摘要 人工智能 (AI) 算法在计算机视觉和自然语言处理等许多应用领域取得了突出的成果。AI 模型的性能是复杂且昂贵的模型架构设计和训练过程的结果。因此,对于模型所有者来说,保护他们的 AI 模型免遭盗版(模型克隆、非法分发和使用)至关重要。IP 保护机制已应用于 AI 模型,特别是深度神经网络,以验证模型所有权。已经调查了最先进的 AI 模型所有权保护技术。已经报告了 AI 模型所有权保护的优缺点。以前的大多数研究都集中在水印上,而指纹识别和证明等更先进的方法很有前景,但尚未深入探索。这项研究通过讨论该领域的可能研究方向得出结论。
随着 2019 年 5 月首批 60 颗 Starlink 卫星发射,天文学家敏锐地意识到了卫星星座的影响。在短短五年内,一些公司已将近 7,000 颗星座卫星发射到地球轨道上——几乎与 65 年前航天时代开启以来发射的单颗卫星数量一样多。低地球轨道 (LEO) 卫星星座的激增对那些珍视黑暗和宁静天空的人来说构成了重大风险。这些卫星可能会将阳光反射到光学望远镜上,改变夜空的外观,并发射从无线电到红外线的电磁辐射,可能对天文观测造成有害干扰。低地球轨道上的地面和太空望远镜都会受到影响。地球上没有一个地方能够免受这些全球卫星星座的影响,监管文件表明,未来几年公司和政府可能会发射更多卫星。
最容易受寒冷天气影响的重点人群 寒冷引起的健康问题是一个复杂的问题,涉及许多因素。然而,寒冷天气可能引发或加剧各种健康风险。特别容易受寒冷天气影响的人群包括: • 老年人(65 岁及以上) • 婴儿和幼儿(尤其是那些
粮食不安全和营养不良,由于与互联健康,气候和冲突相关危机有关的粮食系统中断,全球范围内正在增加。尽管全球政府致力于应对营养挑战,但政策的回应越来越集中于粮食安全,尤其是粮食负担能力。但是,这些短期措施通常忽略了将营养食品整合到食品系统中以确保改善长期营养的必要性。通过借鉴联合国粮食安全委员会关于粮食系统和营养的自愿指南,本文概述了政策制定者将营养纳入危机响应的关键要素的机会。可以进一步整合营养的关键政策领域包括社会保护,农业投资,贸易政策和城市规划。在这些措施中加强营养的重点对于建立长期激励措施至关重要,以支持食品系统转化以改善营养。利用政策过程的理论,我建议更牢固的治理和跨部门对话对于实现持续的营养成果至关重要。卫生决策者可以通过仔细构建政策问题,提倡促进跨部门合作以优先考虑营养的机构结构,并加强对食品系统政策制定兴趣冲突的管理,从而在支持跨部门政策变化方面发挥领导作用。