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eurafcent 工作量预测 - 当前财年 - 2029 年
（1）西班牙工业装配公司，SA DBA SEMI （2）Ferrovial Agroman SA （3）Eiffage Group UTE （4）Dragados 有限公司 （5）Constructora San Jose SA （6）UTE Castellano Cobra MACC （7）Acciona CMS JV，LLC
人口和就业预测状况 - NJ.gov
人口普查 MPO 预测 NJDOL 实际 MPO 预测 县名 MPO 2020 2030 2040 2050 2019 2020 2022 2030 2040 2050 卑尔根 NJTPA 955,732 982,520 1,045,485 1,100,975 444,111 397,711 429,610 529,946 549,546 568,497 埃塞克斯 NJTPA 863,728 866,536 924,318 964,789 345,294 310,318 333,476 445,317 464,874 483,584 哈德逊 NJTPA 724,854 738,780 813,290 875,849 269,575 247,720 269,491 341,686 365,625 387,500 亨特顿 NJTPA 128,947 130,436 133,986 135,661 48,067 43,321 44,570 63,889 65,725 67,216 米德尔塞克斯 NJTPA 863,162 888,771 932,337 956,858 429,679 398,508 431,464 458,613 474,080 490,589 蒙茅斯 NJTPA 643,615 646,396 672,467 682,707 264,831 240,894 263,966 313,464 323,032 333,760 莫里斯 NJTPA 509,285 514,883 528,515 538,359 294,048 271,188 294,440 370,377 380,001 388,031 海洋 NJTPA 637,229 689,722 737,278 778,458 171,985 157,811 177,029 213,933 222,025 230,402 帕塞克 NJTPA 524,118 530,181 570,038 594,700 165,697 150,017 166,917 211,024 219,223 227,171 萨默塞特 NJTPA 345,361 354,292 368,545 371,734 189,753 175,324 188,604 211,139 219,068 227,464 苏塞克斯 NJTPA 144,221 146,758 151,496 152,228 37,958 34,655 37,253 53,177 54,503 56,323 联合市 NJTPA 575,345 588,120 628,708 664,404 228,240 210,719 226,293 299,767 311,817 321,614 沃伦市 NJTPA 109,632 112,250 115,350 116,097 32,768 29,694 31,643 41,031 42,980 44,253
图像重建来自光声投影
Changhui Li, l,m Meng Yang, n, * Sheng Wang, c, * and Jie Tian h,o,p, * a Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei, China b School of Engineering Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China c Department of Anesthesiology, the First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, China d Anhui Province Key Laboratory of Biomedical Imaging and Intelligent Processing, Hefei, China e College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China f School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China g Shanghai Clinical Research and Trial Center, Shanghai, China h CAS Key Laboratory of Molecular Imaging,中国科学院自动化研究所中国北京，国家生物医学成像中心，北京大学，北京，中国北部，n超声部门，复杂严重和稀有疾病的州主要实验室，北京联合医学院医院，中国医学科学院和北京联合医学院，北京，北京，北京，工程学，北京大学，北京大学北京，中国
Narclim2 ...
摘要。NARCliM2.0 (New South Wales and Australian Regional Climate Modelling) comprises two Weather Re- search and Forecasting (WRF) regional climate models (RCMs) which downscale five Coupled Model Intercompar- ison Project Phase 6 (CMIP6) global climate models con- tributing to the Coordinated Regional Downscaling Exper- iment (CORDEX) over Australasia at 20 km resolution and澳大利亚东南部以4公里的对流渗透分辨率。我们首先描述了Narclim2.0的设计，包括通过使用不同的参数为行星边界层，微物理学，Cumulus，辐射和陆地表面模型（LSM）测试78个RCMS选择两个定义RCM。然后，我们评估Narclim2.0模拟历史气候与CMIP3型Narclim1.0和CMIP5-强制Narclim1.5 RCMS的技能，并比较富度气候预测的差异。