RIS 第 3.5.1 节要求的未提交元素。在此期间,互连客户还可以修改其互连请求 (a) 根据本 GIDAP 第 6.7.2.2 节的允许;(b) 更改发电技术或燃料;(c) 增加或提高能源存储容量;(d) 更改同一输电区域内的互连点;以及 (e) 更改其请求的可交付性状态。CAISO 不会接受根据本第 17.1(b) 节做出的任何会导致增加所请求的互连服务容量或可交付性的修改。修改互连请求的互连客户必须提交第 3.5 节要求的更新信息以反映修改。除了必须在 2024 年 12 月 1 日之前提交的互连点更改之外,根据本规定进行的修改不会影响互连客户根据 RIS 在 2024 年 12 月 1 日之后修改其互连请求的权利。
可以通过所谓的单分子方法(例如染色质纤维自显影术[1],动态分子梳理[2],透射电子显微镜[3-5],原子力显微镜[6]和磁性Tweeezer [7,8]来分析具有不同拓扑的DNA分子的DNA分子。DNA特性很难通过计算机模拟[9-13]研究实验上的DNA特性。二维(2D)琼脂糖凝胶电泳是当前可用的最佳实验方法,可以同时鉴定具有不同拓扑的DNA分子[例如,超涂层(SC),catenated(catss),打结(cats)和打结(KN)分子(kN)分子]。该技术由在不同条件下进行的两个连续电泳分离组成,并在两个正交方向上运行(4-8)。在相对较低的电压(〜1 v/cm)下,在低度(〜0.4%)琼脂糖凝胶电泳中解析了第一维。第二维垂直于第一个维度,因此将整个凝胶的整个泳道用作凝胶井的替换,但在高度(〜1%)琼脂糖凝胶电泳(〜5–6.6 V/cm)处的高度(〜1%)琼脂糖凝胶电泳。2D凝胶最初是由Bell和Byers设计的,用于分离分支和线性分子[14],并且早期注意到该方法也可以成功地应用于研究DNA拓扑。2D凝胶被调整以同时检查具有不同DNA拓扑的成千上万个分子,例如SC形式,KN形式,部分复制的形式(命名为前蛋白酶),有或没有反向的叉子,完全重复的Catenanes(Cats)(cats)和复制中间体(RIS),以及包含针(RIS)(RIS)(RIS)[4,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,58]。2D琼脂糖凝胶电泳已广泛用于研究拓扑异构酶体外和体内的活性[29,30]。另外,2D凝胶也可以用作富集特定DNA分子的样品的制备方法,以后可以通过不同的技术进行检查[4,6,18,19,31,32]。质粒是研究DNA拓扑模型的宝贵工具。质粒的优势包括它们的易于分离,以及在纯化的DNA样品中定量测量DNA超串联,打结和搭配的能力[33]。在这里,我们提出了一种协议,其中2D凝胶用于分析三个
作者:H Kure · 2019 · 被引用 47 次 — 关键基础设施需要一条新的安全防线来控制这些威胁并最大限度地降低风险。网络威胁情报 (CTI) 提供证据……
摘要 - 在太空空间集成网络(Sagin)中,接收器会从卫星和陆地发射机中产生各种干扰。Sagin的异质结构为传统的干涉管理(IM)方案带来了挑战,可以有效减轻干扰。为了解决这个问题,为Sagin提出了一种新颖的无人机IM方案,其中考虑了不同类型的通道状态信息(CSI),包括无CSI,瞬时CSI和延迟的CSI。根据CSI的类型,干扰对准,梁形成和时空预编码在卫星和陆地发射机侧设计,与此同时,引入了无人机-RIS用于协同干扰消除过程。此外,当卫星侧的天线数量不足时,深入讨论了提出的IM方案获得的自由度(DOF)。仿真结果表明,所提出的IM方案在不同的CSI方案中提高了系统容量,并且性能优于没有无人机RIS的现有IM基准。
简介:美国国家射电天文台 (NRAO)、格林班克天文台 (GBO) 和雷神情报与空间公司 (RIS) 正在为格林班克望远镜 (GBT) 设计一种高功率的下一代行星雷达系统,称为 ngRADAR。作为一个试点项目,RIS 设计的低功率 Ku 波段发射器(13.9 GHz 时输出功率高达 700 W)被集成到 GBO 的 100 米 GBT 上,并使用 NRAO 的十个 25 米甚长基线阵列 (VLBA) 天线接收雷达回波。这些观测生成了有史以来收集到的月球选定位置的最高分辨率地面合成孔径雷达 (SAR) 图像,能够对已报废卫星(太空碎片)的大小和自旋状态进行表征,并探测到距离地球 210 万公里(约 5.5 个月球距离)的潜在危险近地小行星 [1, 2]。在这里,我们重点关注月球雷达图像。
抑郁症是残疾人(YLD)的第三个主要原因,占全年YLD的14.3%(James等,2018)。主要抑郁症(MDD)是一种严重的抑郁症形式,是一种以恢复和复发期为特征的慢性疾病(Verduijn等,2017)。症状包括anh弱和情绪低落,通常与其他一系列认知,身体,行为和情感症状相结合,例如浓度降低,食欲的变化,活动水平降低以及有罪感或毫无价值的感觉。MDD的慢性性质意味着受影响的人应进行常规症状监测,这是通过自我报告的问卷或临床访谈进行的。这些形式的症状测量必然很少见,并且会召回偏见(Schmier和Halpern,2004年)。
摘要 - 通过在智能无线电环境中重塑信号传播,可以使6G网络成为一种有前途的技术。但是,由于大量元素和专用的相移优化,它也会导致网络管理的显着复杂性。在这项工作中,我们提供了机器学习(ML)的概述 - 对RIS AID的6G网络启用了优化。特别是,我们专注于各种强化学习(RL)技术,例如深度Q学习,多机构强化学习,转移强化学习,等级结构强化学习和离线强化学习。与现有研究不同,这项工作进一步讨论了如何将大型语言模型(LLM)与RL结合在一起,以处理网络优化问题。它表明LLM提供了新的机会来增强RL算法的功能,从而在概括,奖励功能设计,多模式信息处理等方面。最后,我们确定了对RIS AID 6G网络的ML启用ML的未来挑战和方向。索引术语-6G,可重构的智能表面,选择性,机器学习,大语言模型。
开放式创新模式确实包括新知识供应方的研究基础设施,以及可以作为创新设备的有效试验台,这些设备可以与成熟的研究技术进行对标。粒子、X 射线、中子探测器及其相关的超快、低噪声电子设备首先开发,然后通过 RI 的采用进行验证,用于高级研究,从而在医疗、环境、信息、生产监控等所有应用领域产生非常直接的创新。从发光设备到精密时钟的参考信号源再次由 RI 开发和验证。在生物医学领域,RI 提供样本、图像和协议,不断丰富开放式创新蓬勃发展的知识基础。在宽带数据通信和高功率/高吞吐量计算以及环境观察和建模或社会研究中,RI 再次为创新提供了最先进的试验台。