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EU4Health协作建议 b'' 阿尔茨海默氏病和其他类似疾病的国家行动计划
该文件是乳房扫描-AI（BS-AI）项目的合作提案，重点是使用先进的AI和多模式成像技术彻底改变乳腺癌诊断。它首先是执行摘要，该摘要强调了该项目的目标并与EU4Health计划保持一致。该提案强调提高诊断准确性，减少放射科医生的工作量并促进个性化诊断。它描述了BS-AI的技术框架，包括深度学习模型，转移学习和用于处理复杂医学成像数据的高级融合算法。此外，它讨论了BS-AI与EU4Health计划的一致性，即改善健康安全，支持医疗保健系统并促进创新。该提案还强调了潜在的影响，例如减少误报和负面因素，实现更全面的筛选覆盖范围，并通过诊断工具增强了放射科医生的能力。它解决了未来的方向和挑战，包括在整个欧洲扩大BS-AI，法规合规性以及对持续资金和合作伙伴关系的需求。
先进材料中心提案-...
先进材料科学中心 (GS-CAMS) 的总体目标是推动该地区的基础和应用材料科学，以支持佐治亚州东南部及其他地区的经济增长和发展。材料科学是一门跨学科的 STEM 领域，集生物学、化学、地质学、物理学和工程学于一体。该学科以所有类别材料的制备、特性和功能为中心。先进材料是指经过工程设计或设计，具有与传统材料相比特定且通常更优越的性能的一类材料。这些材料通常是通过创新工艺和技术开发的，并用于航空航天、电子、能源、医疗保健等广泛行业。先进材料具有更好的性能、耐用性和功能性，通常可以促进新技术和尖端技术的开发。这些材料类别可能包含纳米材料、先进陶瓷、先进聚合物、半导体和超导体、智能材料、功能材料、超材料以及生物相容性和仿生材料。所有这些也都体现了这些材料制备的可持续性概念。佐治亚南方大学已经指定了几个研究影响领域，其中之一就是先进材料领域
TCU_最终项目命题
要面对拟议的挑战，Pix Force提出了一个整合已经处于高级开发阶段的解决方案的项目，例如Pix Grid和Pix 360。PIX网格是一种模块化系统，用于通过使用卫星图像，自动化和标准化无人机检查和现场团队优先级的远程和重复监视感兴趣的领域。开发了该解决方案，以满足电力部门的需求，除其他功能外，还针对执行传输线检查，光伏工厂和非技术损失的挑战，以及在电力经销商界定的地区有效监测储层边缘。基于IA和机器学习等先进技术，
成功的学生技术费用提案示例
建议为以下五个项目提供资金：纽姆布鲁文化中心——纽姆布鲁文化中心有意扩展其最近升级的两个计算机实验室的学生技术，以包括一个综合的信息技术 (IT) 平台，为学生、职员、教师、利益相关者和访客提供强大的领导和学习环境。新环境将包括以下内容：交互式智能板技术、移动数字讲台、用于音频和视频记录的实时流媒体摄像头以及供学生组织使用的笔记本电脑技术。希望这项新技术将使我们的学生组织、个别学生、教师和工作人员受益，他们定期在纽姆布鲁多功能厅和会议室开会，参加本科课程、特别项目、每周和每两周的会议和会议。多功能厅可容纳 225 人，两个会议室分别可容纳 45 人和 15 人。这项新技术将取代过时的二十世纪设备，大大提高了增强学生编程和新学术计划的可能性。升级大学 Linux 镜像服务器的硬件 - 我们建议升级支持大学 Linux 镜像服务器的服务器硬件。Linux 在校园服务器的很大一部分以及许多学生的台式机和笔记本电脑上运行（作为 Windows 或 MacOS 的替代品）。Linux 镜像服务器提供从快速可靠的位置下载软件（包括操作系统、升级和其他软件）的权限，因为它靠近用户。我们当前的硬件已有 12 年多历史，不再足以处理校园对它的预期负载。新硬件将使我们能够继续向校园社区提供这种宝贵的资源，并扩展以提供我们目前存储空间不足的其他应用程序。音乐技术实验室学院 iMac 替换计算机 - CSPAC 1108 室的音乐技术实验室急需新的替换计算机。当前的 iMac 计算机已有 7 年历史。目前，我们有几台计算机出现故障，如果能找到零件，则需要进行昂贵的维修。资助这项工作不仅将使音乐学院的学生受益，还将使选修音乐课程的非专业学生和每年夏天参加音乐学院夏令营的学生受益。实验室每学期开设两门音乐作曲荣誉研讨会以及几门音乐课程。音乐学院助教每周在实验室工作 20 小时，大学的任何学生都可以在这段时间内使用实验室。音乐技术实验室设有 20 个计算机工作站，配有钢琴键盘、数字音频接口和专业音乐软件。这些硬件和软件将安装在新计算机上。在一个典型的学年里，该实验室有近 800 名马里兰大学学生使用，其他时间还有许多来自大学以外的学生使用。它是克拉丽斯史密斯表演艺术中心唯一的计算机实验室。更换这些计算机的时间将是 2018 年春季学期末。穆斯林学生协会祈祷空间技术 - 自 2004 年以来，科尔菲尔德豪斯一直是马里兰大学穆斯林祈祷空间的所在地。该空间由马里兰大学部门收购
项目建议的标题创意
