摘要 — 量子计算是解决传统硬件上难以计算的问题的最有前途的新兴技术之一。现有的大量研究集中在使用门级变分量子算法进行机器学习任务,例如变分量子电路 (VQC)。然而,由于参数数量有限,VQC 的灵活性和表达能力有限,例如,在一个旋转门中只能训练一个参数。另一方面,我们观察到量子脉冲在量子计算堆栈中低于量子门,并提供更多控制参数。受 VQC 良好性能的启发,本文提出了变分量子脉冲 (VQP),这是一种直接训练量子脉冲以完成学习任务的新范式。所提出的方法通过在优化框架中拉动和推动脉冲幅度来操纵变分量子脉冲。与变分量子算法类似,我们训练脉冲的框架在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上保持了对噪声的鲁棒性。在二分类示例任务中,与 qiskit 脉冲模拟器(使用来自真实机器的系统模型)和 ibmq-jarkata 上的 VQC 学习相比,VQP 学习分别实现了高达 11% 和 9% 的准确率,证明了其有效性和可行性。在存在噪声的情况下,VQP 获得可靠结果的稳定性也得到了验证。索引术语 — 变分量子电路、量子计算、量子机器学习、变分量子脉冲、量子最优控制
以前的作品描述了各种实验中的RD,其中12,16-24个包括弛豫和磁化转移(MT)测量,灌注MRI,光谱法等。值得注意的是,RD不仅在自由进动过程中(有或没有信号检测),而且在RF传输过程中也存在。7,25,RD更难表征,并且可能会在脉冲过程中干扰所需的磁化轨迹,从而改变有效的翻盖角θeff。在长时间的低功率脉冲中,持续时间较高,持续时间为几毫秒。已经提出了各种技术来缓解,抑制甚至利用26 Rd,包括减少有助于信号的样品区域,21个小型翻盖角脉冲序列到平衡RD,27个线圈,可切换Q,28或主动电子反馈。29大多数方法都依赖梯度脉冲来最大程度地减少相干横向磁性化。16,20,30–32如果不适用(例如,在RF脉冲期间),则需要替代解决方案。获得7,25种获得RD不敏感的RF脉冲的方法基于观察价,33个复合脉冲和梯度优化,7或最佳控制理论。34
LiDAR 传感器(光检测和测距)是一种遥感技术,它使用激光测量距离并创建周围环境的详细、准确和三维表示。LiDAR 系统发射激光脉冲,激光脉冲从物体反弹后返回所需的时间用于计算距离并创建该区域的精确地图。
16a农业扩展或农村发展16B经济学的基本原理17A糖,烟草和饲料作物或17B灌溉水管理,农业系统和可持续农业18A肥料,肥料和土壤肥料管理,土壤生育管理或18B的生产技术,用于原产地和芳有贸易的贸易,药物和芳有疾病的贸易型和侵害的环境研究或19B农村或19B农业或19B的管理或19B的管理或19B的管理或19b 20B Crop Improvement - I(Cereals, Millets, Pulses and Oilseeds) and Intellectual PropertyRights 21A Problematic Soils and their Management OR 21B Protected Cultivation and Post-harvest technologies 22A Pests of Field crops and Stored Grain and their Management OR 22B Farm Management, Production and Resource Economics 23A Diseases of Field and Horticultural Crops and their Management – II
频率梳子具有10-20 GHz的模式间距对于越来越重要的应用至关重要,例如天文光谱仪校准,高速双重击向光谱和低噪声微波生成。虽然电磁调节器和微孔子可以以这种重复速率提供窄带梳子来源,但剩余的挑战是产生具有足够峰值功率的脉冲来启动非线性超脑抗脑电图的一种手段,该脉冲跨越了数百个Terahertz(THZ)(THZ)。在这里,我们使用现成的偏振化放大和非线性纤维组件为此问题提供了简单,坚固且通用的解决方案。使用1550 nm的谐振电频率梳子证明了这种非线性时间压缩和超脑部生成的光纤方法。我们以20 GHz的重复速率显示了如何轻易实现短于60 fs的脉冲。可以将相同的技术应用于10 GHz的皮秒脉冲,以表现出9倍的时间压缩,并实现50 fs脉冲,峰值功率为5.5 kW。这些压缩的脉冲通过多段分散量的异常 - 非线性纤维或tantala波导,可以在传播后跨越超过600 nm的平坦超脑生成。相同的10 GHz源可以很容易地获得八度跨度的光谱,以在分散工程二氮化硅波导中自我引用。这种简单的全纤维方法用于非线性光谱扩展填补了将任何窄带10–20 GHz频率梳子转换为宽带光谱的关键空白,用于从高脉冲率中受益并需要访问单个梳子模式的广泛应用。
富含库仑结合的准粒子的物理学,例如激发剂和过渡金属二甲基元素单层中的trions,目前在冷凝的物质群落中正在进行深入研究。这些准颗粒在100 MEV的顺序上具有较高的结合能,表现出强烈的光耦合,并且可以将量子信息存储在自旋valley自由度中[1]。实现超快时间标准上激素状态的外部控制的策略已成为重要的研究途径。在这里,我们报告了在HBN封装的Mose 2单层中观察到瞬态Trion到脱位的转换(图1a)是由在红外自由电子激光设施(Felbe)(Felbe)[2,3]产生的Picsecond TimeScales上的强烈Thz脉冲引起的。随后通过用条纹摄像头记录时间分辨的光量(TRPL)光谱来监测激子动力学。可见的脉冲(= 400 nm)激发了激动的激子和Trions的种群(图1b,无脉冲脉冲的trpl光谱)。通过在大约30次皮秒延迟后添加THZ脉冲相对于可见的激发(图1C),我们观察到Trion发射的淬火和激发激素发射的暂时增亮。此外,通过调整Thz脉冲的频率,我们记录了TRIONS的THZ解离光谱(图1d)。重要的是,当THz光子能量等于或高于Trion结合能时,可以观察到有效的Trion TRION转换。在其他机构中观察到THZ辐射的相似影响,例如WSE 2单层和Mose 2 /WSE 2异质结构。总的来说,结果为低维材料中的许多粒子状态的外部控制开辟了有希望的途径。
•用于减少植物保护产品的使用的技术和实践。•使用漂移还原技术(例如喷嘴,喷盾,有针对性的应用)。•从涂层种子中最小化灰尘。•与综合的害虫管理策略一致,从化学控制转换为生物控制。•种植脉冲和其他氮固定作物和牧场,例如豆类,三叶草,卢塞恩,其他开花
为了进行补偿,RCU10 单元将编码器提供的正交输入转换为“分辨率单位”计数脉冲和相关方向(上/下线)。随后是数字缩放电路,允许更改有效分辨率,从而将激光波长相关单位转换为更标准的工程单位。(例如,在机床应用中,633 nm 通常转换为 1 µm。)缩放电路之后,注入器装置允许将“分辨率单位”脉冲添加或减去计数脉冲流。通过缩放和“分辨率单位”脉冲注入的组合来实现补偿。将这些校正应用于反馈后,将其转换为数字正交或模拟正弦/余弦并发送到控制系统。整个过程的延迟小于 2 µs。
