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花粉数量和核糖体基因表达在花粉数量减少 1 基因的基因组编辑突变体中发生改变
花粉粒的数量在物种内和物种间存在差异。然而，与雄蕊细胞分化方面的研究相比，人们对这一数量性状的分子基础知之甚少。最近，通过拟南芥的全基因组关联研究，分离出了第一个负责花粉数量变异的基因 REDUCED POLLEN NUMBER1 (RDP1)，并表现出自然选择的特征。该基因编码酵母 Mrt4 (mRNA 转换 4) 的同源物，它是大核糖体亚基的组装因子。然而，没有进一步的数据将核糖体功能与花粉发育联系起来。在这里，我们使用标准 A. thaliana 登录号 Col-0 表征了 RDP1 基因。由 CRISPR/Cas9 产生的移码突变体 rdp1-3 揭示了 RDP1 在开花中的多效性作用，从而表明该基因是花粉发育以外的多种过程所必需的。我们发现，天然的 Col-0 等位基因导致 Bor-4 等位基因的花粉数量减少，这是通过定量互补测试评估的，该测试比转基因实验更敏感。结合通过序列比对确定的 Col-0 中的历史重组事件，这些结果表明 RDP1 的编码序列是导致自然表型变异的候选区域。为了阐明 RDP1 参与的生物学过程，我们进行了转录组分析。我们发现负责核糖体大亚基组装/生物合成的基因在差异调控基因中富集，这支持了 rdp1-3 突变体中核糖体生物合成受到干扰的假设。在花粉发育基因中，编码碱性螺旋-环-螺旋 (bHLH) 转录因子的三个关键基因（ABORTED MICROSPORES ( AMS )、bHLH010 和 bHLH089 ）以及 AMS 的直接下游基因在 rdp1-3 突变体中下调。总之，我们的结果表明核糖体通过 RDP1 在花粉发育中发挥特殊功能，RDP1 含有受选择的天然变体。
基于AI的路线优化，减少碳足迹以及环保供应的未来
摘要全球供应链的快速扩张导致碳排放和环境问题增加，因此需要采用可持续物流解决方案。本研究探讨了人工智能（AI）在优化运输路线，最大程度地减少燃油消耗和减少供应链的碳足迹方面的作用。AI驱动的路线优化整合了实时交通数据，天气状况和车辆效率，以增强最后一英里的交付和货运管理。机器学习算法进一步有助于预测性维护，机队电气化策略和需求预测，从而确保运营可持续性。这项研究还研究了绿色物流实践，包括使用电力和氢能车辆，多模式运输网络以及循环经济模型，以最大程度地减少环境影响。支持区块链的碳跟踪和AI驱动的可持续性指标可提高碳足迹报告的透明度。此外，该研究强调了监管框架和行业倡议，促进了低排放运输和智能物流中心。的发现表明，AI驱动的物流解决方案可以在实现可持续性目标的同时显着提高效率。但是，必须解决诸如高实施成本，数据隐私问题和基础设施限制之类的挑战。未来的研究应着重于将AI与物联网和区块链整合在一起，以增强可持续供应链中的可追溯性和决策。AI驱动系统提供变革功能该研究得出结论，AI驱动的绿色物流可以彻底改变运输，从而为碳中性和成本效益的全球供应链提供可行的道路。关键字：绿色物流，AI路线优化，可持续运输，减少碳足迹，供应链可持续性和环保物流。引言近几十年来，全球供应链的前所未有的增长彻底改变了贸易，商业和工业。但是，这种快速扩张的环境成本很高，碳排放量增加，资源过多和生态退化的提高。货运运输仅负责全球温室气体（GHG）排放的很大比例[1]，并且随着电子商务，城市化和国际贸易的持续增长，这些数字预计将攀升。这种日益增长的环境影响刺激了对可持续物流解决方案的需求，全世界的企业和政府都在寻求创新的方法，以减少碳足迹，同时保持运营效率。推动这一转变的最有希望的进步是将人工智能（AI）整合到物流和供应链管理中。
减少澳大利亚食物废物的指南...
最后，澳大利亚食品粮食公约（PACT）是由澳大利亚最终食品废物建立的，是一项合作，自愿性倡议，旨在授权和团结食品价值链，以彻底改变澳大利亚的食品废物的方法。该协议是根据国际自愿食品浪费协议（如在英国的Courauld协议）建立的，其中4个具有可靠的减少食物浪费的结果；该协议的签署人从2022年到2024年将食物浪费减少了13％。专家团队配备了经验和工具，准备与澳大利亚零售商有效合作。
碳减少计划指导
●竞标实体由父母完全拥有。●在CRP中为父母提供了对英国运营的净零净值的承诺，并得到了竞标实体的支持和采用，这表明，该声明中的包含在CRP中，这将适用于竞标实体。●所规定的环境措施指出可以在执行相关合同时由投标实体应用； ●CRP发表在竞标实体的网站上。竞标实体必须采取措施，以确保他们在合理可行的情况下立即拥有自己的CRP，并应注意，依靠母体减少碳减少计划的能力可能仅是在此选择标准下的临时措施。还应定期（至少每年）更新减少碳计划，并在供应商的英国网站上发布并清楚地标记。应由供应商组织内部的董事（或同等高级领导层）批准，以表现出对最高水平减少排放的明确承诺。供应商可能希望在其战略计划中采用减少碳计划的关键目标。
碳减少计划指导
4我们对供应链排放的报告包括以下温室气体协议范围3类别：类别1：购买的商品和服务，类别2：资本货物，类别4：上游运输和分配。在2024年，我们通过汇总这些类别的1、2和4的温室气体排放。我们的意图是在适当的时候将排放分配给每个单独的类别。对我们2018年供应链基线的保证结果确定了先前从初始数据集中排除的某些数据。除此之外，在2024年，英国环境，食品与农村事务部（DEFRA）修改了其温室气体排放转换因子，巴克莱用来计算基于支出的供应链排放。因此，我们重新计算出我们的供应链基线和2023排放，以反映这两个点，从而导致我们2018年的供应链基线总数增加（从765,634 TCO2E到913,967 TCO2E）。5 2018年报告了根据碳减少计划指导的范围3运营排放，包括供应链排放，第5类废物和6类商务旅行。5 2018年报告了根据碳减少计划指导的范围3运营排放，包括供应链排放，第5类废物和6类商务旅行。
