下降到30％。电动商用车推出福特的下一代电动汽车始于一辆商用面包车，该商用面包将于2026年开始在福特的俄亥俄州议会厂组装。福特在E-Transit的领导下具有强大的商用电车状态，这是美国最畅销的电动货车，适合各种尺寸的企业。商业客户正在更快地过渡到电动汽车，因为他们重视了电动汽车可以提供的总拥有成本和生产力收益。对于他们来说，车辆，软件和充电解决方案是工具，他们希望为工作及其底线提供最佳工具，无论它是电子传输还是F-150 Lightning Pro。低成本，高效的电动汽车平台在2022年，福特在加利福尼亚州建立了一支臭名昭著的团队，致力于改变公司对下一代车辆开发的方法，并在电动汽车上弯曲成本曲线。
机器人采用和盈利能力
1根据Internalainal组织的标准化组织（ISO）的定义ISO 8373，工业机器人是“由自动控制的，可重编程的，可重编程的，可将其重新编程的，可将其用于三个或更多轴的可编程的方法，可以在三个或更多的轴上使用，或者可以在工业中使用自动效应。我们的研究仅关注此定义下的工业机器人，尽管现在的机器人现在广泛地包括服务机器人，而工业机器人和服务机器人之间的界限越来越模糊。
供应链在最大化收入和利润中的作用
摘要：认识到供应链成本构成最终产品成本的很大一部分，组织必须努力最大程度地降低这些成本以提高收入和盈利能力。供应链成本由于采购，运输和库存管理等因素而波动。因此，提高供应链的运营效率对于在当今背景下提高盈利能力至关重要。供应链操作本质上是复杂的，不确定性影响了各种成本，从而影响了投资回报和盈利能力。为了解决这个问题，供应链成本优化应确保供应链对当前和将来的运营都具有响应性，敏捷性和适应性。优化这些成本提高了运营效率，从而增加了收入和利润。本文通过多目标优化的镜头研究了各种供应链成本参数，包括总运营成本，利润，收入，物流成本和信息共享成本。它假设一个通用的三阶段供应链模型包括供应商，制造商和客户区域。开发和介绍了所选目标功能和相关约束之间的权衡曲线。这种权衡曲线有助于决策者理解供应链优化对选定目标的影响，从而促进了当前和未来供应链运营的增强的获利能力和收入。关键字：角色，供应链，收入，利润
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
组织财务盈利能力的产品差异化战略：提高市场份额和盈利能力——综合文献综述
本研究旨在探索产品差异化战略对企业竞争优势、市场表现和组织财务盈利能力的影响，特别是在竞争激烈的市场中。本研究以资源基础观 (RBV) 和定位视角为基础，提供了一个理论视角，通过该视角可以审视差异化的多面性。从方法论上讲，本研究综合了全面的文献综述和实证数据，利用定量方法来评估差异化战略与其在提高市场份额和盈利能力方面的有效性之间的相关性。研究结果表明，有效的产品差异化，包括独特的产品属性、创新技术和精心策划的营销组合，对企业的竞争优势有很大的贡献。具体而言，将人工智能和物联网等先进技术融入产品不仅可以增强功能属性，还可以提升客户体验，从而在饱和的市场中脱颖而出。此外，战略品牌管理和营销组合成分的协调对于传达价值和建立品牌资产至关重要，而这反过来又支持持续的竞争优势。这些结果强调了动态能力在调整产品战略以适应不断变化的市场条件和消费者偏好方面发挥的关键作用，凸显了企业不断创新和定制产品以保持市场相关性和领导地位的必要性。关键词：产品差异化、竞争优势、营销组合、品牌资产、
通过 HOMER 优化对约旦混合可再生能源框架的经济盈利能力进行比较分析和评估
可再生能源 (RE) 近年来因大型光伏 (PV) 和风能项目的成功生态、经济和社会成果而受到普遍关注。混合可再生能源系统 (HRES) 是可再生能源框架的一个杰出例子。尽管如此，由于涉及多种因素，设计 HRES 相对具有挑战性。因此，优化和敏感性分析对于提供最低的平准化能源成本 (LCOE) 至关重要。HOMER® 软件最近被广泛使用，提供了多种优势，包括积极提供生态友好且有利可图的 HRES。虽然文献涵盖了全球 HRES 的广泛探索，但对约旦 HRES 的研究相对较少。这项工作利用 HOMER® 在卡拉克设计了一个有利可图的 HRES。进行的 HOMER® 模拟显示，最具成本效益的 HRES 包括光伏模块、柴油发电机、锂离子电池和电源转换器，提供的平准化能源成本为 488 美元/兆瓦时，碳排放量为 610.73 千吨/年。同时，包含光伏组件、风力涡轮机、柴油发电机、锂离子电池和电源转换器的 HRES 具有更高的 LCOE（0.489 美元/千瓦时）。包含风力涡轮机、柴油发电机、锂离子电池和电源转换器的 HRES 导致更高的 LCOE（0.586 美元/千瓦时）。仅包含柴油发电机的系统 LCOE 为 0.727 美元/千瓦时。建议升级 RE 采用以提供清洁且有利可图的电力。此外，建议利用储能来最大限度地提高 HRES 的成本效益。
利润敏感的机器学习分类，具有信用风险中的解释：在点对点贷款中的小型企业的情况
，我们为在财务上最复杂的小企业之一的P2P贷款中提出了一种全面的利润敏感方法。通过包括利润以及在建模过程的三个方面引入利润信息，我们超越了传统和成本敏感的方法：分类算法的学习功能（我们的情况下XGBOOST），超参数优化和决策功能。在小型企业案例中，通过授予大部分较低风险的低风险较低贷款，在分析的小企业案例中，利润敏感的方法比利益敏感的方法获得了更高的盈利能力。解释性工具可帮助我们发现此类贷款的关键特征。只要错误分类矩阵的细胞具有经济价值，我们的建议可以扩展到其他贷款市场或其他分类问题。