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电池动力途径
未来电池工业合作研究中心（FBICRC），制造业技能联盟诺琳·伯恩（Nolene Byrne）技术史蒂夫·霍尔（Technology Steve Hall），动力技能组织阿曼达·汉密尔顿（Amanda Hamilton），建立技能凯瑟琳·霍尔（Katharine Hole），电池回收行业协会克里斯·哈德森（Chris Hudson），制造业技能联盟杰克·雅各布（Jakes Jakobs），能源技能昆士兰州伊桑·贾加蒂（Queensland Ishan Ishan Jagaty） Liana Nadalin，TAFE NSW Michael Rose，重型汽车行业澳大利亚Peter Schreiner，TAFE NSW Jessie Strong，堪培拉技术学院Asher Vander Reyden，Infinetev Israel Vogel，New Energy Energy Training trable
资格申请 REDWOOD 海运码头 I 棕地评估
棕地评估（由 EPA 资助，BF 98T67701）洪堡湾港口、娱乐和保护区（District）已获得美国环境保护署（EPA）颁发的棕地评估补助金。补助金资金将用于决策过程，以进行第一阶段和第二阶段环境场地评估（ESA）以及评估的棕地物业的清理规划。该区正在寻求合格且经验丰富的环境工程顾问的专业服务，以协助项目实施、工作计划管理和本补助金的执行。本次招标是根据《联邦法规法典》（CFR）§200.318 - CFR §200.325 中概述的联邦采购标准发布的，这些标准适用于聘请咨询公司或个人协助 EPA 授予的补助金。以下列出了参与此补助金资助项目以完成棕地评估活动的公司的资质声明。该区认识到顾问可能会利用分包顾问和/或与其他公司组成团队开展该项目；但是，该区将与一家 (1) 公司签订合同，该公司将作为该项目的牵头人，履行与 EPA 的拨款义务。
机器学习应用程序 - USD RED
每年，临床医生在美国诊断出 5000 例新的肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 病例 (Mehta 等人，2018)。ALS 是一种退行性神经肌肉疾病，可阻止神经元向肌肉发送脉冲，从而导致瘫痪和死亡。患有 ALS (PALS) 的人不仅行动不便，而且失去了交流能力。尽管这种疾病目前仍然无法治愈，但改善患者交流的努力正日益转向增强和替代交流 (AAC) 系统 (Beukelman 和 Mirenda，2013)。AAC 系统是一种辅助技术，旨在通过非语言交流渠道抵消 ALS 造成的缺陷。目前应用于 ALS 的 AAC 系统依赖于脑机接口 (BCI)，尽管有效，但也存在重大局限性。所述局限性包括 BCI 的侵入性、对电极放置的过度依赖以及个人用户的表现不一致 (Mak 和 Wolpaw，2009)。因此，人因工程师必须找到一种方法来缓解这些限制，这种方法干扰性较小，与电极放置无关，并保证个人用户能够获得一致且准确的性能。本研究通过探索基于瞳孔的新型 AAC 系统的前提，提出了克服这一挑战的解决方案。通过将 BCI 策略应用于眼动追踪方法（即瞳孔测量法），可以实现这种策略。我们的分析结果表明，可以使用 BCI 策略（例如快速序列视觉呈现（oddball）范式和事件相关同步/去同步（运动意象）范式）开发基于瞳孔的系统。
510（k）眼科和其他应用程序清除，用户填充的微化设备
玻璃室内注射涉及细规针 - 理想情况下是30克或更细的，以最大程度地减少疼痛并最大程度地提高患者的舒适性。使用针头增加了注射力，这会因药物制剂的粘度增加而使注射力更加复杂。一致性的MDS已显示出使用30g½英寸长的针头注入100 cp的配方。MDS技术由于其设计的固有机械优势而削弱了用户所经历的注入力，并且即使在保持相同的柱塞杆速度时，用户也从降低流速中所经历的注射力进一步减少。图3显示了使用30g½“针对相同柱塞杆速度的30g½”针的50 cp配方时与MDS的比较。
印度总理纳伦德拉·莫迪参观奥里萨邦制造峰会上的 IREDA 展馆
