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重症 COVID-19 患者的急性肾损伤......
简介：COVID-19 背景下的 AKI 与更糟糕的临床和肾脏结果相关，但长期数据有限。目的：评估三级医院需肾病科会诊的新冠肺炎 (COVID-19) 危重患者和急性肾损伤 (AKI) 患者 (AKI-CN)。方法：2020 年 5 月 1 日至 2021 年 4 月 30 日期间患有 CN-ARI 的重症成人 COVID-19 患者的单中心前瞻性队列。评估了肾脏替代疗法 (RRT)、肾功能恢复情况以及 90 天和 1 年时的死亡。结果：我们纳入了 360 名患者，其中 60.6% 为男性，中位年龄 66.0（57.0-72.0）岁，38.1% 患有糖尿病，68.6% 患有高血压。我们分别检测到 3.6%、5.6% 和 90.8% 的患者处于 AKI 1 期、2 期和 3 期。 90% 的患者需要接受 TRS 治疗。经过90天的随访，88.1%的受试者死亡，10.0%的受试者肾功能恢复。女性 (p = 0.047)、高龄 (p = 0.047)、3 期 AKI (p = 0.005)、需要 RRT (p < 0.0001)、机械通气 (p < 0.0001) 和叠加细菌感染 (p < 0.0001) 与 90 天内死亡显著相关。一年内死亡率为89.3%。在幸存者中，72% 的患者肾功能恢复，尽管 eGFR 明显低于基线（85.5 ± 23.6 vs. 65.9 ± 24.8 mL/min；p = 0.003）。结论：合并 NC-AKI 的危重 COVID-19 患者 3 期 AKI 发生率高、需要 RRT 的发生率高，且 90 天死亡率高。幸存患者肾功能恢复率较高，一年随访时 eGFR 与基线相比较低。
使用糖尿病患者中的静脉和毛细血管血液样本比较葡萄糖测量技术
通讯作者：Mahmut Dirik（mhmd.dirik@gmail.com）摘要路径计划问题是自动驾驶汽车中研究最多的主题之一。在过去的十年中，基于抽样的路径计划算法引起了研究界的重大关注。快速探索随机树（RRT）是一种基于抽样的计划方法，由于其渐近最佳性，研究人员是一个关注的问题。但是，在路径规划中使用接近障碍物的样品和急转弯的路径并不能使实时路径跟踪应用程序有效。为了克服这些局限性，本文提出了RRT和Dijkstra算法的组合。RRT-Dijkstra释放了一个较短且无碰撞的路径解决方案。它是通过各种因素来衡量的，例如路径长度，执行时间和回合总数。此处的目的是基于指标，即路径长度，执行时间和转折点总数的审查和绩效比较。在用障碍物结构的复杂环境中测试了算法。实验性能表明，RRT-Dijkstra需要在2D环境中更少的转折点和执行时间。这些是提出方法的优势。该建议的方法适用于离线路径计划和路径以下。
北极和阿拉斯加西部地区应急计划
1410 – 国家意义的体现（儿子）................................................ ........................................... .... 1- 12 1420 – 国家宣布的灾难……………………………. ...................... ................................ ................. .. 1- 12 1430 – 区域响应小组（RRT）结构............................................... ........................................... ............. ... 1- 12 1440 –水区响应结构..................................... ................ ......................................... ........ ................ 1- 13 1450 – 事故指挥系统 (ICS) ........... .......... ......................................... ...... ................................ 1- 16 1460 – REA 和练习 ....... ...... ........................................... . ........................................... .. ........... 1- 17 1470 – 联邦放射响应计划 ................. .. ........................................... .................. 1- 18
与 COVID-19 疫苗接种相关的因素......
