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用于自由活动野生动物大脑神经活动细胞外记录的神经记录仪综述
摘要：同时监测动物行为和大脑中的神经活动使我们能够研究行为的神经基础。传统上，神经活动数据在头级放大器中被缓冲、放大、多路复用，然后从模拟转换为数字，随后通过电缆传输到存储服务器。这种用于室内的系留记录系统妨碍了动物在三维 (3D) 空间以及大空间或水下的自由移动，使得很难瞄准在自然条件下活动的野生动物；这也给将其应用于人类（例如脑机接口 (BMI)）带来了挑战。微机械技术的最新进展已经建立了一种称为神经记录器的无线记录设备，它将神经活动直接存储在超紧凑的存储介质上。神经记录器的出现引发了对 3D 飞行、野生动物水下游泳和野外易位实验的神经相关性的研究。神经记录仪的使用示例将帮助我们了解自然环境中行为的神经基础，并有助于 BMI 的实际应用。这里我们概述了使用神经记录仪监测飞行和游泳行为的神经基础。然后我们重点介绍神经行为学发现，最后讨论它们的未来前景。
大脑电生理记录的高密度碳纤维阵列组装机
图3.1：（a）带有设备和辅助基板的CFE并行化机制以及（b）CF孔排列算法：孔作为模板的图像，自动检测到孔位置（蓝绿色）和标记的CF位置（黄色）位置（黄色），并在对齐之前，以及在移动substrates substrates [39,51]之前与孔保持一致。............................................................................................ 26
使用无线技术通过皮质记录为瘫痪患者访问虚拟键盘
如今，大多数人都患有瘫痪性疾病，这会导致许多残疾，例如无法说话、无法进行任何身体活动，他们很难表达自己的日常需求，但能够使用眼睛并经常移动头部。双瘫、闭锁综合征、四肢瘫痪和肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 等少数疾病，患者意识到周围发生了什么，但无法做出反应，因为除了眼球运动和眨眼外，失去了身体中少数随意肌的运动能力。虚拟键盘是这些受害者与人交流并能够访问他们的重要密码的解决方案。本文使用脑机接口 (BCI) 原理。通过访问虚拟键盘，它可以帮助受害者键入将显示在显示器屏幕上的字母，它是使用 Matlab 编程设计的。BCI 原理是将用户产生的大脑活动模式转化为相应的命令。信号采集和信号处理由 BCI 组成。关键词：脑机接口 (BCI)、EEG、眨眼、虚拟键盘。DOI 编号：10.14704/nq.2022.20.8.NQ44309 NeuroQuantology 2022；20(8)：2779-2784 简介 有一些瘫痪疾病，例如双瘫、闭锁综合症 [1]、四肢瘫痪和运动神经元疾病，例如肌萎缩侧索硬化症 (ALS) [2]，患者无法移动他们的手和腿。这些疾病会削弱肌肉，还会影响控制随意肌运动的神经细胞。患者将失去控制随意运动的能力。脑电波的研究称为脑电图 (EEG)。1929 年，伯杰通过在人体头骨外部放置许多电极来记录脑电图。与大脑相关的生理功能数据通过这些信号间接传输。大量信号可用于可能的应用。例如，新技术设备与嵌入式设备融合
用磁性上粒子记录温度
热色素[3]或发光探针[4]和高温计，[5]具有传感器大小，从而建立了空间分辨率至纳米尺度（纳米热计）[6]，它们都有自己的优点和缺点。反向传感器（温度计）实时指示温度，因此无法提供有关经过的温度事件的信息。相比之下，指示器（不可逆传感器）通过定义的不可逆信号改变遇到了温度事件。他们可以提供有关不希望的温度滥用的信息，即，在整个材料的整个历史上，胶水的漏洞，电子压力形成或电子功能以及所需的温度激活过程，例如固化胶或消毒。但是，这些需求需要足够小的温度指示剂添加剂，这可以精确地从所需的位置读取信息，例如两种材料之间的胶水间相互之间的胶合。对于许多应用方案，例如对易腐产品的冷链管理[7]和电子设备[8]或电池的温度监测，[9,10]光学，即比色[11]或发光[12-14]，温度指示器是由于其低 - 网络可见能力而有希望的候选者。但是，它们的光信号特征意味着该指示器需要用于光线，这在许多情况下都可以防止其利用。这将使从内部获得温度历史记录，即通过非接触式读数的散装，甚至是不透明或深色实心多组件对象，这仍然是为其他方法而言。因此，由于磁信号传输本质上独立于宿主的光吸收而产生易于集成的（亚）微米尺寸的磁性温度指示剂添加剂。此外，诸如铁氧化铁之类的磁性材料对环保，廉价且进行了良好的研究。虽然基于磁性的温度依赖性[15-23]或所谓的磁性记忆效应（MME）[24,25]的实时温度传感器已经实现，但迄今为止，一种易于集成的温度指示剂添加剂具有MAG Netic Netic Netic读取选项，我们的知识尚未得到我们的知识。然而，如果这种添加剂的敏感和快速解析</div>，这种添加剂的应用潜力将是巨大的
dti-bert：基于BERT和深度学习方法识别细胞网络中的药物目标相互作用
