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OH-EPICAP：一种评估一种健康流行病学监测能力和能力的半定量工具
，包括John [18]，Reˇsetnjak [27]和Kohn [20]，它具有许多重要的应用，特别是弹性结构的薄膜限制[14，15]。关于这个结果的了不起的事情之一是，这是关于古典数学对象的一个惊人事实，数百年前可以理解。许多作品扩展了上述结果（1），以覆盖比k =（n）的各种较大类的矩阵。Chaudhuri和Méuller[8]以及后来的de Lellis和Sz´ekelyhidi [10]考虑了一组形式k = so（n）a so（n）a so（n）b，其中a和b从matos [25]的意义上a和b强烈不相容。faraco和张[13]证明了k = m·so（n）的类似定量刚度结果，其中m so（0， +∞）是紧凑的。在（1）的左侧还需要包括mobius变换的梯度，并且积分位于较小的子集ω'⊂⊂Ω上。最近已通过勒克豪斯和Zemas [24]获得了在球体上定义的地图的相似结果。（1）的最佳常数由[22]中的Lewicka和Méuller研究。我们的主要结果是对[14]的定量刚度估计值的最佳概括，在紧凑的连接的子手机k⊂r 2×2没有边界的情况下。
定量分析师 - 工作创造力
部门/部门的精算报告，负责无需直接报告角色概述，以自动化手动流程（主要是目前基于电子表格的流程），并在要求时为其他团队自动化手动流程。创建财务模型来评估潜在变化对定价，流程或业务环境的影响。提供数据分析的支持，以使各种业务问题清晰起见，从而为高级管理层提供新的见解。其他职责将与执行精算估值过程以及协助经验分析和模型改进有关。有机会与来自业务不同领域的经验丰富的同事一起工作。关键责任领域
对PTR-TOF-MS
*对应作者的隶属关系1 Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Orvironnement，Cea-Cnrs-Uvsq，IPSL，IPSL，IPSL，IPSL，UniversitéParis-Saclay，91191 Gif-Sur-Yvette，France 2 Center 2 Recherche Surche sur La Compantervation，cnrs：cnrs：cnrs：usr3224，75 005法国巴黎3巴黎大学，5街托马斯·曼（Rue Thomas Mann），75013法国4个中心4个国家中心，duCinéma等人的ImageAnimée，7 bis Rue Alexandre Turpault 78390 Bois d'Arcy，France Abstract actract actract actract actract（CA）的次数替换为20世纪的福特（CA），该效果是临时的，该效率是在20世纪的第二季度，又是一张途中的照片。硝酸纤维素。随着时间的流逝，水解发生，CA的脱乙酰基化产生乙酸（AA），这是膜档案中的一种众所周知的现象，即所谓的“醋综合征”。然而，除了AA外，可能还存在其他瓦解化合物，很少有研究专门研究其定量和定性评估。质子转移反应“飞行时间”质谱仪（PTR-TOF-MS）结合了高灵敏度和高质量分辨率，用于实时检测多种挥发性有机化合物（VOC）。该技术用于评估来自20世纪下半叶的41张膜的空气组成，该薄膜显示出不同的降解水平（使用A-DStrips®：0级至1.5级排名）。检测到了100多个VOC，它们的分布因一部电影而异。AA是27个电影罐中最丰富的VOC。在其他情况下，它是N，N二甲基甲酰胺（DMF），丁醇，乙醛丙酮或甲酸。1。本研究表明，PTR-MS是实时监测的强大工具，并且通过对其VOC排放的定量和定性分析在博物馆环境中进行降解，并且可以将其用于层次群集分析分类。