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World File Search SystemRFC
RFC 9741：简洁数据定义语言（CDDL）
控制器数组的元素需要是字符串（文本或字节字符串）。如果该数据项也是字符串，则控制操作员与数据项匹配，该字符串是通过连接数组中的字符串而构建的。此串联的结果与数组的第一个元素相同的字符串（文本或字节）。（如果数组中没有元素，则.join构造匹配两种空字符串，显然会受到控制运算符目标的约束。）在字符串中的字节序列上执行串联。如果串联的结果是文本字符串，则如果结果是有效的文本字符串（即有效的UTF-8），则结果字符的顺序仅与目标数据项匹配。请注意，与RFC 8949第3.2.3节中使用的算法相反，不需要所有单个字节序列进入串联以构成有效的文本字符串。
RFC/RAF 机组人员的战斗压力反应和士气...
关于第一次世界大战的空中战役有很多研究：几乎所有研究都集中在战略和战术问题、飞机的技术发展或相关机组人员的技能和胆量上。飞行和空战的危险性对机组人员的身体和精神都产生了极限考验，并因此导致心理障碍，但这些研究却被忽视了。本研究检查并分析了 1914 年至 1918 年 RFC/RAF 在西线的行动，目的是确定机组人员因神经紊乱而失败的发生率。研究了影响机组人员对战斗的心理和精神反应的因素。评估了士气作为影响机组人员心理反应的一个因素的重要性，并探讨了领导、训练、疲劳和飞机性能和可靠性与心理紊乱导致的机组人员失败之间的关系。将本论文的结果与第二次世界大战机组人员的类似研究进行了比较。医疗和伤亡记录、官方历史和作战报告与个人记录和回忆录相结合，确定了机组人员心理障碍的主要致病因素及其在西线皇家飞行队/皇家空军的发病率。描述了被诊断为“飞行病”的机组人员的治疗和处置，并评估了结果。崩溃发生率与类似情况进行了比较
Ancla 经纪人商业模式 sa de cv rfc
2024 年 4 月 29 日 企业管理和服务部门 工业生产合同、商业化和体育合同、合同、会议和融资转型协调部门de Bienes y Servicios Lic。 José Antonio Sánchez Rodríguez Líder de Proyecto IGNACIO BELEN ARIAS LONA 是 ANCLA 经纪商商业模式的代表，SA DE CV，出于我的目的，提出了正式声明的抗议DCAS-SA-CATRI-GPCCC-SSCCFBS-DD-0355-2024 将于 2024 年 4 月 29 日到期，接受 las Medidas de Mitigación de Riesgos (MMRDD) 协会可能的 riesgos en ética 和 integridad corporativa，表示在 el oficio antes继续提及 Acuerdo Comercial relativo al En relación con la ampliación en Monto del contrato 5400031130 para la “SERVICIO DE MANTENIMIENTO A EQUIPOS CONTRAINCENDIOS UBICADOS EN LOS SECTORES DE DUCTOS A CARGO DE LA GERENCIA DE TRANSPORTE, MANTENIMIENTO Y SERVICIOS DE DUCTOS”
RFC 9715：dns ydp
TCP通过将数据分割成小于或等于最大段大小（MSS）的数据包来避免碎片化。对于每个传输段，IP和TCP标头的大小是已知的，并且可以选择IP数据包大小以将其保持在估计的MTU和MSS中。这利用了TCP包装过程的弹性，具体取决于排队数据适合下一个段的弹性。相比之下，UDP上的DNS几乎没有数据报弹性，并且缺乏对IP标头和选项尺寸的见解，因此我们必须对可用的UDP有效负载空间进行更保守的估算。
NIST AI 800-1，管理双重用途基础模型 RFC 的滥用风险
NIST 应在其对“双重用途基础模型”的解释中明确包括任何双重用途基础“生物 AI 模型”（BAIM）。NIST 将 NIST AI 800-1 描述为与《关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令》（AI EO）第 4.1(a)(ii)(A) 和 3(k) 节一致。4 第 3(k) 节将双重用途基础模型定义为“一种在广泛数据上训练的 AI 模型；通常使用自我监督；包含至少数百亿个参数；适用于广泛的环境；并且在对安全、国家经济安全、国家公共卫生或安全构成严重风险的任务中表现出或可以轻松修改以表现出高水平的性能。” 5 人工智能 EO 强调的第一项令人担忧的能力是“大幅降低非专家设计、合成、获取或使用化学、生物、放射或核武器 (CBRN) 的准入门槛”。我们认为人工智能 EO 的定义涵盖了高性能大型语言模型 (LLM) 和双重用途基础 BAIM。我们将“生物人工智能模型”(BAIM) 定义为“包含生物信息、数据和输出的人工智能系统”。6 我们将“双重用途基础 BAIM”定义为符合 BAIM 定义（见上一句）和人工智能 EO 定义的“双重用途基础模型”定义的模型（见上文）。此后，当提到“基础 BAIM”时，我们指的是“双重用途基础 BAIM”。7 并非所有 BAIM 都符合人工智能 EO 对“双重用途基础模型”的定义。当人工智能 EO 发布时，包括生物信息、数据和输出在内的模型并不被视为