摘要 目的 描述与英格兰肾病患者接种 COVID-19 疫苗相关的因素。 设计 使用 OpenSAFELY-TPP 平台进行回顾性队列研究，经 NHS England 批准进行。 设置 使用 TPP 软件从英格兰 2400 万人的全科医生那里获取个人级别的常规临床数据。 初级保健数据直接与截至 2022 年 8 月 31 日的 COVID-19 疫苗记录相关联，并通过英国肾脏登记处 (UKRR) 与肾脏替代治疗 (RRT) 状态相关联。 参与者 根据估计肾小球滤过率 (eGFR) 降低或纳入 UKRR 的证据，确定了一组患有 3-5 期慢性肾病 (CKD) 或在 COVID-19 疫苗推出之初接受 RRT 的成年人。主要结果测量 从 2020 年 12 月 1 日至 2022 年 8 月 31 日，确定了随时间推移的剂量特异性疫苗覆盖率。通过 Cox 比例风险模型探索了与接种 3 剂或 4 剂疫苗系列相关的个人层面因素。结果 纳入了 992 205 名 3-5 期 CKD 或接受 RRT 的人。截至 2022 年 8 月 31 日，在具有一种或多种符合资格指征的个人中，第 1、2 和 3 剂的累计疫苗覆盖率分别为 97.5%、97.0% 和 93.9%，第 4 剂的累计疫苗覆盖率为 81.9%。延迟接种 3 剂疫苗与年龄较小、少数民族、社会剥夺和严重精神疾病有关——这种关联在 CKD 严重程度亚组、透析患者和肾移植接受者中是一致的。在 4 剂接种中也观察到了类似的关联。结论尽管英格兰肾病患者已实现较高的初级疫苗和加强剂量覆盖率，但不同临床和人口群体的疫苗接种率仍存在重大差异，且 4 剂疫苗接种率不理想。需要采取有针对性的干预措施，以确定本研究中确定的疫苗接种不足亚群中疫苗接种的障碍。
尼泊尔口蹄疫现状、控制措施和制约因素
法定报告疾病之一。 • 基于风险的控制措施，国家口蹄疫控制计划， • 口蹄疫控制战略 2015-2025。 • 为在该国建立无口蹄疫区和无疫区做准备。 • 分区和隔离指令，口蹄疫监测技术指令。 • 在商业农场、活体动物市场、国家公园缓冲区、野生动物保护区和自然保护区定期进行基于风险的监测。 • 在该国建立新的 BSL 2 plus 实验室用于诊断口蹄疫。 • 在疫情爆发期间动员 RRT 进行调查和控制措施。 疫苗接种：基于风险和环形疫苗接种。主要对牛使用三价灭活疫苗
根据国家应急计划的J子部分根据J的分散监测规定 - 最终规则
•有关分散剂应用的来源表征和信息 - 排放流量或适用的数量，分散剂选择，分散剂与油比，申请率和所需的分散量。•水柱采样 - 背景，基线和分散的油羽水柱IN-SINU采样，用于油滴尺寸分布，荧光测定法和荧光，总石油烃，溶解氧（仅下壳），甲烷（仅亚面），甲烷（仅亚面），重金属，沉重的金属，水温，浊度，浊度，浊度，pH和电导率。•石油分布分析 - 分散剂有效性和石油分布的表征。•生态表征 - 潜在的生态受体和栖息地的表征及其相关的暴露途径。•立即和日常报告 - 立即向OSC和RRT报告指定的应用程序偏差，以及每天进行水采样和数据分析。
智能船舶路径计划算法的审查
智能船舶路线规划已成为近年来运输领域的重要研究方向。本文首先概述了智能船路线计划的基本理论。其次，引入了各种智能船舶路线计划算法，包括基于*算法，人造潜在的现场算法，RRT算法和加固学习的方法。这些算法分析信息，例如海洋环境，预测海洋状况和交通状况，并考虑船舶动态和导航安全限制，以提供船舶的高效安全导航路线。最后，本文指出了智能船舶路线规划中的关键问题和未来的开发方向。智能船舶路线规划算法的持续创新和应用将为航运业提供更聪明，有效的船舶运输服务，从而促进航运业的可持续发展。
科学硕士计划心血管...
Program Director - Edward Delaney, MS, MBA, CCP, LP Edward.Delaney@hofstra.edu Cell Phone: 203-804-8659 Program Director - Joseph J. Greco, RRT, CCP, LP Joseph.J.Greco@hofstra.edu Cell Phone: 631-374-7147 Course Coordinator – Denise Deputy denise.n.deputy@hofstra.edu办公室电话：（516）463-7673管理院长 - 蕾妮·麦克劳德（Renee McLeod），DNP，DNP，PhD，APRN-BC，HEC-C，HEC-C，HEC-C，FNYAM，FNYAM，FNYAM，FAEN，FAAN OCKENT电话：516-463-7479 Saleta，EDD，MBA，Fache Office电话：516-463-7489，电子邮件：jennifer.m.saleta@hofstra@hofstra.edu运营和策略高级助理院长Anthony Porcelli，Anthony Porcelli，EDD Office电话：516-463-7487，e-mail emernony.anthony.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.jhoffRAF， TROEDA SCARIA，博士，CPNP，APRN办公室电话：516-463-7613，电子邮件：tooka.scaria@hofstra.edu