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2024 年社会目的战略指南
• 变革理论：许多社会目的公司寻求改变其经营所在的经济和社会体系，以实现其目标。如果您是其中之一，您可能希望创建一个“变革理论”，以清晰和直观地说明贵公司的活动、投入和战略将如何实现这一转变。变革理论既是一个过程，也是一个产品；最终输出是贵公司期望的社会变革路径图。这种变革理论可用于组织后续步骤、选择战略合作伙伴、重点学习和发展等。它是一种“理论”，因为重大变革过程总是动态的——即使我们在其中导航，它们也会发生变化。在实施战略时，您将不断学习和调整变革理论。请参见下图，其中有一个例子，一家名为 Coast Capital 的公司描述了其变革理论，以解决加拿大日益扩大的收入不平等问题，以及它如何通过实现其目标来解决这一问题。
对模型的目的限制调节AI
本文提出了对AI模型的目的限制概念，作为一种效率调节AI的方法。不受监管的（次要）使用特定模型会造成巨大的个人和社会风险，包括对个人或团体的歧视，侵犯基本权利或通过误解的民主扭曲。我们认为，拥有训练的模型，在许多情况下，这些模型包括匿名数据（即使培训数据包含个人数据），这是数据公司与社会之间跨性能的不对称性的核心。在我们的跨学科方法中结合道德和法律方面，我们将训练的模型而不是培训数据确定为监管干预的对象。这种改变的重点增加了现有的数据保护法和拟议的人工智能法。由于关注个人数据或培训数据的程序方面，因此这些因素效率降低了滥用训练的模型。利用了预防风险法的概念和相称的原则，我们认为强大的参与者的潜在使用训练的模型以损害社会的方式需要预防性监管干预措施。因此，我们试图通过使民主控制在何处以及如何使用和重复使用的何处和生成的AI能力来平衡权力的不对称性。
探索人工智能作为通用用途......
人工智能 (AI) 通常被定义为具有深远经济和社会影响的下一代通用技术 (GPT)。我们研究了四种专利 AI 分类方法在多大程度上重现了 GPT 类特征：(1) 内在增长、(2) 普遍性和 (3) 创新互补性。通过研究 1990 年至 2019 年的美国专利，我们发现四种方法（关键词、科学引文、WIPO 和 USPTO 方法）在将所有专利的 3-17% 归类为 AI 方面有所不同。尽管基于关键词的方法识别出的 AI 专利集最小，但其内在增长和普遍性最强。WIPO 和科学方法产生的每个 GPT 特征都不太明显，而专利数量最多的 USPTO 集产生的特征最弱。这四种方法之间缺乏重叠和异质性，强调了对人工智能创新政策的评估可能对分类方法的选择很敏感。
RX.PA.048.MPC Actemra IV 本政策的目的是...
参考文献 1. Actemra ® 注射液，用于静脉输注 [处方信息]。加利福尼亚州南旧金山：Genentech；2019 年 6 月。 2. Schoels MM、van der Heijde D、Breedveld FC 等人。阻断白细胞介素 6 在类风湿关节炎和其他炎症性风湿病中的作用：系统文献综述和荟萃分析以形成共识声明。Ann Rheum Dis。2013；72(4)：583-589。 3. Yescarta™ 混悬液，用于静脉输注 [处方信息]。加利福尼亚州圣莫尼卡：Kite Pharma；2019 年 5 月。 4. Kymriah™ 混悬液，用于静脉输注 [处方信息]。新泽西州东汉诺威：Novartis Oncology； 2019 年 6 月。5. Lee DW、Gardner R、Porter DL 等人。细胞因子释放综合征诊断和管理的最新概念。血液。2014；124(2)：188-195。6. NCCN 肿瘤学免疫治疗相关毒性临床实践指南（2021 年 1 版 – 2021 年 2 月 1 日）。© 2021 美国国家综合癌症网络公司。网址为：http://www.nccn.org。2021 年 3 月 24 日访问。7. Ringold S、Angeles-Han ST、Beukelman T 等人。2019 年美国风湿病学会/关节炎基金会青少年特发性关节炎治疗指南：非系统性多关节炎、骶髂关节炎和肌腱炎的治疗方法。 Arthritis Care Res (Hoboken)。2019；71(6):717-734。8. Ringold S、Weiss PF、Beukelman T 等人。2013 年更新了 2011 年美国风湿病学会关于治疗幼年特发性关节炎的建议：对全身性幼年特发性关节炎儿童的药物治疗和对接受生物药物治疗的儿童进行结核病筛查的建议。关节炎风湿病。2013；65(10):2499-2512。9. Singh J、Saag K、Bridges Jr. SL 等人。2015 年美国风湿病学会关于治疗类风湿性关节炎的指南。Arthritis Care Res (Hoboken)。2016；68(1):1-25。 10. NCCN B 细胞淋巴瘤肿瘤学临床实践指南（2021 年第 3 版 – 2021 年 3 月 16 日）。© 2021
A220家庭：为效率而建立的目的
Programme main dates: 16 th September 2013 CS100 (A220-100) first flight 27 th February 2015 CS300 (A220-300) first flight 18 th December 2015 CS100 (A220-100) type certification 11 th July 2016 CS300 (A220-300) type certification 15 th July 2016 CS100 (A220-100) entry into service with Swiss International Air Lines (SWISS) = First commercial 2016年12月14日从苏黎世到巴黎查尔斯·戴高勒（Charles de Gaulle）的航班CS300（A220-300）与Airbaltic =从Riga到阿姆斯特丹的首次商业航班入场。2018年7月1日，空中客车成为C系列飞机的多数合作伙伴
有目的的颜料：新趋势稳定器...