RFC 9704在经过验证的分裂地平线环境中建立本地DNS权威
;每个人都声称子域重复了当地的解析器的KSK。区域顶点并使用它来签名ZSK。subdomain.parent.example。在dnskey中257 3 5 asdf ... = subdomain.parent.example。在dnskey中256 3 5 fdsa ... = subdomain.parent.xample in rrsig dnskey 5 3 ... \（ksk键标记）subdomain.parent.parent.example。... subdomain.parent.example。在AAAA 2001：db8 :: 17 subdomain.parent.parent.example in rrsig aaaa 5 3 ... \（zsk键标）subdomain.parent.parent.example。...更deep.subdomain.parent.example。在AAAA 2001：db8 :: 18 deeper.subdomain.parent.parent.example中in rrsig aaaa 5 3 ... \（ZSK键标记）subdomain.parent.parent.example。...
支持的RFC -Fortios 7.2
更改log 4什么新功能5 fortios 7.2.1 5 fortios 7.2.0 5支持的RFCS 6 BGP 6密码学7 DHCP 8 DHCP 8 DIFFSERV 8 DNS 8 ICMP 9 ICMP 9 ICMP 9 IP 9 IP 9 IP 9 IPEC 9 IPV4 10 IPV4 10 IPV4 10 IPV6 10 IS-IS-IS-IS-IS 11 LDAP 11 NAT 11 NAT 11 NAT 11 OSPF 11 PPP 12 PPP 12 RIP 12 RIP 12 RIP 12 RIP 12 SFLP 12 SFLP 12 SFLP 12 SFLP 12 SFLP 12 SFLP 12 SFLP 12 SFLP 12 SFLP 12 Sftp 12 Sftp 12 Sftp 12 sftp 12 Sftp 12 Sftp 12 Sftp 12 Sftp TACACS+ 14 TCP 14 TLS 14 VPN 15无线15其他协议15杂项16
Fortios 7.4支持的RFC
Change Log 4 What's new 5 FortiOS 7.4.4 5 FortiOS 7.4.1 5 FortiOS 7.4.0 5 Supported RFCs 6 BGP 6 Cryptography 7 DHCP 8 Diffserv 8 DNS 8 ICMP 9 IP 9 IP multicast 9 IPsec 9 IPv4 10 IPv6 10 IS-IS 11 LDAP 11 NAT 11 OSPF 11 PPP 12 RADIUS 12 RIP 12 SFTP 12 SIP 13 SNMP 13 SSH 14 SSL 14 TACACS+ 14 TCP 14 TLS 14 VPN 15无线15其他协议15其他16
fortios 6.4支持的RFC
Change Log 4 What's new 5 FortiOS 6.4.0 5 Supported RFCs 6 BGP 6 Cryptography 6 DHCP 7 Diffserv 8 DNS 8 ICMP 8 IP 9 IP multicast 9 IPsec 9 IPv4 9 IPv6 10 IS-IS 10 LDAP 11 NAT 11 OSPF 11 PPP 12 RADIUS 12 RIP 12 SFTP 12 SIP 13 SNMP 13 SSH 13 SSL 14 TCP 14 TLS 14 VPN 14无线15其他协议15其他15
RFC 9708：在加密消息语法 (CMS) 中使用基于 HSS/LMS 哈希的签名算法
LMS 系统能够有效地扩展以适应大量签名。HSS/LMS 算法是一种基于哈希的数字签名形式，它在 中进行了描述。HSS/LMS 签名算法只能用于给定私钥的固定数量的签名操作，签名操作的数量取决于树的大小。HSS/LMS 签名算法使用小公钥，计算成本低；但是，签名相当大。当签名者愿意在签名时执行额外计算时，HSS/LMS 私钥可以非常小；或者，私钥可以消耗额外的内存并提供更快的签名时间。HSS/LMS 签名在 中定义。目前，定义了使用 SHA-256 和 SHAKE256 的参数集。