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1 复旦大学华山医院中西医结合科,上海 200040;lw_lu@fudan.edu.cn 2 复旦大学药学院药剂学系、智能给药教育部重点实验室(复旦大学),上海 201203;19211030077@fudan.edu.cn(QX);wangjun245186@126.com(JW);sywu17@fudan.edu.cn(SW); luo_zimiao@163.com (ZL) 3 复旦大学中西医结合研究院,上海 200040,中国 4 上海工程技术大学前沿医学技术研究院,上海市制药智能装备工程技术研究中心,上海心血管非编码 RNA 成药性前沿科学中心,上海 201620,中国 * 通讯作者:wylu@shmu.edu.cn † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
摘要:随着小型量子处理器从实验物理实验室过渡到工业产品,这些处理器有望在几年内扩大规模并变得更加强大,以高效计算各个领域的重要算法。在本文中,我们提出了一种量子算法来解决基因组序列重建数据处理这一具有挑战性的领域。这项研究描述了一种用于子序列比对的量子算法的架构感知实现。提出了一种名为 QiBAM(量子索引双向联想记忆)的新算法,该算法使用基于汉明距离的近似模式匹配。QiBAM 从两个方面扩展了 Grover 的搜索算法,允许:(1)基因组学中读取错误所需的近似匹配,以及(2)在 DNA 序列的量子编码上分布式搜索多个解决方案。这种方法比传统算法的速度提高了二次。提供了该算法的完整实现,并使用 OpenQL 编译器和 QX Simulator 框架进行了验证。我们的实施代表了对全栈量子加速基因组测序管道设计的首次探索。
其中q∈Rn×n是对称矩阵,而c∈Rn。请注意,由于x 2 i = x i,每个i∈{1,。。。,n},一个人可以重写x⊺qx +c⊺x = x = x⊺(q + diag(c))x,其中diag(c)是对角矩阵的对角矩阵,其对角线元素由向量c的条目给出。同样,当使用值-1和1的值-1和1(而不是0和1)定义二进制可行的问题集时,在优化和物理文献中通常出现的QUBO问题(1)的等效表示;这是一个可行的问题集,由x∈{ - 1,1} n给出。在应用A级转换x 7→2 x -1之后,等效性在映射{0,1} n至{ - 1,1} n。在这种情况下,问题(1)也称为ISING模型[参见,例如6]。此外,很明显,当最小化被(1)中的最大化取代时,由此产生的问题等同于QUBO,通过简单地将客观函数的负数简单地占据。QUBO模型(1)捕获了广泛的整数和组合优化(COPT)问题;也就是说,一些或全部决策变量仅限于整数的优化问题[请参见,
受欢迎程度,因为它可以完全控制量子和计算本身。在文献中,变异量子本质量器(VQE)9–11是基于门的量子计算机实现的最流行算法之一。该求解器成功地用于计算分子的电子基态能,这是计算化学中最重要的基本问题之一。绝热量子退火是另一种可能不流行的量子计算模型。在此模型中,该计算基于将初始(易于培训)的哈密顿量转换为最终(目标)哈密顿量的慢速转换。最初的汉密尔顿人绝热的基态成为最终哈密顿的基态。在实践中,必须将给定的问题提出为ISIN问题或等效的二次不受约束的二进制优化(QUBO)问题。具体来说,QUBO求解器找到了QUBO函数X t Qx的最小值(称为目标函数),其中Q是描述问题的矩阵,而X是二进制字符串(ZEROS和ONE)。最小值,最佳解决方案字符串x = x opt。如果可以将问题转换为QUBO问题,则可以在退火器上求解,否则无法在该类型的量子设备上解决。这大大降低了量子退火的适用性,因为并非每个问题都是可转换的。与基于门的量子计算机相比,
1 德国海德堡大学曼海姆大学医学中心(UMM)医学院第一医学系,邮编 68167 曼海姆;rujia.zhong@medma.uni-heidelberg.de (RZ);schimanski.t@gmail.com (TS);feng.zhang@medma.uni-heidelberg.de (FZ);huan.lan@medma.uni-heidelberg.de 或 lh6402196@126.com (HL);alyssa.hohn@web.de (AH);qiang.xu@medma.uni-heidelberg.de (QX);mengying.huang@medma.uni-heidelberg.de (MH);zhenxing.liao@medma.uni-heidelberg.de (ZL);lin.qiao@medma.uni-heidelberg.de (LQ); zhen.yang@medma.uni-heidelberg.de (ZY); yingrui.li@medma.uni-heidelberg.de (YL); zhihan.zhao@medma.uni-heidelberg.de (ZZ); xin.li@medma.uni-heidelberg.de (XL); roselena1996@gmail.com (LR); sebastian9876@googlemail.com (SA); lasse-maywald@web.de (LM); jonasnelsonmueller@googlemail.com (JM); hendrik.dinkel@yahoo.de (HD); yannick.xi@medma.uni-heidelberg.de (YX); siegfried.lang@umm.de (SL); ibrahim.akin@umm.de (IA) 2 DZHK(德国心血管研究中心),合作伙伴网站,68167 曼海姆,德国; narasimha.swamy@mdc-berlin.de (NS); mandy.kleinsorge@gwdg.de (MK); sebastian.dieck@mdc-berlin.de (SD); lukas.cyganek@gwdg.de (LC) 3 西南医科大学心血管研究所,教育部医学电生理重点实验室,四川省医学电生理重点实验室,泸州 646000,中国 4 苏黎世大学心脏中心心脏病学系,Rämistrasse 100,8091 苏黎世,瑞士;ardan.saguner@usz.ch (AS); first.duru@usz.ch (FD) 5 海德堡大学人类遗传学研究所人类遗传学系,69120 海德堡,德国; johannes.jannsen@uni-heidelberg.de 6 马克斯·德尔布吕克分子医学中心,13125 柏林,德国 7 哥廷根大学医学中心心脏病学和肺病学诊所干细胞科,37075 哥廷根,德国 8 波鸿鲁尔大学贝格曼希尔大学医院,44789 波鸿,德国;ibrahim.elbattrawy2006@gmail.com * 通讯地址:xiaobo.zhou@medma.uni-heidelberg.de;电话:+49-621-383-1448;传真:+49-621-383-1474 † 这些作者对本文的贡献相同。‡ 这些作者为高级作者。
