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各种研究人员都仔细检查了Kriging的线性估计方面，以及每个块估计值的性能。为了评估Kriging绩效，采用了一组指标，称为定量Kriging邻里分析（QKNA）。QKNA包括Kriging方差（KV），Kriging效率（KE），统计效率（SE），回归的斜率（SR），负重量（NW）的幅度（NW）以及对平均值（WM）的简单krig重量。考虑可用数据，变量图和块几何形状，计算了块模型中每个块的计算，并量化Kriging性能。本课程回顾了QKNA的措施，讨论了应如何应用它们，并显示了一个小的实际例子。此外，它揭示了为什么QKNA不支持块大小或搜索半径的选择。
定量Kriging邻里分析（QKNA）
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