Keywords : cellulose acetate, VOCs, PTR-ToF-MS, movie film, vinegar syndrome Highlights - PTR-ToF-MS was used for the first time for real-time full qualitative and quantitative detection of VOCs released by 41 historical movie films on a cellulose acetate base - Around 100 different organic ions were attributed to VOCs emitted from films - Acetic acid, acetaldehyde,丙酮，丁醇，DMF，甲酸，甲醇，丙酸主导了VOC混合物组成 - 超过41膜，乙酸是27胶卷的最丰富的VOC，丁醇为6，丁醇为6，DMF，用于3张甲酸，用于3张甲酸，适用于2，2，乙醛，2，acetaldeyde，2，acte> actone for 1。引言，研究的上下文•醋酸纤维素缓解纤维素（CA）自20世纪下半叶以来已被广泛使用，作为照片和电影膜的透明基础，以取代易燃性硝酸纤维素。首先被认为是具有良好的终身期望值，它在1980年代已经意识到其保质期要短得多，并且根据气候环境的不同，在不到30年的时间里，有形退化可能会发生（1）。进行水解发生，CA的脱乙酰基化产生乙酸（AA），这是膜档案中众所周知的现象，所谓的“醋综合征”。该过程是自催化的，因为乙酸产生的速度会进一步降解。互惠和薄膜失真也可能导致增塑剂的损失。CA基础收缩率在十年内可能达到0.7％，在极端情况下最多可达到10％（2）。AA浓度在胶片卷轴中积聚并增加了膜降解水平，后者通常是
o r i g i n a l r e s a r c h红外热仪，定量辅助轴突反射测试和3相骨scint的诊断性能
目的：复杂的区域疼痛综合征（CRP）诊断由于缺乏客观和确定的测试而构成挑战。尽管红外热摄影，定量Sudomotor轴突反射测试（QSART）和3阶段骨闪烁显像等实验室测试已被视为诊断辅助工具，但它们的使用仍然有争议。这项回顾性研究旨在阐明这些方式对CRP的诊断的诊断有效性和潜在价值。患者和方法：使用布达佩斯标准诊断CRP，红外热摄影，QSART和3相骨闪烁显像是作为辅助测试。使用接收器操作特征（ROC）曲线分析以及敏感性，特异性以及阳性和负类样的比率评估诊断性能。结果：在评估的41例患者中，根据这些标准被诊断出26名（63.4％）。在这三个测试中，只有红外热力计表现出明显的诊断性能（ROC曲线下的面积为0.718； 95％置信区间，0.569–0.866; p = 0.003）。红外热成像显示阳性和阴性的可能性比分别为2.308和0.346，表明临床上有用的结果。三个阳性结果表现出最高特异性（0.933）和阳性预测值（0.917）。结论：在三个针对CRP的实验室测试中，红外热成像是最有用的。关键字：复杂的区域疼痛综合征，红外热力计，定量辅助轴突反射测试，3相骨闪烁显像QSART和3相骨闪烁显像没有显示出明显的诊断性能；但是，结合所有三个测试的结果可能会在某些情况下提供额外的诊断信心。
虚拟学习环境的定量数据分析
特定类别的网络空间类别强调了不同类型的数字交易，因此必须考虑到这些环境所能负担得起的东西。以这种方式，我们可以将技术用途的利基描绘为特定可能性的生态学，并比较它们在人类生活的不同领域之间如何差异。本研究的重点是描述虚拟学习环境和技术的教育能力之间分类跨界的概念整合，同时还进行了经验测试，并在有关上述分类学的规模中确定了心理测量特性。研究样本由来自索诺拉（墨西哥西北地区）的三所不同大学的外语系中的320名学生组成。学生获得了21个项目的问卷调查，该项目将四个子量表组织成带有Likert型响应选项，以衡量有关其虚拟学习环境使用的概念。内部一致性程序和通过Cronbach的alpha和结构建模的方式分析支持了派生的阶乘结构，其中包含网络通信，虚拟行为设置，虚拟社区，可用性以及连接性的访问。此结构可追溯到虚拟环境中学习者所感知的环境特性。结果维持有关拟议分类法的最初概念构建，得出的结论是，“虚拟学习环境问卷”表现出适当的心理测量学特性，并将其作为一种评估数字教育环境中学生感知的心理经历的措施验证。
基于无人机的甲烷排放测量值的几种不确定性来源的定量估计