1。智能家居能源优化系统：减少房屋中自动控件的功率使用。2。基于区块链的投票平台：使用共享在线记录的安全和透明选举。3。增强现实导航应用程序：在手机的相机视图上获取实时指示。4。个性化的健康监测可穿戴：跟踪您的健康并使用可穿戴设备预测问题。5。农村地区的无人机交付网络：通过无人机将包裹运送到偏远的地方。6。量子计算教育工具包：使用有趣的交互式工具教复杂的想法。7。全市智能停车解决方案：快速找到停车位并减少交通拥堵。8。虚拟现实语言学习计划：以有趣的虚拟体验学习新语言。9。老年护理机器人伴侣：帮助老年人进行日常任务，并为他们提供公司。10。公共交通的生物识别验证：使用面部识别到
机器学习在预测分子特性中的应用
由于开发新化合物并确定其性能是昂贵且可能危险的，因此有必要开发一个模型来预测分子特性，而无需合成和实验测试。表示化合物的两种系统方法是通过分子结构的示意图和简化的分子输入线 - 进入系统（Smiles）。在这项研究中，这些表示分别用于训练两个神经网络模型，一个卷积神经网络（CNN）和一个经常性神经网络（RNN），以预测化合物的熔点。通过将化合物表示为结构的图像，CNN在拟合给定数据的拟合时不成功，似乎在给定数据的平均熔点附近保持恒定。然而，通过将化合物表示为系统生成的文本字符串，RNN成功地拟合了数据，总体趋势类似于实际趋势，平均绝对误差较低。但是，与结构图数据不同，用于RNN的微笑数据不包含方向信息。对于将来的研究，可能可以将两种表示形式结合起来，以达到更准确的预测模型。
2024年独立医学教育要求
目的：作为Genentech科学任务的一部分，Genentech为独立医学教育提供了赠款，旨在通过重点关注医疗保健专业人员中知识，能力和表现的应用来改善患者护理。通过支持优质的独立教育来实现此任务，该独立教育根据ACCME，AMA，PHRMA代码，OIG和FDA指导来解决基于证据的真正的教育差距。通知：Genentech RFP可通过我们的在线Genentech资助请求系统（GFRS）网站（http://funding.gene.com）提供。此外，向所有以前申请支持独立教育活动的注册GFRS用户发送了一封电子邮件。电子邮件分配列表可能并不总是最新的。请定期检查我们的在线Genentech资助请求系统（GFRS）网站（http://funding.gene.com），以了解当前的资金优先级。没有预先确定的批准，也没有任何已确定的首选教育提供者。所有提交的内容将得到平等而彻底的审查。条款和条件
NY-BEST - 纽约州能源存储 - 2025 年提案_公开
目前还有十几个州正在考虑颁布一项法案（见下图）。目前的暂停令影响了全州互连队列中估计 1,067 兆瓦的能源存储项目 3，严重威胁到气候和公平要求的实现。此外，城镇目前能够随意修改其法令和/或通过暂停令，影响尚未破土动工的所有项目。值得注意的是，开发商必须在破土动工前至少两年在财务上承诺参与 NYISO 互连流程。缺乏许可确定性会导致高投资风险，并强烈阻碍该州的能源存储发展。b. 解决方案：通过扩大 ORES 的权限以包括能源存储，纽约州将为能源存储开发商提供更大的确定性和一致性。这将确保一旦项目进入互连过程，它不会受到可能使项目脱轨的意外当地变化的影响。这不仅可以降低单个项目的风险，还可以防止同一 NYISO 互连集群研究中的其他项目出现延误，从而确保纽约清洁能源目标的实现。此外，ORES 的技术专家可以提供增强的安全审查，帮助解决当地问题，让清洁能源进程重回正轨，减少对化石燃料的依赖，并支持空气质量和公平目标。
2025 年 Hanna H. Gray 研究员计划竞赛 成功科学研究提案示例
摘要 mTORC1 蛋白激酶响应各种输入（包括氨基酸）调节细胞生长，这些输入向 Rag GTPases 发出信号，促进 mTORC1 易位到溶酶体表面（其激活位点）。这种途径在许多疾病中失调，包括糖尿病和癌症；然而，我们对氨基酸激活 mTORC1 的机制的理解并不完整。长期以来，一个谜团是氨基酸缺乏时抑制 mTORC1 的成分的身份。作为一名研究生，我推断负调节剂可能会影响 Rags，因为它们在营养感知中起着核心作用。我们对 Rags 进行了免疫沉淀，然后进行质谱分析 (IP/MS)，结果发现了两个相互作用的蛋白质复合物，我们称之为 GATOR1 和 GATOR2。GATOR2 正向调节 mTORC1 并在 GATOR1 上游或与 GATOR1 并行发挥作用，GATOR1 是一种 Rag GTPase 激活蛋白，也是 mTORC1 的关键抑制剂。 GATOR1 成分在癌症中发生突变，可能有助于识别对 mTORC1 抑制有反应的癌症。第二个未解之谜是 mTORC1 上游氨基酸传感器的身份。为了识别假定的传感器，我们对已知的 mTORC1 调节剂进行了广泛的 IP/MS。我们发现 Sestrin2 和 CASTOR1 是与 GATOR2 相互作用的蛋白质，分别起到亮氨酸和精氨酸传感器的作用。Sestrin2 和 CASTOR1 与 GATOR2 结合以抑制 mTORC1，并且在存在氨基酸的情况下这种抑制会得到缓解。重要的是，这些传感器的氨基酸结合能力是 mTORC1 感知氨基酸存在所必需的。总之，这些成分的发现澄清了我们对氨基酸如何向 mTORC1 发出信号的理解，并提供了在疾病状态下调节 mTORC1 活性的目标。
