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2024 财年基本每日食品津贴 (BDFA)
阿拉巴马州 – SYSCO CENTRAL – RUCKER $18.37 亚利桑那州 – US FOODS 凤凰城 - HUACHUCA $18.51 阿肯色州 – SYSCO $18.08 加利福尼亚州 (LA) – US FOODS 洛杉矶 - IRWIN $18.10 加利福尼亚州 (SF) – US FOODS SF - PRESIDIO, CAMP PARKS, HUNTER LIGGETT $18.80 德克萨斯州中部 – SYSCO CENTRAL – CAVAROZ $18.17 科罗拉多州 – SHAMROCK FOODS – CARSON / WYOMING $17.96 华盛顿东部 – SYSCO SPOKANE $18.78 佛罗里达州 – SYSCO CENTRAL – KEY WEST, HONDURAS, EGLIN $18.62 佐治亚州 – REINHART FOODSERVICE –摩尔、斯图尔特、戈登 $18.11 堪萨斯州 – US FOODS、KC - 莱利、莱文沃斯 / 密苏里州 $17.89 肯塔基州 – SYSCO 路易斯维尔 - 诺克斯 7 SYSCO 纳什维尔 – 坎贝尔 / 印第安纳州 / 俄亥俄州 / 西弗吉尼亚州 $18.35 密西西比州 / 路易斯安那州 – MERCHANTS FOODSERVICE - 波尔克 $18.16 密苏里州 – US FOODS 塞勒姆 - 伦纳德伍德 / 伊利诺伊州 $17.89 内布拉斯加州 / 爱荷华州 / 南达科他州 - 莱因哈德 FOODSERVICE $18.35 内华达州（但雷诺使用北加利福尼亚州） - SYSCO 拉斯维加斯 $18.80 新墨西哥州 – LABATT FOODSERVICE - 白沙$17.94 纽约（北部） - SYSCO 锡拉丘兹 - DRUM $17.94 纽约（南部）/新泽西州 - RENZI - WEST POINT、JB MCGUIRE、DIX、LAKEHURST $18.21 北卡罗来纳州 - SYSCO 罗利 - LIBERTY、LEE、JB LANGLEY-EUSTIS $17.56 中北大西洋 / 特拉华州 / 弗吉尼亚北部 / 马里兰州 / 巴尔的摩 / 华盛顿特区 - US FOODS 马纳萨斯 - MEADE、JB MYERS/HHALL、AP HILL、RAVEN ROCK、BELVOIR $16.73 新英格兰东北部 - HPC FOODSERVICE - NATICK、DEVINS $19.43 德克萨斯州北部 / 俄克拉荷马州 - US FOODS OK - SILL $17.98西雅图 – SYSCO 西雅图 – JBLM / 华盛顿 (陆基) $19.60 南卡罗来纳州 – US FOODS 列克星敦 - 杰克逊 $18.16 田纳西州 – SYSCO 纳什维尔 $19.07 德克萨斯州 – LABATT FOODSERVICE - 布利斯 / 新墨西哥州 $17.94 德克萨斯州南澳大利亚州 – LABATT FOODSERVICE, JB 圣安东尼奥 $17.48 潮水区 弗吉尼亚州 (诺福克陆基) - US FOODS 罗利 $18.13 威斯康星州 – SYSCO 巴拉布 - 麦考伊 $18.19
内存超维计算
生物计算系统以准确性换取效率。因此，降低人工智能系统能耗的一种解决方案是采用本质上对不确定性具有鲁棒性的计算方法。超维计算 (HDC) 就是这样一个框架，它基于这样的观察：人类记忆、感知和认知的关键方面可以通过由高维二进制向量（称为超向量）组成的超维空间的数学特性来解释。超向量定义为具有独立且相同分布 (iid) 分量 1 的 d 维（其中 d ≥ 1,000）（伪）随机向量。当维数为数千时，存在大量准正交超向量。这允许 HDC 使用明确定义的向量空间运算将这些超向量组合成新的超向量，这些运算的定义使得生成的超向量是唯一的，并且具有相同的维数。可以在丰富的超向量代数上构建强大的计算系统 2 。超向量上的群、环和域成为底层计算结构，而排列、映射和逆则是原始计算操作。近年来，HDC 被广泛应用于机器学习、认知计算、机器人和传统计算等各个领域。它在涉及时间模式的机器学习应用中显示出巨大的潜力，例如文本分类 3 、生物医学信号处理 4、5 、多模态传感器融合 6 和分布式传感器 7、8 。HDC 的一个关键优势是训练算法只需一次或几次即可完成：也就是说，对象类别是从一个或几个示例中学习到的，并且只需对训练数据进行一次传递，而不是经过多次迭代。在突出的机器学习应用中，与支持向量机 (SVM) 4 、极端梯度提升 9 和卷积神经网络 (CNN) 10 相比，HDC 以更少的训练示例实现了相似或更高的准确率，与 SVM 11、CNN 和长短期记忆 5 相比，在嵌入式 CPU/GPU 上的执行能耗更低。HDC 在认知计算中的应用包括解决瑞文渐进矩阵 12 、蜜蜂概念学习的功能模仿 13 和类比
