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唱片业杂志 - 世界无线电史
更加有意义。您会看到，MTR-100 具有全自动校准功能，可以完全重新校准录制和重现电子设备。这意味着 • 您可以在以前所用时间的一小部分内补偿不同的 • 磁带，并且您的工作室 • 不会因持续的
直升机运行数据记录计划指南
军事航空局 – 认证（结构和飞机设计标准） 军事航空局 – 认证（结构 1 – 大型飞机） 军事航空局 – 认证（结构 2 – 高速喷气式飞机和无人机） 军事航空局 – 认证（结构 3 – 直升机） 军事航空局 – 认证（结构 4 – Gen） 军事航空局 – 认证（ADS – DS970） DES DAT- 飞机工程经理 Prof S Reed，Dstl Dr M Mishon，1710 NAS Mr T Cook，Airbus UK Mr M Collins，Airbus UK Mr M Overd，Leonardo Helicopters Mr K Fisher，BAE Systems Mr D Patterson，Bombardier Aerospace Mr S Dosman，Marshall Aerospace Mr TBN，Marshall Aerospace Mr A Mew，QinetiQ 军事航空局 – 认证（结构 4a - Gen）
通过离子无线体内记录皮质活动
图 1 用于体内皮质离子波动记录的无线离子敏感场效应晶体管 (ISFET)。a ISFET 装置的源极和漏极连接到电容器的顶板和底板，与电路并联。b 谐振器的 Q 取决于 ISFET 栅极电极局部的离子浓度。c ISFET 的活性位点通过颅窗嵌入体感皮质表面。d 以无线方式检测到的离子波动在时间域中由 60 秒窗口内谐振器和天线之间的 S11 最小值表示。
非人类灵长类动物中的大规模大脑范围的神经记录
1。美国纽约州哥伦比亚大学医学中心神经科学系。 2。 Zuckerman Institute，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国3。 Grossman心理统计中心，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国。 4。 加利福尼亚大学伯克利分子和细胞生物学系5。 麦戈文大脑研究所，马萨诸塞州剑桥，马萨诸塞州剑桥6。 马萨诸塞州剑桥大学，马萨诸塞州脑和认知科学系，马萨诸塞州7。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学神经生物学系8。 霍华德·休斯医学院，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州9。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学电气工程系10。 Wu Tsai神经科学研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州11。 Bio-X研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州12。 Janelia Research Campus，霍华德·休斯医学院，美国弗吉尼亚州阿什伯恩市13。 计算与神经系统，加利福尼亚理工学院，帕萨迪纳，加利福尼亚州14。 IMEC，鲁汶，比利时15。 卡夫利脑科学研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约16。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学神经生物学系17。 霍华德·休斯医学院，哥伦比亚大学，纽约，纽约18。 神经科学研究生课程，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州19。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学电气工程系20。 WU TSAI神经科学研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州21。美国纽约州哥伦比亚大学医学中心神经科学系。2。Zuckerman Institute，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国3。 Grossman心理统计中心，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国。 4。 加利福尼亚大学伯克利分子和细胞生物学系5。 麦戈文大脑研究所，马萨诸塞州剑桥，马萨诸塞州剑桥6。 马萨诸塞州剑桥大学，马萨诸塞州脑和认知科学系，马萨诸塞州7。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学神经生物学系8。 霍华德·休斯医学院，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州9。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学电气工程系10。 Wu Tsai神经科学研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州11。 Bio-X研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州12。 Janelia Research Campus，霍华德·休斯医学院，美国弗吉尼亚州阿什伯恩市13。 计算与神经系统，加利福尼亚理工学院，帕萨迪纳，加利福尼亚州14。 IMEC，鲁汶，比利时15。 卡夫利脑科学研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约16。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学神经生物学系17。 霍华德·休斯医学院，哥伦比亚大学，纽约，纽约18。 神经科学研究生课程，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州19。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学电气工程系20。 WU TSAI神经科学研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州21。Zuckerman Institute，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国3。Grossman心理统计中心，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国。4。加利福尼亚大学伯克利分子和细胞生物学系5。麦戈文大脑研究所，马萨诸塞州剑桥，马萨诸塞州剑桥6。马萨诸塞州剑桥大学，马萨诸塞州脑和认知科学系，马萨诸塞州7。加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学神经生物学系8。霍华德·休斯医学院，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州9。加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学电气工程系10。Wu Tsai神经科学研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州11。 Bio-X研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州12。 Janelia Research Campus，霍华德·休斯医学院，美国弗吉尼亚州阿什伯恩市13。 计算与神经系统，加利福尼亚理工学院，帕萨迪纳，加利福尼亚州14。 IMEC，鲁汶，比利时15。 卡夫利脑科学研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约16。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学神经生物学系17。 霍华德·休斯医学院，哥伦比亚大学，纽约，纽约18。 神经科学研究生课程，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州19。 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学电气工程系20。 WU TSAI神经科学研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州21。Wu Tsai神经科学研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州11。Bio-X研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州12。Janelia Research Campus，霍华德·休斯医学院，美国弗吉尼亚州阿什伯恩市13。计算与神经系统，加利福尼亚理工学院，帕萨迪纳，加利福尼亚州14。IMEC，鲁汶，比利时15。卡夫利脑科学研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约16。加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学神经生物学系17。霍华德·休斯医学院，哥伦比亚大学，纽约，纽约18。神经科学研究生课程，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州19。加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学电气工程系20。WU TSAI神经科学研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州21。WU TSAI神经科学研究所，斯坦福大学，帕洛阿尔托，加利福尼亚州21。加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学生物工程系22。加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学医学院神经外科系23。霍华德·休斯医学院，伯克利，加利福尼亚州24。马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学生物医学工程系
支持计划开发，第 1 部分：记录人员-...
