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患者/临床医生/行业输入
亚临床炎症，脱髓鞘和神经退行性过程发生在存在症状之前的MS的最早阶段。放射学分离综合征（RIS）是MS的最早可检测阶段。患有RIS的人患有病变（即脑和脊髓）暗示了磁共振成像（MRI）所见，但没有MS的任何临床症状。将近一半患有RI的人将在十年内被诊断出患有MS。大约有85-90％的MS患者最初被诊断出患有复发性疾病病程，其特征是急性炎症攻击（复发），随后是缓解期。大约有10％的人被诊断出患有进行性MS，并且从一开始就会持续恶化症状。患有RI的人可以被诊断为MS的复发或渐进课程。
批准报告 - 应用A1299果糖基转移酶...
影响分析办公室（OIA）2对影响分析要求进行了更改。不再需要使用OIA完成影响分析。在发生这些更改之前，OIA建议FSANZ与处理辅助工具有关的应用不需要监管影响声明（RIS）（OIA23-06225）。这是因为与允许使用已确定安全的加工辅助工具有关的申请本质上是次要的，并且本质上是放松调节的，因为如果批准了有关变异草案，它们的使用将是自愿的。在这种方法下，FSANZ的评估是该应用不需要RIS。
基于RIS辅助细胞的大型MIMO Systems基于多代理学习的基于学习的关节预编码和相位移位优化
摘要 - 无细胞（CF）大量多输入多重输出（MMIMO）是一种使用多个分布式接入点（APS）实现高光谱效率（SE）的有前途的技术。但是，由于高渗透率损失，苛刻的传播环境通常会导致沟通性能的显着降解。为了克服此问题，我们将可重新配置的智能表面（RIS）引入CF MMIMO系统中，作为低成本和功率较高的解决方案。在本文中，我们专注于优化RIS辅助CF MMIMO系统的关节预编码设计，以最大化总和SE。这涉及优化APS处的预编码矩阵和RIS的反射系数。为了解决这个问题，我们提出了包含模糊逻辑（FL）的完全分布的多代理增强学习（MARL）算法。与依靠交替优化技术的常规方法不同，我们基于FL的MARL算法仅需要本地渠道状态信息，这减少了对高回程容量的需求。仿真结果表明，我们提出的FL-MARL算法有效地降低了计算复杂性，同时达到与常规MARL方法相似的性能。
MTA traintime避免的碳计算器
避免碳（LB CO 2 E）=生命周期的温室气体排放避免通过Trip D V（MI）=行驶起源与目的地EF V（LB CO 2 E/MI）之间的车辆驾驶距离（LB CO 2 E/MI）=车辆排放因素基于MTA Counties D R（MI）= RAIL（MI）= RAIL EF ORISS EF ORISS CO/MI/MI（LB RIS/MI）基于车辆类型的份额（LB RIS/MI）， Metro-North和Lirr领土旅行类型=单向（1）或往返（2）票数=购买的票数
干预经理 - 区域信息服务
关于印度教库什·喜马拉雅山（HKH）地区的ICIMOD地区在亚洲延伸3500公里，跨越了八个国家 - 阿富汗，孟加拉国，不丹，中国，印度，缅甸，尼泊尔和巴基斯坦。涵盖了高海拔山脉，中间山脉和平原，该区域对于超过20亿人口的食物，水和能源安全至关重要，并且是无数不可替代的物种的栖息地。它也是敏锐的脆弱，也是对气候变化，污染和生物多样性损失三重行星危机的影响的前线。总部位于尼泊尔加德满都的国际综合山地发展中心（ICIMOD）是一家成立于1983年的国际组织，致力于使这个关键地区更加绿色，更具包容性和气候弹性。有关更多信息，请访问我们的网站。位置概述区域信息服务（RIS）是ICIMOD的区域合作与协作行动领域的建筑机构的新干预措施，这是该组织为实现可持续行动的区域和全球机制的工作的一部分。RIS的总体目标是利用数据的力量和快速发展的数字技术，以维持和保护跨越印度教库什喜马拉雅山地区的生命和生计的方式对决策产生影响。RIS增强了对气候和环境趋势和事件的数据，信息和见解的访问。它着重于开发高优先级的区域数据集，高级信息系统，应用程序和工具，以及创新的数字平台，以告知研究，政策，计划和投资决策。ris还将努力整合最佳的数字创新，例如AI，机器学习，云计算，以及部署网络方法，以向ICIMOD内外的用户提供快速，高质量的信息服务。这个职位 - 区域信息服务（RIS）干预的经理也将充当地理技术高级专家，因此是该领域的思想领袖，在ICIMOD及其合作伙伴之间做出了贡献。该职位负责监督和管理RIS，并确保其成功交付并与组织标准保持一致，并与组织中的其他人进行协调。该职位对RI的整体质量和及时执行负责，以确保其所有组件均已整合，跨ICIMOD的其他团队进行协调和工作，从事工具，模型开发和数据收集，并相互加强以实现所需的结果。这包括整个组织的风险管理，清晰的沟通和协作，以确保所有相关人员都了解他们的角色并有效地作为团队做出贡献。该角色还将监督和保留根据USAID/NASA服务计划工作的员工（一项使用卫星数据和地理空间技术来加强天气和气候弹性，农业和粮食安全的计划，
放射科医生可以做五件事来提高他们的技术商数
• 图像存档和通信系统 (PACS) 和放射信息系统 (RIS)：可靠的视图框时代已经一去不复返；如今这些技术无处不在，任何放射科医生都不可避免地要了解它们的功能。除了基本知识之外，放射科医生还需要了解报告效率，这实际上会影响放射科医生的工作效率。例如，使用高效的悬挂协议可以大大优化图像审查过程。查看器热键确保平移、缩放、窗口和滚动等常用过程只需一个操作即可完成，这也更符合人体工程学。与任何电子产品一样，PACS/RIS 系统具有许多功能，一开始花一些时间熟悉这些功能可以节省很多时间。1,2
课程点提示弱监督的参考图像分割
参考图像分割（RIS）的目的是通过相应的静脉语言表达式精确地分段图像中的对象，但依赖于成本密集的掩码注释。弱监督的RIS因此从图像文本对学习到像素级语义，这是用于分割细粒面罩的挑战。自然而然地提高了分割精度，是用图像分割模型SAM赋予弱监督的RI。尽管如此，我们观察到，简单地整合SAM会产生有限的收益，甚至由于不可避免的噪声而导致性能回归，而过度关注对象部分的挑战和挑战。在本文中，我们提出了一个创新的框架，即P PPT（PPT），与拟议的多源课程学习策略合并，以解决这些挑战。具体来说，PPT的核心是一个点发生器，它不仅可以利用Clip的文本图像对准能力和SAM强大的掩膜生成能力，而且还产生了负点提示，以固有，有效地解决嘈杂和过度的焦点问题。在适当的情况下，我们引入了一种以对象为中心图像的课程学习策略，以帮助PPT逐渐从更简单但精确的语义一致性中学习到更复杂的RIS。实验表明，我们的PPT在MIOU上显着胜过弱监督的技术，分别为11.34％，14.14％和6.97％，分别为6.97％。