NEP- 2020 理学学士 - 植物学课程大纲
第一单元：生命的起源和进化 生物多样性的进化史，早期地球和生命的起源，自发，生物起源，巴斯德的实验，疾病的细菌理论；生命史上的重大事件，生命多样性的分类，生命王国——原核生物、真核生物、古细菌，达尔文的生命观和物种起源，达尔文的进化论。第二单元：微生物多样性 微生物的分类- R. H. Whittaker的五界概念，Carl Woese的域系统。细菌特殊群体的简要介绍-古细菌、支原体、衣原体、放线菌、立克次体和蓝藻。第三单元：生物分子 碳水化合物：命名和分类。脂质：储存和结构脂质的定义和主要类别。蛋白质：氨基酸的结构；蛋白质结构的层次。核酸：核苷酸的结构和功能；核酸的类型。单元 4：生物学的遗传方法 遗传模式和生物学问题；孟德尔定律的变化；遗传信息的分子基础；遗传信息从 DNA 到 RNA 再到蛋白质的流动。实践 1.学习 a) 显微镜的使用 b) 固定和染色的原理。2.制备正常、摩尔和标准溶液、磷酸盐缓冲液、连续稀释液 3.使用微量移液器 4.通过纸色谱法分离 A) 氨基酸 B) 叶绿体色素。5.对细菌进行革兰氏染色。6.从永久载玻片研究细胞/组织中核酸和粘多糖的细胞化学分布。7.使用 Lowry 法定量估计蛋白质。使用绘制的标准曲线确定未知样品的浓度。8.通过薄层色谱法分离和定量糖。9.培养大肠杆菌并用浊度法估计培养物密度。根据现有数据绘制生长曲线。10.从大肠杆菌中分离基因组 DNA。建议阅读 1.Campbell, N.A.和 Reece, J.B.(2008) 生物学第 8 版，Pearson Benjamin Cummings，旧金山。2.Raven, P.H 等人 (2006) 生物学第 7 版 Tata McGrawHill Publications，新德里 3.Griffiths, A.J.F 等人 (2008) 遗传分析简介，第 9 版，W.H.Freeman & Co. NY
AWA 评论 - 古董无线电协会
我们感谢所有作者与我们分享他们的工作。我个人感谢他们每个人在准备手稿时与我们进行的亲切互动。我还要感谢我们的三位副主编 Joe Knight、Bill Burns 和 Tim Martin，以及我们的匿名同行评审员，他们如此辛勤工作并花费大量时间来审阅和编辑这些论文。请注意，Tim Martin，WB2VVQ，今年加入了 AWA Review 团队，担任副主编。最后，我要感谢 Fiona Raven 为我们每年都期待的精彩文章布局 - 尤其是今年 AWA Review 封面上的原始布局。Fiona 的专业和创造性工作总是让我惊叹不已。您可能知道，几年前，AWA 每年都会为 AWA 评论中的最佳论文设立 Robert P. Murray 奖。去年，在罗切斯特举行的 AWA 会议上，为 2017 年期刊中的一篇文章颁发了首个最佳论文奖。我们希望纪念 Bart Lee (K6VK) 因其题为“无线新闻”的出色论文而获得的这个奖项。 祝贺 Bart Lee 出色地完成了工作。过去三年，我再次享受担任 AWA 评论编辑的乐趣。我认为现在是时候退休了，这样我就可以追求我对研究的热情并撰写另一本书。我很高兴地宣布，2019 年评论出版后，来自马萨诸塞州李市的 Timothy Martin，WB2VVQ，将成为 AWA 评论的编辑。Tim 已担任 AWA 成员 40 多年，拥有令人印象深刻的技术背景。他就读于纽约州立大学石溪分校 (SUNY)，并获得了学士学位。在通用电气工作期间，他获得了伦斯勒理工学院的机械工程硕士学位。在通用电气和通用动力公司工作的 42 年里，Tim 作为一名系统工程师，主要从事海军舰队弹道导弹的惯性制导工作。他是一名专业工程师，也是 IEEE 和 ARRL 的成员。Tim 与我密切合作，共同准备 2019 年刊，我可以向您保证，他是一位非常有能力、认真负责且知识渊博的编辑。我将协助 Tim 准备 2020 年刊，以确保顺利过渡，但他将是负责人。未来的作者应将所有材料提交给 Tim Martin，地址为 wb2vvq@yahoo.com。
迈向无人飞机系统集成
