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云计算和秘密挑战的概述
近年来，云计算在计算机科学领域的增长非常强烈。它在实施信息技术项目的过程中起着重要的作用和地位。它具有基于Internet的强大计算体系结构。这项技术给用户带来了很多便利，但最大的恐惧是其安全性和安全性。随着云使用的增加，安全的挑战也增加了。许多组织还实施了项目，以为客户提供更好的安全解决方案。另一方面，安全专家还试图研究更好的安全解决方案。本文概述了云计算的开发，其优势，云计算的实现模型和服务。同时，本文总结了云计算中安全性和隐私的重要挑战，对现有的不同解决方案进行了分类，比较了它们的优势和局限性以及未来的研究取向。
安妮·霍根（Anne Horgan） - 启用临床设计和创新
Robert，G。（2015）。 医疗保健的参与设计：文献综述。 健康期望，18（5），537-550。 Ulrich，R.，Zimring，C.，Zhu，X.，Dubose，J.，Seo，H。B.，Choi，Y。S.，Quan，X。，＆Joseph，A。 （2008）。 对基于证据的医疗设计的研究文献的综述。 牛群：健康Robert，G。（2015）。医疗保健的参与设计：文献综述。健康期望，18（5），537-550。Ulrich，R.，Zimring，C.，Zhu，X.，Dubose，J.，Seo，H。B.，Choi，Y。S.，Quan，X。，＆Joseph，A。（2008）。对基于证据的医疗设计的研究文献的综述。牛群：健康
Jiuxiang Gu, Ph.D.
12 Puneet Mathur, Rajiv Jain, Ashutosh Mehra, Jiuxiang Gu , Franck Dernoncourt, Quan Tran, Verena Kaynig-Fittkau, Ani Nenkova, Dinesh Manocha, Vlad I Morariu, “LayerDoc: layer-wise extraction of spatial hierarchical structure in visually-rich documents”.in：wacv。2023。
机器人：一个大规模的野外机器人操纵数据集
Alexander Khazatsky ∗, 1, Karl Pertsch ∗, 1, 2, Suraj Nair 1, 3, Ashwin Balakrishna 3, Sudeep Dasari 1, Siddharth Karamcheti 1, Sorous Nasiranya 5, Mohan Kumar Srirama 4, LawprenCe Yunliang Chen 2, Kirsty Ellis 6, Peter David Fagan 7, Joey Hejna 1, Masha Itkina 3, Marion Lepert 1, Jason Ma 14, Patrick TREE Miller 3, Jimmy Wu 8, Suneel Belkhale 1, Shivin Dass 5, Huy Ha 1, Abraham Lee 2, Youngwoon Lee 2, 16, Arhan Jain 9, Marius Memmel 9, Sungjae Park 10, Ilija Radosavovic 2, Kaiyuan Wang 11，Albert Zhan 6，Kevin Black 2，Cheng Chi 1，Kyle Hatch 3，San Lin 11，Jingpei Lu 11，Abdul Rehman 7，Pannag r Sanketi 12，Archide Sharma 1，Cody Simpson 3，Cody Simpson 3，Quan Vuong 12，Quan Vuong 12，Quan Vuong 12，Homer Walke 2，Blake Wulfe 3，Blake Wulfe 3，Te Xiao 12 Z. Charlotte Le 2, Yunshuang Li 14, Kevin Lin 1, Roy Lin 2, Zehan Ma 2, Abhiram Maddukuri 5, Suvir Mirchandani 1, Daniel Morton 1, Tony Nguyen 3, Abby O'Neill 2, Rosario Scalise 9, Derick Seale 3, Victor Son 1, Stephen Tian 1, Andrew Wang 2, Yilin Wu 4, Annie XIIE 1，Jingyun Yang 1，Patrick Yin 9，Yunchu Zhang 9，Osbert Bastani 14，Glen Berseth 6，Jeannette Bohg 1，Ken Goldberg 2，Abhinav Gupta 4，Abhishek Gupta 9，Abhishek Gupta 9，Dinesh Jayaraman 14 Rammamoorthy 7，Dorsa Sadigh 1，Shuran Song 1，15，Jiajun Wu 1，Yuke Zhu 5，Thomas Kollar 3，Sergey Levine 2，Chelsea Finn 1
