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金属零件增材制造的有限元建模
1 简介 AM 工艺从选择部件和确定部件要求开始。完成此操作后，设计过程从创建 CAD 文件（称为 STL（标准镶嵌语言））开始，该文件广泛用于快速原型和计算机辅助制造，然后是 AM 设备的 CAM 刀具路径。在流程的另一端，根据部件的属性要求确定合适的构建材料（粉末或线材形式）。接下来，选择适当的 AM 工艺参数，并将数据上传到机器。然后，逐层构建部件，一次创建一层（Dutta 和 Froes，2015 年；Froes 和 Dutta，2014 年）。完成该过程后，根据部件规格对部件进行清洁、应力消除或热处理。最后，拆除平台和支撑结构，然后根据要求对部件进行精加工
基于生态的分散代理管理系统
摘要。在网络上维持所需数量的移动代理的问题并不是微不足道的，尤其是在我们想要完全分散的解决方案时。分散的控制使系统更加胸像，并且不易部分故障。这个问题在无线临时网络上加剧了，主机移动性可能会导致网络大小和拓扑变化。在本文中，我们提出了一种以生态为灵感的方法来管理代理人的数量。该方法将代理与生物和食物的任务相关联。代理人根据丰富的未完成任务（食物）生育或死亡。，我们进行了一系列研究此类系统的支撑物的实验，并在各种条件下分析了它们的稳定性。我们得出的结论是，基于生态的隐喻可以成功地应用于无线临时网络中的代理人的管理。
巴哈马红树林报告卡：2022 Edition
红色红树林是最可识别的物种，因为它们的道具根源从树干中萌芽，弧形入水中以稳定树木。这使树木能够在更深的水中生长，比其他红树林物种在海洋中生长，并在巴哈马高达30英尺的高度。黑色红树林通常生活在比红色红树林稍浅的水中。它们具有特殊的根，其作用像浮潜，称为肺泡，可吸收高潮汐线上的氧气。白色红树林远离水的生长比其他两个物种（通常是高潮线上）。所有三个物种都在其叶子上都有特殊的盐分，使它们耐受盐水。在本报告中，“红树林”将所有这些物种一起参考他们所生活的森林，灌木丛和稀疏的潮汐平地。
Bharat空间2025
1000 – 1120 hrs INAUGURAL SESSION Welcome Address by FICCI Welcome & Context Setting: Mr Laxmesh BH, Chair, FICCI Space & Geospatial Applications Committee and Vice President & Head - Aerospace Systems Business, L&T Precision Engineering and Systems, L&T Ltd Theme Address: Mr Sanjay Nekkanti, Co-Chair, FICCI Space & Geospatial Applications Committee and CEO & Founder, Dhruva Space Pvt Ltd报告发行：FICCI -EY关于解锁印度太空经济的报告 - 增长途径，创新和全球领导力特别地址：Srikant Sastri先生，地理空间数据促进与发展委员会（GDPDC）主席Srikant Sastri先生（GDPDC）主持人地址：Kiran Kumar，Kiran Kumar，Space Commission，Prop ofer keyan，keyan keyno，keyan keyno，keyan keyno keyno，keyan keyno，keyno，keyno keyno keyn：就职典礼上的地址：国务部长Jitendra Singh博士（科学与技术与地球科学的独立指控），印度政府的感谢投票：FICCI会议总干事Jyoti Vij女士，由FICCI会议总干事Sumeet Gupta先生，FICCI副秘书长，FICCI 1120-1120-1130-1130 -1130 HRS TEA / COFEE HRS TEA / COFEE HRES TEA / DIV < / DIV>
开发含有含油酰乙醇胺的功能性乳制品零食，可降低正常体重和肥胖小型摄入量的食物
乙醇乙醇酰胺（OEA）是一种安全的生物活性脂质，在临床和临床模型中表现出强大的厌食性特性。为了评估OEA递送动力学对其厌食的重要性，我们开发了含有液体或半固体形式的含OEA的乳制品零食。OEA +液体零食，但不是半固体的零食，在摄入零食后4小时进行的饮食行为测试中，分别减少了正常体重和肥胖的小型摄食量的14％和18％。体外消化实验表明，与半固体结构相比，当小吃是液体时，肠道消化中的OEA释放大大增强。对液体零食摄入后几个血浆参数的动力学研究表明，取决于微小的重量状态，其潜在机制不同，而OEA +液体零食可能对内源性大麻素和其他相关的N-酰胺氨基胺代谢的影响在正常体重小型肥胖症和肥胖症中的动力生成中的作用。
负责任的人工智能：概念、批判性观点和信息系统研究议程
摘要。对人工智能 (AI) 负责，充分利用其力量，同时将个人和社会的风险降至最低，这是我们这个时代最大的挑战之一。学术界、政策制定和企业传播领域正在展开一场关于负责任人工智能的热烈讨论。在这篇社论中，我们展示了不同文献如何交织在一起，但也存在分歧，并提出了负责任人工智能的全面定义，即以人为本的方式开发、使用和管理人工智能的实践，以确保人工智能值得信任并遵守基本的人类价值观。这个定义澄清了负责任的人工智能不是具有特殊属性或可以承担责任的特定类别的人工智能工件，人类最终要对人工智能、其后果以及控制人工智能的开发和使用负责。我们解释了本期特刊中的四篇论文如何体现不同的负责任人工智能实践，并将他们的发现综合成一个综合框架，其中包括商业模式、服务/产品
年度定向能源科学技术研讨会
学生研讨会（开放/区域A）会议中心，201C室主席：Mark Neice先生1300 AFIT指导能源暑期实习计划Jaclyn Schmidt，空军技术协会1320 Time域热质量和长时间延迟配置的优势Taylor Gray，U.S.海军学院1340超材料对回响室中浪潮提出的影响，艾里森码头，海军研究实验室1400机器学习启用了No-Ref Imaging Skyler Skyler Schork的光学湍流，美国海军学院1420使用分布式光纤传感器亚历山大·克鲁宾斯基（Alexander Krupinsky），美国Naval Academy 1440 Spatial Variability of Optical Turbulence in the Coastal Region on an Aerial Platform Ryan Yamaguchi , Naval Postgraduate School 1500 Break 1520 Competencies in Fiber Laser Fabrication: the Importance of Primary Skills Nicholas Vail , University of Central Florida 1540 Measuremts of Potassium Fine-Structure Quenching Cross-Sections, Methane Buffer Gas Quincy Zawadzky, U.S. Air Force Academy 1600 Developing Predictive Tools for System Effectiveness: (DE M-SHORAD) Mitchell Miller , U.S. Military Academy 1620 The Legality of High Energy Lasers in Modern War Ashley Clegg , U.S. Military Academy 1640 Laguerre-Gaussian Laser Beams Hollis Fitzgerald , U.S. Military Academy 1700 Eye Safety Considerations from Scattering of HEL Prop in Adverse Weather Conditions Charles Rinehart , U.S. Military学院Yerger撤回1720会议休会1730参展商接待