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高分辨率图像合成的缩放矫正流量变压器
扩散模型从噪声中创建数据（Song等，2020）。他们经过训练，可以将数据的向前路径逆转到随机噪声，因此，可以使用神经网络的近似和泛化特性，可用于生成训练数据中不存在的新数据点，但遵循训练数据的分布（Sohl-Dickstein等人。，2015年； Song＆Eron，2020）。这种生成建模技术已被证明非常有效地对高维，感知数据（例如图像）进行建模（Ho等人，2020）。近年来，扩散模型已成为产生具有令人印象深刻概括能力的自然语言输入的高分辨率图像和视频的事实方法（Saharia等人，2022b; Ramesh等。，2022; Rombach等。，2022; Podell等。，2023; Dai等。，2023; Esser等。，2023; Blattmann等。，2023b; Betker等。，2023; Blattmann等。，2023a; Singer等。，2022）。由于其迭代性质和相关的计算成本以及推理期间的较长采样时间，对这些模型进行更多有效训练的制剂的研究和/或更快的采样速度有所增加（Karras等人，2023;刘等。，2022）。
2023 年 6 月 - 减排进展
The Committee would like to thank: Sasha Abraham, Rose Armitage, Ruby Barrett, Simona Battipaglia, Owen Bellamy, Bhargabi Bharadwaj, Sanda Bogelein, Maria Boufounou, Rachel Carr-Whitworth, Jacob Colburn, Bianca De Farias Letti, Victoria De La Cruz, Ramesh De onarine, Joshua Deru, Eoin Devane, Tom Dooks, Caitlin Douglas, Kieron Driscoll, Brendan Freeman, Lisa Friberg, Kirsty Girvan, Ruth Gregg, Rachel Hay, Robbie Herring, Gemma Holmes, Sarah Holmes, Daisy Jameson, Luke Jones, Stephen Jones, Miriam Kennedy, Cara Labuschagne, James Lees, Michael Lord, Luke Maxfield, Richard Millar, Chlo and Nemo, Christopher Parker, Lois Player, Simon Rayner, Nicola Rust, Vivian Scott, Penelope Seera, Olivia Shears, Marcus Shepheard, Suzannah Sherman, James Tarlton, Felicity Helen Taylor, Sean Taylor, Indra Thillainathan, Emma Vause, Sophie Vipond, Louis Worthington, Ken Wright, Susie Wright.
作物改善：从育种到基因组编辑
演讲者：讲座将由来自印度和国外的著名科学家就复习课程主题的相关主题进行。以下是说话者的名称，几位演讲者已经接受了邀请（以黄色的色彩突出显示），并在其他演讲者那里予以确认：分子植物育种和基因组学：Rajeev K. Varshney FRS，澳大利亚默多克大学，澳大利亚默多克大学，澳大利亚穆多克大学 * T. R. Sharma博士 * T. R. Sharma博士新德里IARI * Giuseppe L. Rotino博士，前CREA，基因组学和生物信息学研究中心的前研究主任，意大利蒙塔纳索·伦巴多 * Ramesh Sonti博士，ICGEB，ICGEB，新德里教授A. K. A. K. Singh教授科学家DRR，海得拉巴和ABF教授 * C. N. Neeraja博士，IIRR，海得拉巴 * M. Muthamilarasan博士，海得拉巴大学，海得拉巴大学 *
分钟
09 N. Rajeshwari助理夫人。f \ 1ult〜n tc1 ti“（mc）”〜-l〜10 M. Anusha Asst夫人。食品技术教授（FT）MRS。 D. elsita-，〜s y）ii助理。 M教授（，12 Mrs。） K. Ketana助理。 数学教授（MSC）。 Animation（Ma）L'O'' \'Vli/W： - 。 14 ms。 Binnuri Sahithya助理。 计算机（CC）中的教授，{）O -Lv〜 -15 Mary Patricia M H助理。 工商管理教授（BBA）（L/〜J0-16 P.Y. 夫人 Radhika助理。 商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。 M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -食品技术教授（FT）MRS。D. elsita-，〜s y）ii助理。M教授（，12 Mrs。） K. Ketana助理。 数学教授（MSC）。 Animation（Ma）L'O'' \'Vli/W： - 。 14 ms。 Binnuri Sahithya助理。 计算机（CC）中的教授，{）O -Lv〜 -15 Mary Patricia M H助理。 工商管理教授（BBA）（L/〜J0-16 P.Y. 夫人 Radhika助理。 商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。 M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -M教授（，12 Mrs。K. Ketana助理。数学教授（MSC）。Animation（Ma）L'O'' \'Vli/W： - 。14 ms。Binnuri Sahithya助理。计算机（CC）中的教授，{）O -Lv〜 -15 Mary Patricia M H助理。工商管理教授（BBA）（L/〜J0-16 P.Y. 夫人 Radhika助理。 商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。 M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -工商管理教授（BBA）（L/〜J0-16 P.Y.Radhika助理。 商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。 M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -Radhika助理。商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -M.V。B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -B. Sailaja助理。商业教授（HSF）_（'〜 -18女士荣耀乔安娜·曼纳·助理。食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。Compute R Science（CSC）教授 -