wudglflrqdoqr sudwl l wass nrmlp vh新suyhqvwyhqr]qdÞd jrglqh nrqihuhuhqflmdssrvyhüaSrvyhüaSdåqmxxwlfdmx lqruvwyd l whkqrojlmh srvheqr] dflmh和guxãwyhhhhheqr qdxnh l srgx]hwqlãwyd6suhpqrvwervdqvnrkrkrkrydÞrydÞnrj和languagel。 hnrqrplmh gd vhxnomxÞlx vdyuhphqhqhqhqgryh gllwdol] dflmh l sdphwqh vshflmdol] dflmh mh xvoryomhqd rvdyuhphphphphphphphphphphphphphphphpphpphqmhp reud] ryqrj vhnwrud langlanaghts in vive] languagnrs] langlanae andlanae anklanaie andlanaie andlanaie andlanaie andlanage] langlanae and love and love and love,11 7(&+ 7(7(&+ Ofolics LPD LPD LPD LPD XORJX RNXSSOMDQMX QDVWDYQLND LIVE NOWN NOUND) qlyrd nrml vh x ryrp srwlfdmqrp和nuxåhqmxxsr] qflmdpds vh reud] rydflmd] pmhqmh lghmh lghmh lgrydudmx vdudgqmx vdudgqmx vdudgqmx 7HKQRRORJMD MHNOMXÞQD] d lqrydwlyqh phwrgh phwlyqrjs vi vi phwld phwld vhpphill of Powledeld书籍阅读1,suhgq] ryqls] vdguådmlvhludmx lqwhjudflmrmrmrmrmrp ud]olÞlwd和âwrâwhr -nvhnvw vhnvw jod jod jod jod jod jod jod jod jod] d dqldflmh ud]olÞlwlprgrghol 3ulpmhul vx dqlpdflmh¿ 1d rydmqdþlqvhxÞhqlpdl vwxghqwlpdrprxüdydgd vwhnqx xylg x nrqfhswh
量子计算是计算机技术的一个分支,它使用量子理论的原理来处理信息。与传统的二进制计算机不同,后者使用的比特只能是 1 或 0,而量子计算机使用的量子比特可以同时存在于多个状态。这种称为叠加的特性允许进行更复杂的计算,并成倍增加处理能力。云计算是一种通过互联网提供数据存储、服务器、网络和数据库等服务的模型。量子云计算结合了这两种技术,使人们无需拥有一台量子计算机就可以访问强大的量子计算机。IBM 是目前唯一一家提供云量子计算设施的公司,提供免费使用的 5 量子比特机器。云计算和量子计算之间的关系是协同作用。用户无需拥有量子计算机,就可以利用基于云的量子处理来完成复杂的任务,例如解码化合物、优化供应链和管理财务风险。此外,云量子计算通过处理更复杂的数字来实现更安全的加密方法。云量子计算的应用包括教育,它可以用来向学生传授量子计算概念。借助云量子计算机,量子物理教育将变得更加容易。学生无需物理设备即可学习和进行实验。该领域具有巨大的发展潜力,研究人员可以利用云量子计算机来测试理论和开展研究。马丁·雷诺兹 (Martin Reynolds) 表示,由于特定的房间条件和需要新的编程技能,实施基于云的量子计算具有挑战性。IT 团队必须开发专业知识来微调算法和硬件。尽管面临挑战,但云提供商将成为首批提供量子即服务的提供商之一,为开发人员提供访问量子处理的方法。如果实际问题能够得到解决,量子云计算可能会产生与人工智能类似的深远影响。量子力学支持开发创新应用程序,包括量子算法的实施和测试。研究人员可以利用基于云的资源进行实验、测试理论和比较架构。此外,基于云的平台有助于创建向人们介绍量子概念的游戏。在数字化转型领域,可以使用基于云的量子资源处理和预测数 TB 的大数据。 qBraid Lab、Quandela Cloud、Xanadu Quantum Cloud、Rigetti Computing 的 Forest、Microsoft 的 LIQUi| 和 IBM Q Experience 等基于云的平台提供对各种量子设备和模拟器的访问。这些平台提供编程语言、开发框架和示例算法的工具。一些值得注意的基于云的量子资源包括:* qBraid Lab:一个提供软件工具和访问 IBM、Amazon Braket、Xanadu、OQC、QuEra、Rigetti 和 IonQ 量子硬件的平台。 * Quandela Cloud:第一台可通过 Perceval 脚本语言访问的欧洲光子量子计算机。 * Xanadu Quantum Cloud:一个基于云的平台,可访问三台完全可编程的光子量子计算机。 * Rigetti Computing 的 Forest:一个用于量子计算的工具套件,具有编程语言、开发工具和示例算法。 * Microsoft 的 LIQUi|:一个用于量子计算的软件架构和工具套件,提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience:一个通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供对量子硬件和 HPC 模拟器的访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备,包括多个 transmon 量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备,以及通过 IBM Q 网络提供的最多 65 量子比特的设备。 Qutech 是欧洲首个为两款硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器(称为 Spin-2)的访问,该处理器由两个单电子自旋量子比特组成,托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5(配置为 X 设置的 5 量子比特传输处理器)和 QX(荷兰国家超级计算机 Cartesius 上的量子模拟器后端,最多可模拟 31 个量子比特)的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK(支持 projectQ 和 Qiskit 框架)创建基于电路的量子算法。相比之下,Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问,而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算,这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用不同供应商的量子硬件和模拟器,而无需物理访问设备。这可以促进量子计算领域的协作和创新。一些著名的基于云的量子计算平台包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物,突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。欧洲首款可通过 Perceval 脚本语言访问的光子量子计算机。 * Xanadu Quantum Cloud:基于云的平台,可访问三台完全可编程的光子量子计算机。 * Rigetti Computing 的 Forest:量子计算工具套件,包含编程语言、开发工具和示例算法。 * Microsoft 的 LIQUi|:量子计算软件架构和工具套件,提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience:通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供量子硬件和 HPC 模拟器访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备,包括多个量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备,以及通过 IBM Q Network 提供的最多 65 量子比特的设备。 Qutech 是欧洲首个为两个硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。 Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器(称为 Spin-2)的访问,该处理器由两个单电子自旋量子比特组成,托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5(配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器)和 QX(在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端)的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK(支持 projectQ 和 Qiskit 框架)创建基于电路的量子算法。相比之下,Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问,而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算,这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器,而无需物理访问这些设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些基于云的量子计算平台的著名例子包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物,突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。欧洲首款可通过 Perceval 脚本语言访问的光子量子计算机。 * Xanadu Quantum Cloud:基于云的平台,可访问三台完全可编程的光子量子计算机。 * Rigetti Computing 的 Forest:量子计算工具套件,包含编程语言、开发工具和示例算法。 * Microsoft 的 LIQUi|:量子计算软件架构和工具套件,提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience:通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供量子硬件和 HPC 模拟器访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备,包括多个量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备,以及通过 IBM Q Network 提供的最多 65 量子比特的设备。 Qutech 是欧洲首个为两个硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。 Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器(称为 Spin-2)的访问,该处理器由两个单电子自旋量子比特组成,托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5(配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器)和 QX(在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端)的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK(支持 projectQ 和 Qiskit 框架)创建基于电路的量子算法。相比之下,Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问,而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算,这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器,而无需物理访问这些设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些基于云的量子计算平台的著名例子包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物,突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。和示例算法。 * 微软的 LIQUi|:一种用于量子计算的软件架构和工具套件,提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience:一个通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供对量子硬件和 HPC 模拟器的访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备,包括多个量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备,以及通过 IBM Q Network 提供的最多 65 量子比特的设备。Qutech 是欧洲第一个为两个硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器(称为 Spin-2)的访问,该处理器由两个单电子自旋量子比特组成,它们托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5(配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器)和 QX(在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端)的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK(支持 projectQ 和 Qiskit 框架)创建基于电路的量子算法。