迈向无人机系统融入国家空域系统：评估视觉观察员在白天、黄昏和夜间 sUAS 操作期间的即将发生碰撞的预测 Igor Dolgov 美国新墨西哥州立大学心理学系 id@nmsu.edu 提交日期：2015 年 11 月 2 日 摘要 在严酷的沙漠地区（完全没有人工光污染）进行了一项实验，以评估视觉观察员与轻型运动载人飞机和小型无人机系统（sUAS；Raven RQ-11B 或 Wasp III）保持视线并预测它们之间即将发生的碰撞的能力。我们研究了夜间和黄昏操作设置对观察员表现的影响（与白天相比），并操纵了关键视觉观察员相对于 sUAS 飞行员的位置。分析表明，夜间和黄昏时，轻型运动飞机的识别距离明显远于白天，观察者在夜间和黄昏时对 sUAS 的跟踪效果优于白天。此外，信号检测理论分析表明，当关键视觉观察者与 sUAS 飞行员位于同一位置时，碰撞预测率更高。讨论了夜间飞行安全和 sUAS 融入国家空域系统的影响。简介 在线巨头亚马逊、Facebook 和谷歌最近收购了无人驾驶汽车制造商，这表明这些技术将在我们国家可预见的未来发挥越来越重要的作用 (Solomon, 2014)。由于小型无人机系统 (sUAS) 的初始成本相对较低，运营费用也较低，而且可用于航空摄影和其他传感应用，预计该行业将在民用/商业领域近期内快速增长（北德克萨斯州政府委员会，2011 年）。另一个扩张的动力是公共安全实体（联邦和地方执法部门、边境巡逻、急救人员等）的兴趣收购和运营 sUAS 以建立/增强其航空能力（国会预算办公室，2011 年；国会图书馆华盛顿特区国会研究服务处，2012 年；美国空军，2009 年）。路线图概述的对研究、改革和监管的迫切需求随着两则近期新闻而引起公众关注尽管无人机系统具有巨大优势，但将其整合到国家空域系统会面临许多技术、安全、隐私、法律和监管挑战 (Anand, 2007; Carr, 2013; Dalamagkidis, Valavanis, & Piegl, 2008, 2011; DeGarmo and Nelson, 2004; 国际民用航空组织, 2011; Ravich, 2009)，这些挑战已在美国联邦航空管理局 (FAA, 2013a) 的国家空域系统 (NAS) 民用无人机系统 (UAS) 整合路线图中进行了审查。
HBB 追踪.xlsx
许可证编号 所有者姓名 电子邮件 电话 公司名称 23-052 Joanna Kirk jcheer2121@yahoo.com 757-749-9595 Crafty Butterflies 23-053 Amy N. Bruno lulabellewooddesigns@gmail.com 623-206-9337 Lulabelle Wood Designs 23-054 Candice M. Brooks waxreverie@gmail.com 502-542-2702 Wax Reverie 23-056 Aaliyah N. Hill yummymummies823@gmail.com 402-43-9913 Yummy Mummies 23-058 Gabriela Braxton gabbie_gee@yahoo.com 337-487-0950 Mama's Batter 24-002 Erika Jackson kekascreations@outlook.com 425-802-8752 Keka's Creations 24-003 Keniya Moreno keniyamoreno@gmail.com 480-398-6480 Enchanting Raven Co. 24-004 Jason P. Kohne jasonkohne@live.com 260-579-3279 KohneStedCustoms/InsectaCurisities 24-005 Gabriella A. Rader alohamacsmacarons@gmail.com 484-347-6742 Aloha Macs 24-006 Tiffany Wyatt tecwyatt@aol.com (770) 881-6887 Tiffany's Sweets 24-007 Dina M. Carrington gracefulhustlerco@gmail.com 912-689-0940 Graceful Hustler, Co. 24-009 Paulina Vidrine lic.p0reyes@hotmail.com 337-600-5353 Manipura Artisanal Soap 24-010 Ankita Bagri kamaladesco@gmail.com 415-964-9719 Kamala Designs Co. 24-011 Kayla M. Wright kaylaandmax0@gmail.com 229-809-5720 Muddytails Co. 24-012 Lakesha R. Finley-Flowers candlesbylakesha@gmail.com 706-593-5272 Candles by Lakesha LLC 24-013 Natalie R. Cope natott@yahoo.com 678-485-1974 Pink Fern 24-014 Kelleye E. Files Agim footprintdesigns2019@gmail.com 937-259-4638 Footprint Designs 24-015 Ria Shay Mills