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网站_VSA的双语IB教育向2024年IB考试成功和全球大学提供的学生提供_20240801
VSA通过强调批判性思维，分析和综合技能，向其IB全得分手中的学习充满了终生的学习热情。IB计划的跨学科方法以及学校对记忆的理解的关注使学生变得好奇，自我激励的学习者。雷克斯·李（IB Full得分手）说：“ VSA鼓励学生主动进行工作，提供自由和创造力，以探索真正感兴趣的主题。这种自主权使我能够负责自己的学习，从而使教育经历更加相关和有影响力，因为我追求我热衷的话题。”vsa还鼓励自我指导的学习，为学生做好高等教育和专业环境的自我驱动性的准备。“在我的整个PYP，MYP和DP的教育旅程中，保持一致的是鼓励发展自己的思维方式，考虑和评估不同的观点，而不是以面值接受信息，” Deirdre Chau（IB Full Scorer）共享。
在UAM螺旋桨缺陷上检测声学异常
1。Juho Lee Korea University，Seongbuk-Gu，首尔，韩国队长，韩国空军，学生会成员，Juho.lee927@gmail.comJuho Lee Korea University，Seongbuk-Gu，首尔，韩国队长，韩国空军，学生会成员，Juho.lee927@gmail.com
在UAM螺旋桨缺陷上检测声学异常
1。Juho Lee Korea University，Seongbuk-Gu，首尔，韩国队长，韩国空军，学生会成员，Juho.lee927@gmail.comJuho Lee Korea University，Seongbuk-Gu，首尔，韩国队长，韩国空军，学生会成员，Juho.lee927@gmail.com
推进的小绿色蔬菜结合收割机
为了提高小型绿色蔬菜的智能机械化收获能力，根据其种植模式和农艺要求设计了一种自我推广的绿色蔬菜智能联合收割机。它可以同时满足用于切割，夹紧和输送以及收集小绿色蔬菜的机械化收获操作的要求。此外，该模型还采用了基于BMS技术的纯电动驱动器智能电池管理系统的电动驱动机箱，该系统实现了智能平衡功率。收割机采用了由PLC控制的智能控制系统，以自动检测机器的步行速度，切割机的高度和传输速度等，以实现每个工作零件的快速匹配。发现收割机在两个小时内的电力消耗比例为23％，平均收获效率为0.16Hm²/h。此外，收割机正常运行期间的平均损失率为4.22％。这项研究为智能机械化的小绿色蔬菜提供了参考。
自推进发光化学电子游泳者的趋化性和趋磁性
随着微观粒子（m 到 nm）布朗碰撞或表面现象成为主导，自推进游泳者的设计、合成和运动控制仍然是该领域的主要挑战。一种有趣的方法是将微电子器件（例如半导体二极管）用作自推进电子游泳者（e-swimmer）。这些设备具有将运动与电子响应（如光发射）耦合的独特功能。[26-28] Velev 等人在外部电场的作用下，通过电渗机制证明了半导体二极管在空气/水界面的运动控制。[26] 此外，电场不仅提供方向控制，还可以打开和关闭这些电子游泳者的电子响应。虽然需要方向控制，但自主运动是理解集体行为的关键。一种有前途的替代方案是设计由连接到微电子器件电端子的自发化学反应驱动的自主电子游泳者。如果所涉及的氧化还原反应选择得当，可以产生足够的电位差来克服开启这些设备所需的阈值电压。在这项工作中，我们引入了这样一种化学电子游泳器，它基于 Mg 和
多材料无人机螺旋桨的设计
进行了一项研究，研究了无人机螺旋桨的设计，制造和绕过。使用计算设备发现不同螺旋桨设计的精简质量，该软件被利用。制造了一种具有这种机制的迷你夏令螺旋桨，并且进行了试验证实了它们的成功。虽然多材料方法会以强度减轻轻度，但耐用性将是该过程中最弱的联系。具有重量和简化的故障，脆弱性始终是一个因素。此评估应有助于对当前的无人机推进系统进行大修，例如耐用性和效率，以提高性能并增加持久性。通过使用PLA，ABS和PGA打印材料打印零件，使用FSI系统使用风扇和压力因素来研究气流模式。空气是在材料上引导的，模拟了实际飞行，以评估材料的强度。无人机DJI Mini 3 Pro进行了速度和最大高度的实验测试。Mini 3 Pro中风扇的高度可能会更高，最大速度为37.3 km/h，在Mini 2 Pro中，关于这一方面的速度将为187米。ABS材料的速度比PGA材料高。事实证明，3个Pro螺旋桨风扇的最高推力为5.1 m/s的最高速度，这与仅测量3.2 m/s的2个Pro Propeller风扇不同。3次经历0.155 mm失真，而2个产生0.103 mm。PLA材料在所有人之间的影响价值最小。