法国分销商Snetor和Meg聚合物宣布了一家合资企业，建立了一个名为Meg Snetor的新实体。两家公司期望新建的企业成为土耳其聚合物和化学分销市场的主要参与者。Mehmet Turhan Onur将填补董事总经理的角色。www.snetor.com https://megpolymers.com
A220 系列：专为提高效率而打造
○ 经济舱采用 5 排座位排列，经济舱座椅宽度为 18+英寸（47 厘米），为同级别中最宽；中间座椅更宽，为 19 英寸（48.3 厘米） ○ 商务舱采用 4 排座位排列，座椅宽度为 21 英寸（53.3 厘米） ● 宽过道（约 20 英寸 - 50.8 厘米），可加快周转速度 ● 垂直侧壁可提供更多的个人空间和舒适度（特别是在肩部高度） ● 同级别中最大的头顶储物空间 ● 大型全景窗户（11 英寸 x 16 英寸），可为客舱提供更多自然光 ● 全彩 LED 氛围灯，具有可定制场景，有助于减轻目的地的疲劳 ● 更方便行动不便乘客使用的盥洗室（同级别中的一项特色） ● A220 客舱内的空气是从外部吸入的新鲜空气与经过高效过滤器（称为 HEPA 过滤器，可去除 99.9% 的空气颗粒）的空气混合A220 客舱空气每 2-3 分钟彻底更新一次
A220 系列：专为提高效率而打造
○ 经济舱采用 5 排座位排列，经济舱座椅宽度为 18+英寸（47 厘米），为同级别中最宽；中间座椅更宽，为 19 英寸（48.3 厘米） ○ 商务舱采用 4 排座位排列，座椅宽度为 21 英寸（53.3 厘米） ● 宽过道（约 20 英寸 - 50.8 厘米），可加快周转速度 ● 垂直侧壁可提供更多的个人空间和舒适度（特别是在肩部高度） ● 同级别中最大的头顶储物空间 ● 大型全景窗户（11 英寸 x 16 英寸），可为客舱提供更多自然光 ● 全彩 LED 氛围灯，具有可定制场景，有助于减轻目的地的疲劳 ● 更方便行动不便乘客使用的盥洗室（同级别中的一项特色） ● A220 客舱内的空气是从外部吸入的新鲜空气与经过高效过滤器（称为 HEPA 过滤器，可去除 99.9% 的空气颗粒）的空气混合A220 客舱空气每 2-3 分钟彻底更新一次
人工智能与社会系统的目的
西方民主国家的法律和伦理以自由主义为基础。这延伸到对从事数据处理的技术和企业的监管和伦理讨论。自由主义依赖于个人的隐私和自主权、通过公共市场进行秩序管理，以及最近由国家保障的平等措施。我们认为，这些形式的监管和伦理分析与人工智能的技术政治和技术经济维度在很大程度上是不相容的。通过分析隐私和数据保护、公共市场监管和人工智能公平性等形式的自由主义监管解决方案，我们揭示了数据经济和人工智能如何超越了自由主义的法律想象。组织使用人工智能来超越个人和彼此的有限理性。这导致了市场的私人整合和不平等的控制等级制度，其主要目的是实现股东价值。人工智能的道德性将只与运行它的社会系统的目的一样。受人工智能替代品人工生命科学的启发，我们考虑了数据中介：由围绕共同追求的目标而联系在一起的个人组成的社会技术系统。注意力合作社优先处理传入和传出的数据流，是可以形成和维持其自主目标的社会系统的一个模型。
通用人工智能和人工智能法案
正如 ALLAI 指出的 17 ，通用系统应该纳入该法案的范围，以避免让这些系统符合《人工智能法案》的负担完全落在通用人工智能系统的“下游”用户身上。否则，下游用户将是使系统符合高风险人工智能要求的人。这可能是一个巨大的负担，特别是对于中小企业和初创企业而言，甚至可能在技术上是不可能的。即使在通用人工智能开发商愿意支持下游用户努力遵守《人工智能法案》的情况下，后者也完全依赖于开发商，当所涉通用人工智能系统造成损害时，他们没有适当的手段寻求补救。