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经典可访问预言机下的经典与量子建议和证明
量子信息通常比经典信息具有更丰富的结构，至少直观上是如此。第一个（但通常是错误的）想法是相位和幅度是连续的，并且量子信息可能能够存储比经典信息多出指数或无限多的信息；但这始终不正确 1 。由于经典信息和量子信息具有截然不同的性质，学界在不同背景和方向研究它们之间的区别，包括建议辅助量子计算[NY04、Aar05、Aar07、AD14、NABT14、HXY19、CLQ19、CGLQ20、GLLZ21、Liu22]、QMA 与 QCMA（即具有量子或经典见证的量子 NP）[AN02、AK07、FK18、NN22]、量子与经典通信复杂性[Yao93、BCW98、Raz99、AST + 03、BYJK04、Gav08] 等等。理解它们之间差异的一种方法是研究单向通信复杂度：即 Alice 和 Bob 想要用他们的私有输入联合计算一个函数，但 Alice 和 Bob 之间只允许进行一次量子/经典通信。在众多研究中，Bar-Yossef、Jayram 和 Kerenidis [ BYJK04 ] 展示了量子和经典单向通信复杂度之间的指数分离，即所谓的隐藏匹配问题。另一种方法是研究 QMA 与 QCMA 。2007 年，Aaronson 和 Kuperberg [ AK07 ] 展示了关于黑盒量子幺正的黑盒分离，而关于经典预言机的相同分离仍是一个悬而未决的问题。十多年后，Fefferman 和 Kimmel [ FK18 ] 使用分布式就地证明了第二种黑盒分离
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任何铁路应用程序的未来电池技术
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权力证明
GE Aerospace T901 Turboshaft有望为美国陆军直升机提供高热的性能和燃油效率范围，他们需要进行多域操作。改进的涡轮发动机（ITE）还引入了一个有见地的发动机健康管理系统（EHMS），以提高预测性和预后维护（PPMX）。陆军于10月在今年晚些时候向贝尔和西科斯基运送了XT901测试引擎，以在未来的攻击侦察飞机（FARA）竞争原型（CPS）中飞行。计划执行办公室（PEO）航空和陆军测试和评估司令部（ATEC）还计划在2024年在UH-60M Black Hawk和2025年AH-64E Apache中飞行3,000-SHP（2,200 kW） - 级发动机。T901-GE-900低利率初始产量（LRIP）在2026财政年度左右将ITE整合扩展到数字化的，重组的UH-60V，并启动了约6,500个发动机的潜在运行，以便为Fara和持久的车队提供动力。
回复
受访者是德国犹太艺术经销商的继承人，他们在魏玛共和国的衰落年份组成了一个财团，以购买一系列中世纪文物，称为韦尔芬斯查茨。继承人声称，当纳粹政府上台时，它非法强迫该财团以其价值的三分之一出售给普鲁士。这些文物目前由德国联邦共和国的工具性的Stiftung Preussischer Kulturbesitz（SPK）维护，并在柏林博物馆展出。在德国寻求赔偿未成功寻求赔偿后，继承人在美国地方法院对德国和SPK（总体德国）提出了几项普通法财产索赔。德国被解雇，认为根据《外国主权豁免法》，它免于诉讼。与与之相关的是，德国断言，继承人的主张并不属于FSIA的例外，因为“违反国际法违反国际法的财产”的主权免疫，28 U. S. C.§1605（a）（3），因为在国际法下，主权属于其自身国民的财产并非非于国际宣布法。继承人反对这个例外情况确实适用，因为德国购买了福尔文斯查茨是种族灭绝行为，因此将这些遗物违反了国际人权法。地方法院否认德国驳回动议，而D. C. Cir Cuit则遭到了诉讼。
Minecraft中的机器学习：Minecraft中面向对象检测的概念证明
使用MineFlayer，神经网络的实现提供了很大的灵活性。硬编码的行为，例如机器人的收集，移动，构建和其他行为，可以改变为程序员的愿望。可以创建一个新的数据集，可以创建并用于训练新的网络以身份洞穴；煤炭，铁和钻石等矿石上的数据集可用于训练机器人进行采矿。可以使用州机器来切换神经网络和行为，以通过理想的自主权执行更复杂的任务。参考
贫困证明©小儿糖尿病劳动力指南
在谈论这一点时要注意，对于最低收入的家庭保险的人来说，可能是无法提供的奢侈品。集中有关患者的胰岛素泵，合同长度和装置兼容性的信息。让家庭意识到他们可以通过现有的房屋保险确保泵，或提供与每种可保险泵相关的保险公司和费用清单。这支持家庭做出有关其保险的明智选择。
面向未来的电子行业：
在本报告中，我们介绍了经过近一年的研究与合作（包括公司内部和外部各方），我们试图量化转向更循环的商业模式对气候和财务带来的好处。我们以电子行业为案例研究，但我们相信几乎所有行业都有潜力实现转向更循环的商业模式的价值。我们的模型评估了电子行业四个不同细分市场的三种不同的循环商业模式，发现不同的策略在不同的细分市场中表现优异，这取决于相关业务是寻求优化以降低成本还是减少环境影响，但我们的主要发现是，与使用线性模型（一切照旧）方法相比，本报告中分析的所有循环商业模式（循环投入、再制造和 PaaS）都更具成本效益，并在未来 12 年内显着减少二氧化碳当量。
