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用于可植入脑机接口的脉冲神经网络解码器及其在 RISC-V 微控制器上的稀疏感知部署
摘要 — 可植入脑机接口 (BMI) 在运动康复和移动性增强方面大有可为，它们需要准确且节能的算法。在本文中，我们提出了一种用于可植入 BMI 的回归任务的新型脉冲神经网络 (SNN) 解码器。SNN 通过增强的时空反向传播进行训练，以充分利用其处理时间问题的能力。所提出的 SNN 解码器在离线手指速度解码任务中的表现优于最先进的卡尔曼滤波器和人工神经网络 (ANN) 解码器。解码器部署在基于 RISC-V 的硬件平台上，并经过优化以利用稀疏性。所提出的实现在占空比模式下的平均功耗为 0.50mW。在进行无占空比的连续推理时，它实现了每次推理 1.88 µ J 的能效，比基线 ANN 低 5.5 倍。此外，每次推理的平均解码延迟为 0.12 毫秒，比 ANN 实现快 5.7 倍。
在自定义RISC-V ASIPS上嵌入机器学习的挑战
Solution: End-to-End TinyML Deployment and Benchmarking Flow • [MLIF] (Machine Learning Interface) • Framework/target-independent abstraction layers for Target SW • [MLonMCU] • Provides support for • 15+ targets (mainly RISC-V simulators) • 6 backends ([TVM] and TFLM) • Handling of Dependencies • Analysis and Exploration methods • Designed with并行性/可重复性
r＆d指标报告2023
risco是一个以土木工程科学领域为中心的研究部门，旨在通过安全，环保，高效和耐用的建筑来促进可持续和韧性城市的发展。它的研究活动是针对在建筑环境中缓解风险，在建筑环境中使用资源和建造遗产保护的效率的。尽管专注于土木工程，但它还在机械，材料和环境工程或建筑等边境地区进行研究。risco致力于通过与其他国家和国际研究部门进行强有力的合作，并与行业以及其他公共和私人组织有密切相关，从而实现科学生产和技术转移的卓越性。
代谢综合征的风险因素...
摘要本研究涉及巴西成年人的危险因素和代谢综合征（SM），旨在分析巴西18至69岁的SM人数，并强调该综合征的指标和主要原因。用于研究的研究，是定量的横截面，是一份问卷，并通过Google表格进行了SM分类的指示。该调查是在2020年10月至11月之间的社交网络，电子邮件和对话应用程序上发布的。结果表明，有439人同意对调查做出反应，女性为70％，男性30％。在这一总数中，有45％的人在28至37岁之间，其中87％的参与者居住在东南地区。可以确定，在5个SM标准中，有7％的参与者至少有3个参与者，在5个SM标准中，有17％的参与者没有5个标准。在这项研究中，关于与性别有关的SM病例的患病率，男性人口发生了更大的发生。最后，根据性别和年龄，每个标准的相关性重申SM是一种临床和流行病学工具，以识别患者和风险人群的发展，以发展心血管疾病和2型糖尿病。从这个意义上讲，为了促进巴西人口采用健康习惯的公共政策，需要进行更大的健康促进。关键字代谢综合征；腰围；糖尿病；血压;心血管疾病；血脂血症。
2024 年汽车 RISC-V 芯片行业研究报告
例如，Codasip 可以为用户提供基于 RISC-V 的处理器定制化 IP 解决方案，该解决方案包括基础处理器 IP 和开发工具 Codasip Studio，工程团队可以根据项目需求实现软硬件一体化设计，提高定制化处理器设计效率。2023 年 10 月，Codasip 推出高度灵活的 700 系列，实现无限创新。借助 700 系列和 Codasip Custom Compute，设计人员可以通过在芯片或应用层面进行优化来突破技术极限，获得独特的收益，同时控制成本。
利用强化学习实现自动化 RISC-V 微架构设计
7 Nathan Binkert、Bradford Beckmann、Gabriel Black 等人（2011 年）。“Gem5 模拟器”。引自：SIGARCH Comput. Archit. News 39.2，第 1-7 页。8 Jason Lowe-Power 等人（2020 年）。“GEM5 模拟器：版本 20.0+”。引自：arXiv 预印本 arXiv:2007.03152。9 Sheng Li 等人（2009 年）。“McPAT：用于多核和众核架构的集成功率、面积和时序建模框架”。引自：IEEE/ACM 国际微架构研讨会 (MICRO)，第 469-480 页。
面向强化学习的自动化 RISC-V 微架构设计
7 Nathan Binkert、Bradford Beckmann、Gabriel Black 等。（2011）。“Gem5 模拟器”。位于：SIGARCH 计算。建筑师。新闻 39.2，第1–7 。8 Jason Lowe-Power 等人。（2020）。“GEM5 模拟器：版本 20.0+”。在：arXiv 预印本 arXiv:2007.03152 。9 李盛等人。（2009）。“McPAT：用于多核和众核架构的集成功率、面积和时序建模框架”。收录于：IEEE/ACM 国际微架构研讨会 (MICRO)，第469–480 页。
使用加固学习的自动化RISC-V微体系结构设计
微结构结构确定了微处理器的实现。设计一个微体系结构以实现更好的性能，权力和区域（PPA）权衡，这是非常困难的。以前的数据驱动方法具有不适当的假设，并且缺乏与专家知识相结合的。本文提出了一种基于新颖的实施学习（RL）解决方案，以解决这些局限性。随着微体系结构缩放图，PPA偏好空间嵌入以及RL中提出的轻巧环境的整合，使用商业电子设计自动化（EDA）工具的实验表明，我们的方法可以实现平均PPA权衡改善16。03％比以前的最新方法4。07×较高的效率。解决方案质量最多要超过人类实施。03×PPA权衡。03×PPA权衡。
混合模块冗余：探索 RISC-V 多核计算集群中的模块冗余方法，以实现太空中的可靠处理
航天器和卫星等空间信息物理系统 (S-CPS) 高度依赖机载计算机的可靠性来保证其任务的成功。仅依靠抗辐射技术成本极高，而开发不灵活的架构和微架构修改以在系统内引入模块冗余会导致面积显著增加和性能下降。为了减轻传统抗辐射和模块冗余方法的开销，我们提出了一种新颖的混合模块冗余 (HMR) 方法，该冗余方案以 RISC-V 处理器集群为特色，具有灵活的按需双核和三核锁步计算核心分组，具有运行时分锁功能。此外，我们提出了两种基于软件和基于硬件的恢复方法，以权衡性能和面积开销。我们的容错集群以 430 MHz 的速度运行，在非冗余模式下配置时，矩阵乘法基准测试中可实现高达 1160 MOPS，在双重和三重模式下分别可实现 617 和 414 MOPS。三重模式下的软件恢复需要 363 个时钟周期，占用 0.612 平方毫米，相当于非冗余 12 核 RISC-V 集群面积开销的 1.3%。作为一种高性能替代方案，一种新的基于硬件的方法可在短短 24 个时钟周期内提供快速故障恢复，占用 0.660 平方毫米，相当于基线非冗余 RISC-V 集群面积开销的 ∼ 9.4%。该集群还增强了分锁功能，可以以最小的性能损失进入可用的冗余模式之一，从而允许在独立模式下执行任务关键型代码部分，或在可靠性模式下执行性能部分，进入和退出的开销小于 400 个时钟周期。提议的系统是第一个将这些功能集成到基于 RISC-V 的开源计算设备上的系统，可实现精细可调的可靠性与性能权衡。