印度总理纳伦德拉·莫迪今天在布巴内斯瓦尔的“Utkarsh Odisha：2025 年奥里萨邦制造会议”上参观了印度可再生能源发展机构有限公司 (IREDA) 展馆。IREDA 董事长兼董事总经理普拉迪普·库马尔·达斯欢迎总理的到来，并向他介绍了该公司作为印度最大的纯绿色融资 NBFC 的 37 年历史。
阿尔弗雷德王子学院科学杂志2024
我想感谢霍普金斯先生的持续承诺和致力于每年使日记栩栩如生的奉献精神，无论是通过帮助我们决定主题，组织委员会会议和披萨午餐，还是与打印机联系，我们都非常感谢您的时间和努力，这些时间和努力都可以提供这样的出版物，并撰写了撰写，以及您编写的指导，并且已撰写了读者的指导，并且已读取，并且已读取，读取，读取，读取，绘制的工作。感谢您，Aiden Lim设计了我们的促销海报以及我们的前封面，这是几种迭代和改进的最终产品。感谢詹姆斯·米勒（James Miller）博士抽出宝贵的时间来贡献一篇非常有趣的文章，最重要的是，感谢委员会成员的勤奋和热情。当然，这是一个广泛的过程编辑，并缩小了我们今年收到的38份意见，但是您不懈的努力在今年的《杂志》（Journal）的成功中发挥了重要作用。《科学杂志》最终是由学生主导的学生工作的庆祝活动，因此，如果没有委员会成员，就不可能出版。
调查与文化相关的工程设计（CRED）对学生在K-12 STEM课堂中的感知和参与的影响
本研究强调了通过与文化相关的方法来增强学生兴趣和参与STEM教育的有效策略。本研究均参与了定量和定性研究方法。进行了一项调查，并在线发送到完成研究的8至12年级的STEM学生。提出了面试问题并发送给了6名老师。使用描述性发现获取和分析定性数据，并通过社会科学（SPSS）软件的统计软件包获取并分析定量数据，以查找与文化相关的工程设计（CRED）与学生对科学，技术，技术，工程和数学（STEM）教室的看法和参与之间的关系。我们的发现揭示了学生对文化相关工程设计的看法与他们参与STEM学习活动之间的显着正相关。具体来说，认为具有文化相关的工程设计的学生积极地证明了STEM学习的较高水平。
使用机器学习的子宫癌预测
子宫癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一，对全球妇女构成了重大健康威胁。及时检测和准确的诊断对于有效治疗和提高存活率至关重要。但是，传统的诊断方法通常涉及耗时和资源密集型程序，这可能导致治疗延迟。随着高级计算技术的出现，机器学习（ML）已成为一种变革性方法，提供了强大的工具来分析大型数据集，识别模式并提高医学诊断的预测准确性。本文使用机器学习提出了一个全面的子宫癌预测框架，利用先进的算法来处理临床和病理数据集。这些数据集包括关键属性，例如患者人口统计学，肿瘤特征，遗传标记和组织学亚型。该研究强调了处理缺失值，标准化数据并降低维度的预处理技术，以确保数据集已启动以进行有效学习。该框架结合了一种多模型方法，利用支持向量机（SVM），随机森林和深度学习体系结构来解决医疗数据的多样性。SVM用径向基函数内核实施，以进行稳健分类，而随机森林则采用整体学习来提高模型稳定性并防止过度拟合。此外，具有多个隐藏层和Relu激活功能的深度学习模型旨在捕获数据中的复杂模式。这些模型是使用交叉验证和高参数调整等技术优化的，以实现最佳的预测性能。对有效子宫癌预测系统的需求是由克服诸如数据失衡，患者概况变异性和癌症类型异质性等挑战的需要驱动的。本研究旨在提供可扩展，准确的解决方案，以支持医疗保健专业人员做出明智的决策。此外，它突出了将整合到临床决策支持系统中的潜力，从而实现了实时预测和个性化的治疗计划。通过弥合计算方法和医学应用之间的差距，这项研究有助于肿瘤学中机器学习的不断增长，为早期癌症检测的进步铺平了道路，并改善了患者护理结果。
IREDA举办员工健康营
IREDA 董事长兼董事总经理 Shri Pradip Kumar Das 表示：“良好的身心健康是生产力和创新的基础。在 IREDA，我们致力于通过这些积极主动的措施来支持员工的福祉。这一举措反映了我们打造关爱员工的工作场所的信念。”他还对印度政府卫生和家庭福利部在促进预防性医疗保健和提高组织意识方面所做的努力表示认可。