深Q学习，Alphago和AlphazeroDinesh Jayaraman -Penn Engineering
15。Ashwin De Silva, Rahul Ramesh, Lyle Ungar, Marshall Hussain Shuler, Noah J. Cowan, Michael Platt, Chen Li, Leyla Isik, Seung-Eon Roh, Adam Charles, Archana Venkataraman, Brian Caffo, Javier J.How, Justus M Kebschull, John W. Krakauer, Maxim Bichuch, Kaleab Alemayehu Kinfu, Eva Yezerets, Dinesh Jayaraman, Jong M. Shin, Soledad Villar, Ian Phillips, Carey E. Priebe, Thomas Hartung, Michael I. Miller, Jayanta Dey, Ningyuan Huang, Eric Eaton, Ralph Etienne-Cummings，Elizabeth L. Ogburn，Randal Burns，Onyema Os-Os- Os- Os- Os- uagwu，Brett Mensh，Alysson R. Muotri，Julia Brown，Julia Brown，Chris White，Weiwei Yang，Weiwei Yang，Andrei A. Rusu A. Rusu Timothy timothy timothy timothy verstynen，Konrad P.Konrad P.Konrad P.Kording，pratik vogel vogelers chaudharrim and johaudharrien t。前瞻性学习：对未来的原则外推。在第二届有关终身学习代理商第二届会议的会议上。PMLR，2023
美国作物条件：1986–2022 -Walker Ashley
Ray等，2013； Schmidhuber＆Tubiello，2007年； Walthall等人，2013年； Wheeler＆von Braun，2013年）。这些频率的天气极端包括观察到的和未来预计的干旱严重性和发生的增长（Jin等，2017； Martin等，2020； Strzepek等，2010; Wehner等，2017），极端降水事件，极端降水事件（Bindoff等，2013; Changnon＆Changnon＆Gensini，2019年，2019年; Al。，2011; Westra等，2014; Gensini＆Brooks，2018年，Gensini＆Mote，2015年；Moreover, changes in climate amplify the risk of other nontrivial agricultural facets that ultimately affect crop production, which include changes in phenological stage timing (Hartfield et al., 2011, 2015 ), soil integrity (Delgado et al., 2013 ; Pruski & Nearing, 2002 ; Rosenzweig et al., 2002 ), nutrient requirements (Cai et al., 2015 ; Takle et al., 2006 ），杂草竞争（Clements＆Dit-Ommaso，2011; Jinger等，2017; Ramesh等，2017; Wolfe等，2008）以及其他害虫和疾病压力（Anderson等，2004; Angel等，2018; Bebber et al。 ）。
储能大挑战路线图
Additional contributors included Diana Bauer, Joe Cresko, Tina Kaarsberg, Sarah Garman, Paul Spitsen, Paul Syers, Steven Shooter, Changwon Suh, Alexis McKittrick, Karma Sawyer, Mary Hubbard, Nelson James, Sven Mumme Avi Shultz, Eric Miller, David Peterson, Steven Boyd, Mallory Clites, Peter Faguy，Ramesh Talreja，Lauren Ruedy，Rob Sandoli和Eere的Rajesh Dham；斯蒂芬·亨德里克森（Stephen Hendrickson），凯瑟琳·哈萨尼（Katherine Harsanyi）和奥特（Ott）的里玛·欧伊德（Rima Oeid）； SC的ping ge; OE的Vinod Siberry和Benjamin Shrager；化石能源办公室的Bhima Sastri；核能办公室的丽贝卡·奥努沙克（Rebecca Onuschak），艾莉森·哈恩（Alison Hahn）和凯利·莱夫勒（Kelly Lefler）；战略规划和政策办公室的休·霍（Hugh Ho）；能源信息管理局的Vikram Linga和Chris Namovicz；贷款计划办公室的莫妮克·弗里德尔（Monique Fridell）；高级研究项目局的Scott Litzelman - 能源；国家能源技术实验室的Briggs White；爱达荷州国家实验室的罗伯特·波多哥尼（Robert Podgorney）；和西北国家实验室的文斯·斯普伦克尔（Vince Sprenkle）。
我们面临算法复兴还是启示录...