相比之下,Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问,而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算,这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器,而无需物理访问设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些著名的基于云的量子计算平台包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物,突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。和示例算法。 * 微软的 LIQUi|:一种用于量子计算的软件架构和工具套件,提供编程语言、优化和调度算法以及量子模拟器。 * IBM Q Experience:一个通过基于 Python 的 Qiskit 框架或图形界面提供对量子硬件和 HPC 模拟器的访问的平台。这些平台提供各种模拟器和量子设备,包括多个量子比特处理器、5 量子比特和 16 量子比特可公开访问的设备,以及通过 IBM Q Network 提供的最多 65 量子比特的设备。Qutech 是欧洲第一个为两个硬件芯片提供基于云的量子计算的平台。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器(称为 Spin-2)的访问,该处理器由两个单电子自旋量子比特组成,它们托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5(配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器)和 QX(在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端)的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK(支持 projectQ 和 Qiskit 框架)创建基于电路的量子算法。相比之下,Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问,而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算,这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器,而无需物理访问设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些著名的基于云的量子计算平台包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物,突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器(称为 Spin-2)的访问,该处理器由两个单电子自旋量子比特组成,托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5(配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器)和 QX(在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端)的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK(支持 projectQ 和 Qiskit 框架)创建基于电路的量子算法。相比之下,Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问,而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算,这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器,而无需物理访问这些设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些基于云的量子计算平台的著名例子包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物,突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。Quantum Inspire 平台提供对完全可编程的 2 量子比特电子自旋量子处理器(称为 Spin-2)的访问,该处理器由两个单电子自旋量子比特组成,托管在由同位素纯化的 28Si 制成的双量子点中。它还提供对 Starmon-5(配置为 X 设置的 5 量子比特 transmon 处理器)和 QX(在荷兰国家超级计算机 Cartesius 上具有最多 31 个量子比特模拟的量子模拟器后端)的访问。用户可以通过图形用户界面或基于 Python 的 Quantum Inspire SDK(支持 projectQ 和 Qiskit 框架)创建基于电路的量子算法。相比之下,Amazon Braket 提供对 IonQ、Rigetti、Xanadu、QuEra 和 Oxford Quantum Circuits 量子计算机的访问,而 QC Ware 的 Forge 提供对 D-Wave 硬件以及 Google 和 IBM 模拟器的访问。本文讨论了基于云的量子计算,这是一种能够通过互联网访问量子计算机的技术。基于云的方法允许开发人员和研究人员使用来自不同供应商的量子硬件和模拟器,而无需物理访问这些设备。这可以促进量子计算领域的合作和创新。一些基于云的量子计算平台的著名例子包括 IBM Q Experience、Quantum Inspire 和 QC Ware Forge。这些平台为用户提供了一系列用于探索和开发量子算法和应用程序的工具和资源。本文还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物,突显了人们对这一领域日益增长的兴趣。这些平台为用户提供了一系列工具和资源,用于探索和开发量子算法和应用。文章还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物,凸显了人们对该领域日益增长的兴趣。这些平台为用户提供了一系列工具和资源,用于探索和开发量子算法和应用。文章还提到了几篇与基于云的量子计算相关的研究论文和出版物,凸显了人们对该领域日益增长的兴趣。
我们已经审查了您的第510(k)节上述设备的意图上的第510(k)节,并确定该设备在1976年5月28日,在跨国商业的法律销售的谓语中,在1976年5月28日,与医疗设备的纳入日期相关的是,该设备在法律上销售的谓词在法律上销售的谓词,该设备在法律上销售的谓词是相等的,该谓语是在医疗设备上或已纳入了医疗设备的范围。不需要批准前市场批准申请(PMA)的化妆品法案(该法案)。因此,您可能会销售该设备,但要遵守该法案的一般控制条款。尽管这封信将您的产品称为设备,但请注意,一些清除的产品可能是组合产品。510(k)上市通知数据库可在https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册,设备上市,良好的制造实践,标签和禁止品牌和掺假的禁令。请注意:CDRH不评估与合同责任保证有关的信息。我们提醒您,设备标签必须是真实的,不要误导。