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战后经济重建：案例研究
俄罗斯入侵继续造成乌克兰基础设施的大规模破坏 - 包括供水，卫生，移动和电力网络，从而进一步危害了乌克兰公民。根据世界银行最近的经济更新，乌克兰的经济预计将在2022年底缩小35％。还可以预期，到今年年底，乌克兰贫困人口的数量将增加到25％左右，而战争赛前则为2％。与乌克兰政府和欧洲委员会合作，以快速损害和需求评估（RDNA）的形式发布了对乌克兰的重建和恢复需求的分析，据估计，截至2022年6月1日，总成本为3490亿美元。随着战争的继续，这个数字正在增长。
对于低收入和中等收入国家公民来说，获得拯救生命的生物治疗药物仍然是一个梦想。
生物疗法是含有来自生物来源的活性成分的药物疗法（Johnson，2018 年）。重组 DNA (rDNA) 技术的出现使得在细菌和培养的真核细胞中大规模生产治疗性蛋白质成为可能，从而降低了与传统提取方式（例如使用动物来源）相关的巨额成本，并为新颖、创新的完全人源化疗法铺平了道路（Ghaderi 等人，2012 年；Yehuda 和 Padler-Karavani，2020 年）。虽然利用 rDNA 技术生产的治疗性蛋白质（激素、生长因子、细胞因子等）和单克隆抗体 (mAb) 仍然是市场上最常用的生物治疗药物，但还有许多其他生物来源的疗法可供选择，包括基因治疗产品、疫苗、基于细胞的产品、基因组编辑疗法、组织工程产品和干细胞疗法 (Ghaderi 等人，2012 年；Cheraghali，2014 年；Johnson，2018 年；Yehuda 和 Padler-Karavani，2020 年)。生物治疗药物进入全球市场的份额每年都在大幅上升，到 2022 年，美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的生物制剂数量与批准的小分子药物或新分子实体 (NME) 数量相等 (Senior，2023 年)。生物治疗药物可以治愈或帮助治疗多种危及生命的疾病，包括癌症、免疫系统疾病、传染病、遗传性疾病以及糖尿病、心血管疾病等非传染性疾病。因此，许多生物治疗药物现已被列入世卫组织基本药物示范清单（世卫组织基本药物示范清单，2021 年；Morin 等人，2023 年）。尽管生物治疗药物在治疗和控制疾病方面取得了成功，但由于研发、生产成本和专利保护成本，生物治疗药物在治疗和控制疾病方面仍处于落后状态。
重组DNA和生物技术
核酸 A. 核苷酸 B. 核酸 C. 4S 1. 大小 2. 溶解度 3. 形状 a. A-DNA b. Z-DNA c. 拓扑结构 i. 包装 ii. 超螺旋 iii. 拓扑异构酶 4. 稳定性 a. 核苷酸 i. 互变异构体 ii. 酸/碱 b. 核酸 i. 化学 ii. 变性 iii. 稳定性 iv. 核酸酶 D. 信息结构 1. 流程例外 2. 结构 3. 控制级别 E. 重组 DNA：生物技术的生化基础 1. 限制性酶、DNA 连接酶 2. 制备重组 DNA (rDNA) 的载体和插入片段 a. 插入片段 i. cDNA ii. 基因组 b. 载体
禾本科植物中的选择性 rRNA 基因抑制
核仁显性 (ND) 是 35-48S rDNA 基因座的选择性表观遗传沉默。在异源多倍体中，它通常表现在细胞遗传学水平上，即从一个或多个进化祖先遗传下来的核仁组织区 (NOR) 失活。禾本科植物在生态和经济上是最重要的陆生植物群之一，它们经常通过杂交和多倍化事件进化。在这里，我们从细胞遗传学、分子和基因组学的角度回顾了这个单子叶植物科中 ND 现象的共同特征和独特特征。我们重点介绍了使用异源四倍体模型禾本科植物 Brachypodium hybridum 取得的最新进展，其中 ND 通常发生在种群水平，并且我们介绍了解读 NOR 核心阵列结构特征的现代基因组方法。
Cortinarius spilomeoalpinus（basidiomycota，agaricales）a ...