riashaymills@gmail.com 402-210-3649 Beloved Linx & Co. 24-016 Victoria G. Graber wildwoodsmassagetherapy@gmail.com 225-733-2594 Wild Woods Massage Therapy 24-017 Annabel L. McFetrich annabel.mcfetrich@gmail.com 337-378-5878 Annabel Lucy Music 24-018 Marieliz Martinez marieliz_04@outlook.com 337-445-9135 Marlydia.dotart 24-019 Kathryn Mortashed kmortashed93@gmail.com 936-577-8572 Beaches to Bayou Creations 24-020 Mallory L. Horne malskricutcave@gmail.com (501) 288-8141 Wild One's Design 24-021 Ariel L. Miller theenergizerbunnnies@gmail.com 910-303-9593 The Energizer Bunnies 24-022 Bailey K. Wagner baileykappler@gmail.com 864-328-5712 Octopus Hands Massage Therapy 24-023 Nicole G. Lipe lipeluffaco@gmail.com 618-521-1394 Lipe Luffa Co.& Lipe Leather Goods 24-024 Nahomi C. Ortiz nahomi03@live.com 931-809-0518 JN Creations 24-025 Elizabeth Bastin thebastinwife@gmail.com 563-506-9770 The Olive Branch Coffee Co. 24-026 Erika R. Vegas evegas13@aim.com 520-808-7879 Ms. Vegas' Tutoring 24-027 Lesa D. Miller dandelionchicboutique@gmail.com 971-930-7637 Dandelion Chic Boutique
迈向无人飞机系统集成
迈向无人机系统融入国家空域系统：评估视觉观察员在白天、黄昏和夜间 sUAS 操作期间的即将发生碰撞的预测 Igor Dolgov 美国新墨西哥州立大学心理学系 id@nmsu.edu 提交日期：2015 年 11 月 2 日 摘要 在严酷的沙漠地区（完全没有人工光污染）进行了一项实验，以评估视觉观察员与轻型运动载人飞机和小型无人机系统（sUAS；Raven RQ-11B 或 Wasp III）保持视线并预测它们之间即将发生的碰撞的能力。我们研究了夜间和黄昏操作设置对观察员表现的影响（与白天相比），并操纵了关键视觉观察员相对于 sUAS 飞行员的位置。分析表明，夜间和黄昏时，轻型运动飞机的识别距离明显远于白天，观察者在夜间和黄昏时对 sUAS 的跟踪效果优于白天。此外，信号检测理论分析表明，当关键视觉观察者与 sUAS 飞行员位于同一位置时，碰撞预测率更高。讨论了夜间飞行安全和 sUAS 融入国家空域系统的影响。简介 在线巨头亚马逊、Facebook 和谷歌最近收购了无人驾驶汽车制造商，这表明这些技术将在我们国家可预见的未来发挥越来越重要的作用 (Solomon, 2014)。由于小型无人机系统 (sUAS) 的初始成本相对较低，运营费用也较低，而且可用于航空摄影和其他传感应用，预计该行业将在民用/商业领域近期内快速增长（北德克萨斯州政府委员会，2011 年）。另一个扩张的动力是公共安全实体（联邦和地方执法部门、边境巡逻、急救人员等）的兴趣收购和运营 sUAS 以建立/增强其航空能力（国会预算办公室，2011 年；国会图书馆华盛顿特区国会研究服务处，2012 年；美国空军，2009 年）。路线图概述的对研究、改革和监管的迫切需求随着两则近期新闻而引起公众关注尽管无人机系统具有巨大优势，但将其整合到国家空域系统会面临许多技术、安全、隐私、法律和监管挑战 (Anand, 2007; Carr, 2013; Dalamagkidis, Valavanis, & Piegl, 2008, 2011; DeGarmo and Nelson, 2004; 国际民用航空组织, 2011; Ravich, 2009)，这些挑战已在美国联邦航空管理局 (FAA, 2013a) 的国家空域系统 (NAS) 民用无人机系统 (UAS) 整合路线图中进行了审查。
Alarity Therapeutics宣布董事会授权$ 5 ...