摘要。甲烷排放的现场水平测量值由操作员与自下而上的散布清单进行对帐，以提高所报告排放的准确性，彻底和确定。在这种情况下，至关重要的是避免测量错误并了解测量不确定性。遥远的飞机系统（通常称为“无人机”）可以在现场级甲烷排放的量化中起关键作用。典型的实现使用“质量平衡方法”来量化排放，高精度甲烷传感器以垂直窗帘模式安装在四极管无人机上。然后可以根据测量的甲烷浓度数据和同时的风数据在事后计算总质量排放率。受控释放测试表明，使用质量平衡方法的错误可能是相当大的。例如，Liu等。（2024）报告了测试的两个无人机解决方案的绝对错误超过100％；另一方面，如果在数据上放置了其他约束，则误差可能会小得多，在Corbett和Smith（2022）中的根平方错误的顺序，将分析限制在风场稳定的情况下。在本文中，我们提出了对物理现象的系统误差分析，该分析影响了与甲烷浓度数据获取和后处理有关的参数质量平衡方法中的误差。这些来源的示例包括单独分析了词的来源，并且必须意识到，实践中可以积累单个错误，并且也可以由未包含在本工作中的其他来源增加它们。
经济学社会研究中的定量和计算方法
首先，近几十年来出现的一组定量和计算方法既大又多样。本集不仅包括经典统计的方法，还包括网络分析，自然语言处理以及与当代数据科学相关的其他计算方法。这些方法今天很容易访问，并且已经在社会科学和人文科学中广泛使用（Weingart，2015； Nelson，2020； Do等，2022； Grimmer等，2022）。它们已用于研究有关经济学的各种问题。这种方法的一个例子是锻炼，它允许对特定的研究领域，期刊，机构和时期进行统计分析（请参阅美国经济协会的Hoover andSvorenčík，2023年； Rossier和Benz，2021年，Swiss经济学家；勒巴伦和Dogan，2020年，在中央银行家）。另一个例子是越来越多地用于映射学科发展和学术领域的相互关系（Claveau and Gingras，2016; Truc，2022）或研究特定经济问题（例如通货膨胀（GoutsMedt，2021）和个人科学贡献（Andrada，2017年））的文献计量方法。网络分析已被证明是研究思想循环（Herfeld and Doehne，2019年），专业关系（Goutsmedt等，2021）以及经济学家与政策机构之间的联系（Helgadóttir，2016; Flickenschild and Afonso，2019年）。最后，诸如文本挖掘之类的工具还为解决经济学社会研究中的研究问题（例如特定概念的发展（Cherrier andSaïdi，2018），《经济学的分散》（Ambrosino等，
对对抗性攻击的深度量化微小神经网络的定量分析
这项工作是在Ferheen Ayaz在格拉斯哥大学任职时完成的。作者的联系信息：伊德里斯·扎卡里亚（Idris Zakariyya），格拉斯哥大学，格拉斯哥，英国，idris.zakariyya@glasgow.ac.ac.uk; Ferheen Ayaz，城市，伦敦大学，伦敦，英国，ferheen.ayaz@city.ac.uk; Mounia Kharbouche-Harrari，法国Stmicroelectronics，Mounia.kharbouche-harrari@st.com;杰里米·辛格（Jeremy Singer），格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，jeremy.singer@glasgow.ac.uk； Sye Loong Keoh，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，syeloong.keoh@ glasgow.ac.uk; Danilo Pau，意大利Stmicroelectronics，danilo.pau@st.com;何塞·卡诺（JoséCano），格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，josecano.reyes@glasgow.ac.uk。
定量Kriging邻里分析（QKNA）
各种研究人员都仔细检查了Kriging的线性估计方面，以及每个块估计值的性能。为了评估Kriging绩效，采用了一组指标，称为定量Kriging邻里分析（QKNA）。QKNA包括Kriging方差（KV），Kriging效率（KE），统计效率（SE），回归的斜率（SR），负重量（NW）的幅度（NW）以及对平均值（WM）的简单krig重量。考虑可用数据，变量图和块几何形状，计算了块模型中每个块的计算，并量化Kriging性能。本课程回顾了QKNA的措施，讨论了应如何应用它们，并显示了一个小的实际例子。此外，它揭示了为什么QKNA不支持块大小或搜索半径的选择。