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微结构结构确定了微处理器的实现。设计一个微体系结构以实现更好的性能，权力和区域（PPA）权衡，这是非常困难的。以前的数据驱动方法具有不适当的假设，并且缺乏与专家知识相结合的。本文提出了一种基于新颖的实施学习（RL）解决方案，以解决这些局限性。随着微体系结构缩放图，PPA偏好空间嵌入以及RL中提出的轻巧环境的整合，使用商业电子设计自动化（EDA）工具的实验表明，我们的方法可以实现平均PPA权衡改善16。03％比以前的最新方法4。07×较高的效率。解决方案质量最多要超过人类实施。03×PPA权衡。03×PPA权衡。
使用加固学习的自动化RISC-V微体系结构设计
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