CNH使用自动化来提高零件仓库巴西尔顿的生产率和可持续性，2025年3月4日，在世界工程日CNH上，CNH发布了最新的“可持续年度”系列中的第一部分。文章“工程师在一个带有许多活动部件的仓库中的工程师策划自动化”，着眼于在我们位于美国印第安纳州黎巴嫩的北美零件仓库之一的AutoStore™自动化计划的影响。这个占地19英亩的仓库每周7天每天运行近24小时，为我们的全球经销商网络服务。作为全球关键仓库，黎巴嫩必须为我们的投资组合中的许多不同型号管理各种备件。每年，当我们推出新机器时，更多的新零件流入其库存中以加入现有股票。了解我们的计划和过程工程师如何设计新的自动化流程来解决此存储问题，并导致停机时间为零，生产率提高，成本节省和可持续性福利。在以下网址阅读我们的故事：https：//publications.cnhindustrial.com/a-sustainable-2024-2024-2025/autoStore-Project CNH工业（NYSE：CNH）是世界一流的设备，技术和服务公司。以破坏新的基础为基础，该基础以创新，可持续性和生产力为中心，该公司提供了战略方向，研发能力和投资，从而使其全球和地区品牌的成功。在全球范围内，Case IH和New Holland Supply 360°农业应用程序从机器到工具以及增强它们的数字技术；案例和新荷兰建筑设备提供了完整的建筑产品阵容，使行业更加生产。该公司以地区为重点的品牌包括：Steyr，用于农业拖拉机；乌鸦（Raven），数字农业，精确技术和自治系统发展的领导者；半球，高精度卫星定位的领先设计师和制造商，以及标题技术；弯曲木板，专门从事耕作和播种系统；米勒，制造应用设备；和Eurocomath，为建筑领域（包括电力解决方案）生产了各种各样的迷你和MIDI挖掘机。在两个世纪以上的历史中，CNH一直是其领域的先驱，并继续充满热情地创新并推动客户效率和成功。作为一家真正的全球公司，CNH的40,000多名员工构成了多元化和包容性工作场所的一部分，致力于赋予客户发展和建立更美好的世界。有关更多信息和最新的财务和可持续性报告，请访问：CNH.com CNH及其品牌的新闻访问：Media.cnh.com媒体联系人：
危险因素和原发性脑肿瘤在巴基斯坦卡拉奇的三级护理医院接受治疗的儿童和年轻人的后期影响
背景：尽管取得了重大进展，但原发性脑肿瘤（PBT）仍然是发病率和死亡率的主要原因，尤其是在全球儿童和年轻人（CYP）中。目的：本研究旨在评估CYP及其主要护理人员在巴基斯坦卡拉奇的大三级护理医院中PBT的危险因素和迟到的影响。方法：研究1是一项在私人三级护理医院进行匹配的病例对照研究。电话访谈是对2017年至2022年期间接受治疗的122例病例（CYP，PBT，5-21岁）和122例对照（CYP，没有肿瘤的CYP）的母亲进行的。有条件的逻辑回归用于使用Stata软件版本12的数据分析。II研究是在私立和公共三级护理医院进行的前瞻性队列研究。 招募了带有PBT及其主要护理人员的48个CYP。 使用经过验证的工具，例如Slosson Intelligence Tool，Raven的渐进式矩阵和Wechsler Intelligence量表，对 CYP进行了治疗前的治疗和治疗后12个月的神经认知结果。 使用儿科生活质量清单评估了CYP及其护理人员的生活质量（QOL）。 通用估计方程用于使用Stata软件版本12的数据分析。 研究V是一项试点探索性研究。 使用定量聚合酶链反应（QPCR）评估microRNA表达。 通过R软件分析数据。 