基于Cu 2x Hg 2 -X Gete 4合金化合物(其中0≤x≤1)中CU溶解度的程度控制载体浓度的能力使Cu 2x Hg 2 -X Gete 4在热电学领域中有趣的案例研究。CU在此过程中清楚地发挥作用,但cu确切地将CU纳入Cu 2x Hg 2 -X Gete 4晶体结构以及该如何影响载体浓度。在这项工作中,我们使用谐振能量X射线差异(REXD)实验和密度功能理论(DFT)计算的组合来阐明Cu掺入Cu 2x Hg 2-Hg 2-x Gete 4结构的性质。REXD跨Cu K边缘有助于Cu 2x Hg 2-X Gete 4合金中Cu掺入的表征,并可以直接定量抗位点缺陷。我们发现,Cu以2:1的比例代替Hg,其中Cu歼灭了空缺并与Hg原子交换。dft计算确认此结果并进一步表明Cu的掺入优先发生在Z = 1/4或Z = 3/4平面之一上,然后再填充另一个平面。此外,发现由REXD量化的Cu Hg抗位点缺陷量与实验测量的孔浓度成正比,表明CU HG缺陷是CU 2X HG 2-HG 2-x Gete 4 Elloy中调谐载体浓度的驱动力。这里发现的晶体结构之间发现的链接,或更具体的抗位点缺陷,并且可以将较高的浓度扩展到相似的阳离子 - 阳离子材料系统,并通过缺陷工程有助于改善热电和其他功能材料的发展。
新型推进技术的整合对航空领域提出了巨大挑战。从初始设计到运营部署,不确定性贯穿于飞机开发的每个阶段。这些不确定性给安全性和效率蒙上了阴影。传统方法难以应对这些技术固有的复杂性和不可预测性。考虑到这一点,欧盟资助的 DEMOQUAS 项目旨在通过其开创性的不确定性量化 (UQ) 框架和整体飞机/发动机设计工具彻底改变该领域。通过解决设计、制造和运营阶段的不确定性,该项目将提高效率和决策能力。该项目重点关注六个与工业相关的测试案例,旨在提升 UQ 方法,减轻模拟时间限制并提高准确性。
鉴定与目标蛋白特异性相互作用的小有机分子是化学研究中的一个重要问题,也是药物发现的一个关键挑战。1 – 3 在过去的几十年里,DNA 编码化学库 (DEL) 已经成为发现药学相关蛋白质配体的强大且经济有效的工具。4 – 8 DEL 是大量小分子的集合,它们通过化学合成与同源 DNA 序列共价连接,作为独特的分子条形码。该编码程序通过使用聚合酶链式反应 (PCR) 和高通量 DNA 测序进行 DNA 扩增,可以鉴定和相对定量库中的单个化合物。9 – 11
通过便携式仪器持续监测心血管疾病的早期诊断对心脏呼吸信号的持续监测,人们对光杀解物学(PPG)的兴趣越来越越来越大。In this context, it is conceivable that PPG sensors working at different wavelengths simultaneously can optimize the identi fi cation of apneas and the quanti fi cation of the associated heart-rate changes or other parameters that depend on the PPG shape (e.g., systematic vascular resistance and pressure), when evaluating the severity of breathing disorders during sleep and in general for health monitoring.因此,这项工作的目的是提出一种新型的脉搏血氧仪,该脉冲血氧仪在传输模式下提供了与三个光波长(绿色,红色和红外线)相关的同步数据记录,以优化心率测量以及对氧饱和度的可靠且连续评估。传输模式在运动伪影中被认为比反射模式更健壮,但是由于该波长在该波长处的身体组织吸光度很高,因此电流脉搏血氧仪无法在传输模式下采用绿光。出于这个原因,我们的设备基于单光雪崩二极管(SPAD),其死亡时间很短(少于1 ns),同时具有单个光子灵敏度和高计率,允许在同一站点和传输模式下获取所有利率的所有利率。先前的研究表明,SPAD摄像机可用于通过远程PPG测量心率,但是到目前为止,从未解决过基于接触SPAD的PPG传感器通过接触SPAD的PPG传感器进行的氧饱和度和心率测量。对六名健康志愿者进行初步验证的结果反映了预期的生理现象,从而在小于70 ms的间隔间隔估计中提供了RMS误差(带有绿光),氧气饱和度的最大误差小于1%的氧气饱和度小于1%。我们的原型展示了基于SPAD的设备的可靠性,用于连续长期监测心脏响应变量,以替代光电二极管的替代方案,尤其是在需要最小的面积和光学功率时。
摘要。本文介绍了 MH114 高升力翼型的多目标优化。我们寻求一组帕累托最优解,使翼型升力最大化,阻力最小化。由于几何不确定性,升力和阻力被认为是不确定的。概率气动力值的不确定性量化需要大量样本。然而,由于 Navier-Stokes 方程的数值解,气动力的预测成本很高。因此,采用多保真替代辅助方法将昂贵的 RANS 模拟与廉价的潜在流计算相结合。基于多保真替代的方法使我们能够在不确定的情况下经济地优化翼型的气动设计。
首先,根据未来配电网的特点,构建一套评价指标体系并对其进行量化;然后,建立综合评价模型,采用AHP-熵权法相结合的主客观赋权法对指标进行赋权;最后,结合配电网实际数据进行评价并打分。
摘要。本文介绍了 MH114 高升力翼型的多目标优化。我们寻求一组帕累托最优解,使翼型升力最大化,阻力最小化。由于几何不确定性,升力和阻力被认为是不确定的。概率气动力值的不确定性量化需要大量样本。然而,由于 Navier-Stokes 方程的数值解,气动力的预测成本很高。因此,采用多保真替代辅助方法将昂贵的 RANS 模拟与廉价的潜在流量计算相结合。基于多保真度替代方法使我们能够在不确定的情况下经济地优化机翼的气动设计。
Gottesman-Knill定理指出,可以在经典的调查器上进行稳定状态和Pauli测量的稳定态的动力学。该算法可以以多种方式扩展到任意状态和单位,而运行时的成本增加。此运行时可以看作是实现量子电路所需的非稳定器资源的定量。此外,由于非稳定器元素对于通用量子计算是必需的,因此运行时提供了一种测量计算的“非经典性”的方法。这在量子计算的魔术状态模型中特别明显,其中唯一的非稳定器元素由魔术状态给出。因此,在魔术资源理论中,资源是通过魔术单调量来衡量的,魔术单调与经典仿真算法的运行时间相关。
摘要。量子信息扰乱是指量子信息局部可恢复性的丧失,这已引起从高能物理到量子计算的广泛关注。在目前的分析中,我们提出了一个可能的起点,用于开发扰乱热力学的综合框架。为此,我们证明了以互信息量化的纠缠增长的下限受时间顺序外相关器随时间变化的影响。我们进一步表明,互信息的增加率的上限受局部熵产生之和以及量子系统不同分区之间信息流产生的交换熵的影响。我们针对最近用于在实验中验证信息扰乱的离子阱系统和 Sachdev-Ye-Kitaev 模型说明了结果。