RCM使用WRF中新的Noah多参数化（NOAH-MP）LSM的 rcms，默认设置允许使用Noah Unifered进行默认设置，以模拟温度变量与RCMS进行实质性改进。 Noah- MP在模拟沉淀方面的改善较小，除了对澳大利亚东南海岸的大大改善。 激活Noah MP的动态植被覆盖率和/或径流选项主要改善了最低温度的模拟。 narclim2.0在最高温度偏差中与Narclim1.0和1.5（1.x）赋予了很大的降低，在许多上，绝对偏差为约0.5 krcms，默认设置允许使用Noah Unifered进行默认设置，以模拟温度变量与RCMS进行实质性改进。Noah- MP在模拟沉淀方面的改善较小，除了对澳大利亚东南海岸的大大改善。激活Noah MP的动态植被覆盖率和/或径流选项主要改善了最低温度的模拟。narclim2.0在最高温度偏差中与Narclim1.0和1.5（1.x）赋予了很大的降低，在许多
中央高地气候预测2024
表2。中央高地的关键气候变量的预计变化。值来自澳大利亚范围内的组合和Narclim2.0〜4 km区域气候模型模拟，并显示了括号中的中位数和第10％至90％的范围。更改是从1986 - 2005年的基线到2050年（2040–2059），2070（2060-2079）和2090（2080-2099）的计算。对于温度变量，低样式，高温模型已被排除在中位数和范围之外（请参阅VCP24 TR的第2章），但对于高排放场景，用 *单独指示。
明尼苏达州奇珀瓦部落：人口预测
本研究旨在帮助 MCT 及其成员部落更好地了解人口趋势，特别是了解部落在当前部落成员资格标准（1/4 血量 MCT 血液，情景 1）和用于确定部落成员资格的拟议替代标准下的人口轨迹。正在考虑的替代标准是：允许来自非 MCT 联邦认可部落和加拿大原住民的其他奇珀瓦/奥吉布韦血统计入 1/4 MCT 血量的要求（情景 2），允许来自任何联邦认可的美洲印第安部落和加拿大原住民的血统计入 1/4 MCT 血量的要求（情景 3），将血量标准降低到 1/8 MCT 血统（情景 4），或使用 1941 年 MCT 基数名册的直系血统（而不是血量）来确定入学资格。针对 MCT 和每个部落的每种情景，到 2100 年的人口预测都已完成。
气候预测与葡萄候>
ilie.bodale@uaiasi.ro; camelialuchian@uaiasi.ro（*通讯作者）摘要摘要摘要摘要摘要摘要摘要来自20世纪中期，世界上大多数葡萄酒生产地区的大多数都经历了生长季节温度的升高。，即使通过技术过程，此问题被视为一种改进，气候因素的最新变化（主要是温度，阳光持续时间和降雨）也会显示出令人担忧的趋势。这项研究揭示了东欧最古老，最重要的葡萄园之一（罗马尼亚的Odobești葡萄园）对气候变化的影响。进行研究的品种是“ șarbă，băbeascăgri”和“feteascăRegală”，前两个被认为是新的创造品种，而后者则是在葡萄栽培最大的地方发现的。葡萄候和组成。在整个50年（1971 - 2021年）中，通过使用Odobești葡萄栽培和葡萄酒制造研究开发站的气候，收集了气候数据。实现了使用共享社会经济途径（SSP）的气候评估，重点是两个SSP（SSP1-1.9和SSP5-8.5）。气候预测表明，对于分析区域，由于温度升高超过1.5 o，苯酚将会改变，导致在葡萄成熟的情况下，导致15（SSP1-1.9）或24天（SSP1-1.9）或24天（SSP5-8.5）的加速度变化。，2016年）。年度葡萄藤生命周期的加速与广泛的不良影响相关，其中未平衡的葡萄酒生产水果的物理化学成分被认为是葡萄酒行业经济的酸痛点。关键字：关键字：关键字：关键字：气候变化；葡萄藤;物候Odobești葡萄园；新的葡萄品种； SSPS引言简介简介气候变化是一个高度争议的主题，因为它对SO-CIO经济活动和环境的重大影响。是指在工业时代观察到的天气模式和平均温度的长期变化，主要是由人类活动引起的，尤其是温室气体的排放，例如二氧化碳，甲烷，甲烷，一氧化二氮和氯氟氟苯碳（Etminan等人（Etminan等）
CMIP6浓度和智利的温度投影
在智利的气候下评估了耦合模型间比较项目6（CMIP6）下36个新状态的合奏 - 艺术气候模型的抽象降水和近表面温度。分析集中在四个不同的气候子区域：北智利北部，智利中部，巴塔哥尼亚北部和巴塔哥尼亚南部。在每个子区域上，首先，我们评估了整个全球气候模型（GCM）的性能，以在历史时期（1986- 2014年）（1986- 2014年）中的降水和温度观测的栅格数据集，然后分析模型的预测，即对于四个不同的共享社会经济路径（2080-2099）（2080-2099）（2080-2099）。尽管模型的特征是一般湿和温暖的平均偏见，但它们实际上是不同子区域的主要时空气候变异性。但是，对于降水和温度，所有模型均不是所有子区域中最好的。是根据泰勒技能得分定义的最佳性能模型，人们发现所谓的“热模型”可能表现出高估的气候灵敏度，这表明使用这些模型来访问智利未来的气候变化时要谨慎。我们发现，在变化方向上有强大的（90％的模型在变化方向上达成共识）预计中央智利平均降水量减少（〜-20至〜-40％）和北部的巴塔哥尼亚北部（〜-10至10至〜-30％）（〜- 10至〜-30％），在情景SSP585下，在SPSSP245上的变化在SPSSP245上的变化很大。北部智利和南部巴塔哥尼亚南部显示了整个模型中降水的不变变化。然而，未来的近表面温度变暖呈现了整个子区域的高模块间一致性，其中最大的增量发生在安第斯山脉沿线。北部智利在SSP585中显示出最大〜6°C的最大增量，然后是中央智利（最高〜5°C）。北部和南部的巴塔哥尼亚均显示出相应的增量，高达〜4°C。我们还简要讨论了这些未来变化对智利的环境和社会经济含义。
宏观经济预测法国 - 2024年6月
按年平均条件，预计2024年的增长率为0.8％。5月22日截止日期后发布的信息不会导致2024年增长预测的任何变化。最新的季度帐户表明，根据最新MBS的数据，第二季度的增长预计将被降低的增长而对增长的增长进行有利的修订。增长应主要由家庭消费驱动（请参见图2），该量应该超过GDP增长。通货膨胀率下降应受益于家庭购买力，因此应有消费，而储蓄率应保持很高。但是，我们预计国内需求会因商业和家庭投资而放缓，这应该继续因融资条件以及大量驱逐出境而阻止。外贸有望为增长做出积极贡献。它应该受益于强大的出口势头，这是由于市场份额的部分和逐步恢复，尤其是在航空部门中。
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