本文件包含表格、表格、列表和网站，这些表格、表格、列表和网站在“支持计划制定 - 第 1 部分”职前培训中显示或提及。本文件还包含其他资源，以帮助新 WSC 获得有效协调其案件中个人的支持和服务所需的技能。
用于同步多模式记录的实验室流媒体层
摘要——准确记录人类或其他生物与其环境或其他媒介的相互作用需要通过多种仪器同步数据访问，这些仪器通常使用不同的时钟独立运行。主动的硬件介导解决方案通常不可行或成本过高，无法在任意输入系统集合中构建和运行。实验室流层 (LSL) 提供了一种基于软件的方法，用于根据每个样本的时间戳和跨公共 LAN 的时间同步来同步数据流。LSL 专为神经生理应用而构建，设计可靠，提供零配置功能并考虑网络延迟和抖动，从而实现连接恢复、偏移校正和抖动补偿。这些功能可确保精确、连续的数据记录，即使在遇到中断的情况下也是如此。截至 2024 年 2 月，LSL 生态系统已发展到支持 150 多个数据采集设备类，并与使用多种编程语言编写的客户端软件建立了互操作性，包括 C/C++、Python、MATLAB、Java、C#、JavaScript、Rust 和 Julia。 LSL 的弹性和多功能性使其成为多模态人类神经行为记录的主要数据同步平台，现在它得到了各种软件包的支持，包括主要的刺激呈现工具、实时分析包和脑机接口。除了基础科学、研究和开发之外，LSL 还被用作从艺术装置到舞台表演、互动体验和商业部署等场景中的弹性和透明后端。在神经行为研究和其他神经科学应用中，LSL 促进了使用公共时间基上的多个数据流捕获生物动态和环境变化的复杂任务，同时捕获每个数据帧的时间细节。
历史性的 ARP 和 HARP 被动声学录音......
在海军先前的资助下，斯克里普斯鲸鱼声学实验室使用声学记录包 (ARP) 和高频声学记录包 (HARP) 收集了大量被动声学数据。如果没有适当的数据存档方法，这些数据可能会损坏或丢失。美国国家环境信息中心 (NCEI) 一直致力于创建国家基础设施，以保存被动声学监测数据并使其可供公众获取以供未来分析。该项目将重点保存 1999 年至 2009 年间收集的最古老的数据集，总计约 100 兆兆字节 (TB) 的记录数据。存档这些数据集包括合并数据集、确保元数据完整性以及将这些数据集物理传输到 NCEI。项目团队将与海军实体和 NCEI 工作人员合作，开发和简化存档流程，以提高未来存档工作的可行性。
高通道计数神经电信记录界面的新型换能器
神经电子与神经系统的接口是最先进的神经科学研究中必不可少的技术，旨在发现大脑的基本工作机制。朝着时空分辨率提高的进展与微电学技术和新型材料的进步紧密相关。这些技术向神经科学的翻译导致了多通道神经探针和采集系统，从而可以使用数千个通道记录大脑信号。本评论概述了最先进的神经电子技术，重点是录制站点体系结构，这使得可以实现可寻址阵列，以实现高通道计数的神经接口。在这一领域，积极的转导机制在新型材料方面变得越来越重要，因为它们促进了高密度可寻址阵列的实施。
小型自主记录单元的现场测试
摘要小型自动录制器的增殖使您比以往任何时候都更容易采样陆地声学动物和音景。i进行了四个小录音机的比较，以评估其在现场的表现：野生动植物声学歌曲表mini;野生动物声学歌曲仪表微观；开放声学的声音；和康奈尔·斯威夫恩（Cornell Swiftone）。i解决了两个问题：（1）如何使用这些小的自动录制器比较基于录音机的点计数？（2）录音的质量如何比较这些小型自主录音机？为了评估录音机的性能，我在十个位置进行了面对面和基于记录的点计数。在点计数上，每个录音机的表现都相似地表现出色，从而产生了物种丰富度的COM寓言估计，尽管所有自主录音机都低估了物种丰富度。为了评估记录质量，我进行了声音传输测试，广播和录音声音。记录器的频率响应在12 kHz以上有所不同，但在12 kHz以下的频率下仅显示出频率响应的细微差异。我得出的结论是，这些类型的小记录器中的每一种都为有用的工具提供了用于进行点数计数的有用工具，以及用于对动物声音的被动监测，在研究的模型中只有细微的差异。
标题：下丘脑大脑切片中的多元素阵列记录运行的头部：穿孔的多电极阵列记录作者
标题：下丘脑脑切片中的多峰阵列记录跑步头：穿孔多电极阵列记录作者：Mino D. C. Belle 1,2，BeatrizBaño-Otalora 1和Hugh D.Piggins 1