葡萄膜炎的新时代：拥抱现代技术
Chairperson: Vishali Gupta, MD Course Coordinators: Rupesh Vijay Agrawal, MD, FRCS, MMed, Esen K. Akpek, MD, David S. Chu, MD, Phoebe Lin, MD, PhD, Careen Y. Lowder, MD, PhD, Quan Dong Nguyen, MD MSc, FARVO and Carlos E. Pavesio, Frcophth，MD
近同侪辅导计划
编辑并撰写者有 Emily J. Griffith 1 和 Gloria Lee 2、Joel C. Corbo 3、Gabriela Huckabee 4、Hannah Inés Shamloo 5、Gina Quan 6、Anna Zaniewski 7、Noah Charles 8、Brianne Gutmann 6、Gabrielle Jones-Hall 9、Mayisha Zeb Nakib 10、Benjamin Pollard 11,12、Marisa Romanelli 10、Devyn Shafer 13、Megan Marshall Smith 14、Chandra Turpen 15
二维中差分夹杂物的定量刚度
GenevièveRouleau，Quan Nha Hong，Navdeep Kaur，Marie-Pierre Gagnon，JoséCôté等。在医疗保健研究中对系统定量，定性和混合研究评论的系统评论进行了综述：如何评估纳入评论的方法质量质量的评论？混合方法研究杂志，2023，17（1），pp.51-69。10.1177/15586898211054243。hal-04100878
通过表征学习实现因果推理
导师 Dehan Kong 多伦多大学统计科学系副教授 dehan.kong@utoronto.ca 联合导师 Quan Long 卡尔加里大学生物化学与分子生物学系副教授 quan.long@ucalgary.ca 摘要 在这个项目中，候选人将参与一个关于大规模生物和医学数据中的因果推断的研究项目。关键创新在于进行表征学习以形成解开的潜变量（或分布），以减少噪音和非必要因素，从而为有效的因果推断铺平道路。将对脑部疾病的大规模组学数据进行分析，将统计方法转化为实际应用。这个跨学科项目将由 Dehan Kong 博士（多伦多大学）和 Quan Long 博士（卡尔加里大学）共同指导，Dehan Kong 博士是一位擅长因果推断、神经影像学和基因组学的统计学家，Quan Long 博士是一位医学院的计算机科学家，对脑部疾病感兴趣，可以接触到数据和领域专家。跨学科/应用经验 博士后研究员将在多伦多大学的 Kong 博士实验室和卡尔加里大学的 Long 博士团队之间分配时间。Kong 博士和 Long 博士在各种方法和应用统计研究领域拥有丰富的经验，涵盖因果推断、遗传和基因组学、神经成像和机器学习。他们的综合专业知识为研究员的培训和研究奠定了坚实的基础。 成功的候选人将沉浸在统计学和计算机科学的高度跨学科环境中。此外，候选人将与领域专家合作，他们可以从生物学和医学的角度提供解释。导师在相关领域有着长期的努力，并可以访问脑部疾病的大规模组学数据，包括阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、自闭症、精神分裂症、双相情感障碍和抑郁症。研究小组可以使用最先进的计算设施，包括一台包含 800 个 CPU 的 CFI 支持的 HPC 服务器
拉塞尔·史都兹
简介：Russell Stutz 博士目前领导 Quannuum 的商业硬件小组，负责设计和构建商业量子计算机。他获得了堪萨斯大学物理学学士学位，毕业后通过 ROTC 计划加入美国空军。作为一名空军军官，他在新墨西哥州科特兰空军基地的定向能理事会空军研究实验室从事激光研究。Stutz 博士于 2010 年获得科罗拉多大学博尔德分校原子、分子和光学物理学博士学位。获得博士学位后，Stutz 博士曾在开发量子传感器的公司 AOSense 和洛克希德马丁从事工业研究和开发工作。2016 年，他加入 Quannuum 的前身霍尼韦尔量子解决方案公司，成为科罗拉多州布鲁姆菲尔德工厂的首批员工之一。