Aras Bozkurt，Ramesh C Sharma摘要：本研究探讨了生成性AI（Genai）和聊天机器人在教育互动，交流，交流以及人类与人事合作的更广泛含义中的变革潜力。通过通过数据挖掘和分析方法检查相关文献，本文确定了三个主要研究主题：由Genai驱动的聊天机器人在教育互动中的革命性作用，它们丰富社会学习的能力以及它们在教育环境中的支持和援助的双重作用。这项研究进一步凸显了人类与人物互动从社会，心理和文化角度从教育中的影响，重点是社会存在，这是教学和学习过程的基本组成部分。它讨论了Genai和聊天机器人在教育中的整合，并认为这是否标志着一种算法的文艺复兴时期的曙光，从而提高了教育经验或启示录，威胁到人类学习和互动的本质。关键字：生成人工智能，AI，Genai，聊天机器人，机器人，对话代理，自然语言处理，机器学习，深度学习，互动，人类互动，交流，交易距离，交易距离，在线学习，开放和距离学习，距离学习，距离教育。
勒克瑙综合大学
UNIT-I 微处理器的演变，RISC 与 CISC 的比较 8085 简介：微处理器发起的操作和总线组织、内部数据操作、8085 寄存器、外部发起的操作、存储器组织、映射和类型 - I/O 寻址类型、存储器映射 I/O、功能块、引脚图、指令和时序、指令分类。（10）UNIT-II 编程与架构、8085 指令集、编程技术、堆栈和子程序、中断及其类型、简单的说明性程序。（8）UNIT-III 数据传输方案、可编程外围设备简介（8255A、8257、PIC 8259、USART 8251）以及 PPI 8255 与 8085 处理器的接口。（8）UNIT-IV 8086 简介、架构、寻址模式、引脚图及其最小/最大配置。 (6) 先进处理器简介（386、486 和奔腾处理器）简介 - MMX 技术。UNIT-V 微处理器、微控制器和嵌入式系统、8051 微控制器之间的比较：引脚图、架构、寻址模式、指令集、微控制器的应用。嵌入式系统的内部和外部存储器。 (8) 教科书：1. Ramesh Goanker，《微处理器与接口 - 编程与硬件》。
约格什·库马尔
Palash Maheshwari 先生，Adv.M/s.Udit Kishan 和合伙人 Kapil Sibal 先生，Sr. Adv.Vikas Singh 先生，Sr. Adv.Shri Venkatesh 先生，Adv.Nitin Saluja 先生，AOR Shryeshth Ramesh Sharma 先生，Adv.Suhael Buttan 先生，Adv.Deepika Kalia 女士，Adv.Priya Dhankhar 女士，Adv.Sumedha Ray Sarkar 女士，Adv.Vineet Kumar 先生，Adv.Shivam Kumar 先生，Adv.Kunal Veer Chopra 先生，Adv.Sajan Poovayya 先生，Sr. Adv.Ishita Jain 女士，AOR Anand Kumar Shrivastava 先生，Adv.Shivam Sinha 先生，Adv.Priya Goyal 女士，Adv.Raksha Agarwal 女士，Adv.Palash Maheshwari 先生，Adv.Yash Sharma 先生，Adv.S.K. 先生Verma，AOR Suparna Srivastava 女士，Adv.Tushar Mathur 先生，Adv.Aastha Jain 女士，Adv.G Umapathy 先生，高级顾问。Suvin Kumaran 先生，Adv.Aditya Singh-1 先生，AOR C.S. 先生Vaidyanathan，高级顾问。Siddharth Mittal 先生，AOR Aniket Prasoon 先生，Adv.Akanksha Tanvi 女士，Adv.Shambhavi Singh 女士，Adv.Nishant Thakur 先生，Adv.Vinit Kumar 先生，Adv.