摘要：在我们对高山栖息地中皮尔蒂纳里斯物种的长期研究中，我们发现了类似于C. spilomeus的Cortinarius物种的几个集合。我们基于rDNA的序列进行了比较形态学研究和系统发育分析。我们还包括键入cortinarius spilemomeus forma dryadicola的材料。我们证实了Cortinarius spilomeoalpinus是一种独特的物种，是高山dryas章鱼栖息地的典型物种。cortinarius spilemomeus forma dryadicola不属于spilemomeus sensu stricto的一部分。与后来描述的另一个分类单元的Ferrusinus C. ferrusinus是同种。spilomei，我们将其视为其形式。为高山分类单元提供了详细的描述，并提供了鉴别诊断和二分识别键。
属属ruminococcus and Order_burkholderiales通过调节微生物群轴
方法：我们使用开放式基因组关联研究（GWAS）数据（GWAS）对肠道微生物和骨质疏松症的数据进行了分析。使用两样本MR分析进行分析，并通过逆差异加权（IVW），EGGER，EGGER，加权中位数和加权模式方法检查因果关系。双侧卵形切除术被用于复制小鼠骨质疏松模型，该模型通过微计算机断层扫描（CT），病理测试和骨转化指数评估。此外，在粪便样品上进行了16S rDNA测序，而在结肠样品中检查了IL-6，IL-1β和TNF-α炎症因子的SIGA和索引。通过免疫荧光和组织病理学，评估了紧密连接蛋白的表达水平，例如Claudin-1，ZO-1和occludin，并对差异细菌和相关环境因素进行了相关性分析。
探索农业领域的微生物多样性响应
暴露于农药会改变受污染农业领域的微生物群落结构。为分析天然微生物组成QRT-PCR的变化，进行了一项宏基因组学研究。QRT-PCR结果表明，相对于被农药污染的土壤，未污染的土壤具有较高的16S rDNA拷贝数。元基因组分析解释了与富含农药污染的土壤相比，未污染的土壤富含蛋白质。然而，发现存在于农药的土壤中的静脉细菌，坚硬和杀菌剂的存在。此外，在农药刺的土壤中发现了新的门，例如氯氟氯氟，平霉菌和ver肉，而酸虫细胞杆菌和crenarchaeota灭绝。这些发现强调了暴露于土壤上的农药显着影响土壤的生物组成。在农药胁迫下，大量的微生物组成可以更好地用于治疗受污染环境中农药的生物降解和生物修复。
Heterocapsa参见。 Bohaiensis（Winoflagellate）-Archimer
缩写：BI - 贝叶斯推断； FD - 铁蛋白；它 - 内部转录的间隔者； M 0 - 荧光升起的斜率（O – J）； ML - 最大可能性； PAM - 脉冲振幅调制； PBR - 光生反应器； PC - 塑素蛋白； PCR - 聚合酶链反应； PQ - 质喹酮； RC - 反应中心； rDNA - 核糖体脱氧核糖核酸； RLC - 快速光曲线； ROS - 活性氧。致谢：作者承认，伊法勒支持Maorix项目，Cresica支持Microcomet项目，以及新喀里多尼亚的南部省，用于为V. Meriot的博士学位奖学金提供资金，并提供了采样授权（20274-2019/2-ISP/DENV）。我们要感谢Adecal Technopole的技术支持。†这些作者也同样贡献。利益冲突：作者声明他们没有利益冲突。
评估gnotobirotic小鼠和人类中的微生物组指导的零食
*地址为：jgordon@wustl.edu。作者贡献O.D-B。和J.I.G.设计了gnotobiotic小鼠研究。A.C.H. 监督了肥胖人类供体的粪便样品，用于殖民无菌小鼠。 O.D-B。 和N.H.进行了动物研究。 M.J.B.，S.K.，O.D-B。 和J.I.G. 与D.K.H.一起设计了人类研究。和S.V. 谁监督了两种人类研究中使用的纤维零食原型的设计，制造和质量控制分析。 a.m.和S.V. 纤维制剂的有组织的碳水化合物和糖苷连接组成分析。 S.K.监督人类参与者的受控饮食研究。 与K.K.一起 和T.W. J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。A.C.H.监督了肥胖人类供体的粪便样品，用于殖民无菌小鼠。O.D-B。 和N.H.进行了动物研究。 M.J.B.，S.K.，O.D-B。 和J.I.G. 与D.K.H.一起设计了人类研究。和S.V. 谁监督了两种人类研究中使用的纤维零食原型的设计，制造和质量控制分析。 a.m.和S.V. 纤维制剂的有组织的碳水化合物和糖苷连接组成分析。 S.K.监督人类参与者的受控饮食研究。 与K.K.一起 和T.W. J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。O.D-B。和N.H.进行了动物研究。M.J.B.，S.K.，O.D-B。 和J.I.G. 与D.K.H.一起设计了人类研究。和S.V. 谁监督了两种人类研究中使用的纤维零食原型的设计，制造和质量控制分析。 a.m.和S.V. 纤维制剂的有组织的碳水化合物和糖苷连接组成分析。 S.K.监督人类参与者的受控饮食研究。 与K.K.一起 和T.W. J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。M.J.B.，S.K.，O.D-B。和J.I.G.与D.K.H.一起设计了人类研究。和S.V.谁监督了两种人类研究中使用的纤维零食原型的设计，制造和质量控制分析。a.m.和S.V.纤维制剂的有组织的碳水化合物和糖苷连接组成分析。S.K.监督人类参与者的受控饮食研究。 与K.K.一起 和T.W. J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。受控饮食研究。与K.K.一起和T.W.J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。J.J.C.，G.C。和C.B.L.对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。O.D-B。监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。M.C.H.和C.D.实现了宏基因组装/注释管道。D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。D.A.R.，S.A.L。和A.O.进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L.和B.H.提供了cazyme注释。A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。A.S.R.开发了HOSVD和R.Y.C.O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。O.D-B。和R.A.B.分析了数据。应用于由小鼠和人类生成的数据集的CC-SVD分析平台。对人类研究产生的血浆蛋白质组数据集进行了COMPBIO分析。o.d-b。，C.D.，M.J.B。和J.I.G.O.D-B。 和J.I.G. 在合着者提供的协助下写了这篇论文。O.D-B。和J.I.G.在合着者提供的协助下写了这篇论文。
评估抑制谷菌孢子菌素的能力，在某些酵母菌菌株的芒果上引起炭疽病
这项研究的目的是在HOA loc sand芒果果皮上收集，分离和识别一些酵母品种，能够抑制浓咖啡酸盐的糖菌蘑菇，这些蘑菇在收获后在舞台上在芒果上引起炭疽病。在这项研究中，酵母菌菌株从芒果壳中取代，芒果壳基于许多不同的方法，包括形态特征，生化特征和分析26S rDNA序列。结果确定了三种酵母菌，包括Hanseniasporta Thailandica，Hanseniasporta Oputiae和Pichia Barkeri。然后，这些酵母菌菌株对Colletotrichum gloeosporioides的抑制能力是通过CO培养方法在体外进行的，结果表明，在培养10天后，拮抗剂比50％以上的拮抗率高于50％。这项研究最初表明，使用酵母来控制生物学是控制收获后对芒果的致病作用的潜在方法。