CYP中神经认知结果的预测因素是肿瘤类型，手术切除，治疗后癫痫发作，较低的社会经济状况和低母生教育。II研究是在私立和公共三级护理医院进行的前瞻性队列研究。招募了带有PBT及其主要护理人员的48个CYP。CYP进行了治疗前的治疗和治疗后12个月的神经认知结果。使用儿科生活质量清单评估了CYP及其护理人员的生活质量（QOL）。通用估计方程用于使用Stata软件版本12的数据分析。研究V是一项试点探索性研究。使用定量聚合酶链反应（QPCR）评估microRNA表达。通过R软件分析数据。CYP中神经认知结果的预测因素是肿瘤类型，手术切除，治疗后癫痫发作，较低的社会经济状况和低母生教育。CYP中神经认知结果的预测因素是肿瘤类型，手术切除，治疗后癫痫发作，较低的社会经济状况和低母生教育。结果：CYP中PBT的危险因素是母体镇痛药，父亲成瘾性药物使用（特别是吸烟），较高的家庭收入和较低的父亲教育。CYP中QOL的预测因子是用分流和/或EVD和手术切除的脑清脑的。影响主要照顾者QoL和家庭功能的因素（母亲）包括患有治疗后癫痫发作的CYP，CYP的认知和QOL分数以及该疾病的经济负担。在处理后12个月，在治疗前miRNA-210和miRNA-10B与非语言神经认知之间发现了显着的相关性。结论：研究确定了与CYP中PBT相关的社会人口统计学和产前风险因素。它还强调了影响CYP及其母亲CYP和QOL结果中神经认知结果的因素。了解这些预测因素可以指导开发旨在减少CYP及其主要护理人员所面临的神经认知和心理负担的成本效益治疗。未来的研究应集中于大规模的多国研究，以确保发现结果的更广泛的适用性和概括性。
国防部周转基金
2020 年 2 月 1991 财年国防授权法案设立了五角大楼保留区维护循环基金 (PRMRF)，并在美国法典第 10 篇第 2674 节将其编入法典。该基金为五角大楼保留区的维护、维持、保护、修缮和翻新提供资金。根据规定，“五角大楼保留区”是指位于弗吉尼亚州阿灵顿的 240 英亩土地，五角大楼大厦、五角大楼供热制冷厂和污水处理厂都坐落于此。它还指其他相关设施，包括停车场、乌鸦岩山综合体 (RRMC) 和马克中心 (MC) 园区。PRMRF 客户需支付空间和标准建筑服务的基本使用费。要求提供超出标准服务的客户需为这些服务支付额外费用。华盛顿总部服务处 (WHS) 和五角大楼武力保护局 (PFPA) 正在使用国防部首席管理官 (CMO) 的 2018 财年 - 2022 财年国防业务运营计划作为指南，以验证和优化当前和未来的服务采购要求。CMO 国防业务运营计划要求国防部通过四项努力来改善和加强业务运营：转向国防部企业或共享服务提供商，以减轻机构的行政和监管负担；优化组织结构；保持审计可持续性；提高可用的预算和财务信息的质量。活动组组成 PRMRF 为五角大楼保留区内的华盛顿总部服务处 (WHS) 和五角大楼武力保护局 (PFPA) 的活动提供资金。PRMRF 为国防部 (DoD) 各部门（包括位于五角大楼保留区内的军事部门和其他活动）提供空间、建筑服务、深层地下搬迁能力和武力保护。不动产运营 (RPO)：通过 RPO，WHS 为五角大楼保护区、RRMC 和 MC 提供安全高效的运营、维护和维修。RPO 服务包括清洁、预防性维护、建筑机械和电气系统的运行和维修、垃圾清除、景观美化和行政支持。其他服务包括购买公用设施以及五角大楼供暖和制冷厂和机密废物焚化炉的运营。RPO 将设施维护在足以支持指定任务的水平，并防止保护区建筑物、支持系统和操作设备恶化和损坏。RPO 还为五角大楼保护区和五角大楼武力保护局提供财务管理和采购服务。