大脑对脑同步的研究在脑部计算机界面（BCI）研究中具有新兴的应用，为使用众多神经记录技术提供了对相互作用人类大脑的神经基础的宝贵见解。该区域允许通过评估执行指定任务的一组人之间的神经同步来探索大脑动力学的共同点。越来越多的关于大脑对脑同步的出版物启发了作者使用PRISMA协议进行系统的审查，以便未来的研究人员可以全面了解范式，方法论，翻译算法以及在脑对脑部同步研究领域的挑战。本评论已通过指定的搜索字符串进行了系统的搜索，并根据预先规定的资格标准选择了一些文章。审查的发现表明，大多数文章都遵循社会心理学范式，而36％的选定研究中有36％的研究在认知神经科学中应用。确定神经连通性的最应用方法是在EEG研究中使用相锁定值（PLV）的连贯度量，然后在所有FNIRS研究中进行小波变换相干性（WTC）。尽管大多数实验作为其设置的一部分具有控制实验，但少量实施了算法控制，并且只有一项研究进行了介入或刺激诱导的控制实验，以限制虚假同步。因此，据作者所知，这项系统的审查仅有助于评估脑对脑之间同步的范围和技术进步，以使该学科在遥远的未来中产生更有效的研究成果。
GAO-22-104652，无障碍版本，国防不动产：制定部门范围的指令和充分的内部控制应有助于国防部改善转移资产的记录
对于不动产转让，国防部和各军种没有充分设计控制活动，例如 (1) 进行对账，以帮助确保失去不动产资产财务报告责任的实体和获得财务报告责任的实体准确、完整地记录所有转让，以及 (2) 为所有转让保留足够的支持文件。例如，军种在某些情况下试图将 ODO 个人不动产资产详细信息与军种不动产系统中的转让资产信息进行比较，并找出差异。但研究和解决差异以及记录任何必要调整的关键步骤尚未完全完成。
量子剂量等法上的量子态空间从头到尾：获得，分类和采用高密度神经单位记录
神经单位活动背后的含义一直是一个挑战，因此它将在可预见的未来持续存在。是最能发表的策略之一，检测高分辨率神经传感器记录中的神经活动，然后正确地将其归因于其相应的源神经元，即峰值分选过程，到目前为止已经盛行。支持不断改进的记录技术和复杂的算法，用于提取有价值的信息和聚类过程中的丰度，这使Spike Smorts Smorts spike smants spike cons spike s smitters s smitters s smange cons s spike of to spike conse spike cons in to spike consection spike swiments <> 在电生理学分析中，Spike Smorts smange smints spike smange smints spike smitters spike smitters。 本评论试图说明，在尖峰分类算法的所有阶段，过去5年的创新都带来了值得与非专家用户社区共享的概念，结果和问题。 通过彻底检查神经传感器，录制程序和各种尖峰分类策略的最新创新，相关知识的骨骼化在此处，并具有更接近原始目标的倡议：在神经转录方面迈出了一个迈出的一步。在电生理学分析中，Spike Smorts smange smints spike smange smints spike smitters spike smitters。 本评论试图说明，在尖峰分类算法的所有阶段，过去5年的创新都带来了值得与非专家用户社区共享的概念，结果和问题。 通过彻底检查神经传感器，录制程序和各种尖峰分类策略的最新创新，相关知识的骨骼化在此处，并具有更接近原始目标的倡议：在神经转录方面迈出了一个迈出的一步。在电生理学分析中，Spike Smorts smange smints spike smange smints spike smitters spike smitters。本评论试图说明，在尖峰分类算法的所有阶段，过去5年的创新都带来了值得与非专家用户社区共享的概念，结果和问题。通过彻底检查神经传感器，录制程序和各种尖峰分类策略的最新创新，相关知识的骨骼化在此处，并具有更接近原始目标的倡议：在神经转录方面迈出了一个迈出的一步。
儿童注意力和创造力表现期间脑电图记录的功率谱和连接分析
摘要：本研究的目的是检查功率谱并探索注意力表现过程中的功能性大脑连接/断开情况，以注意力 d2 测试和创造力测试为衡量标准，以正常发育儿童的 CREA 测试为衡量标准。为此，我们通过使用相位同步性（即锁相指数 (PLI)）对 15 名 9 至 12 岁儿童通过 Emotiv EPOC 神经耳机获取的 EEG 信号进行检查来检查大脑连接。此外，作为补充，还对获取的信号进行了功率谱分析。我们的结果表明，在 d2 测试过程中，全局伽马相位同步增加，而全局 alpha 和 theta 波段去同步。相反，在 CREA 任务期间，功率谱分析显示 delta、beta、theta 和 gamma 波段显著增加。连接分析显示 theta、alpha 和 gamma 明显同步。这些发现与其他神经科学研究一致，表明多种大脑机制确实与创造力有关。此外，这些结果对于在临床和研究环境中评估注意力功能和创造力以及对具有正常和非正常发育的儿童的神经反馈干预具有重要意义。
技术简介：录音技术
图 3 概述了我们描述逻辑和物理扇区格式的三种方式。一些旧式和低容量 HDD 继续保留 512B 物理扇区大小。由于物理扇区和逻辑扇区大小相同，因此这些驱动器被描述为 512B 原生 (512n)。大多数较大的驱动器已移至 4096B 物理扇区，这产生了问题，因为许多主机应用程序无法重写以接受 4096B 逻辑扇区。通过大量努力，生态系统做出了必要的改变，以确保主机能够知道驱动器正在模拟 4KB 物理结构之上的 512B 逻辑扇区，称为 512 字节模拟 (512e)。然后，主机将能够将其写入与自然的 4KB 物理边界对齐，同时仍使用 512B 逻辑扇区，从而避免读取-修改-写入操作。现代主机现在能够利用 4KB 物理扇区和 512B 模拟，而不会影响性能。虽然存储生态系统的大部分都无法彻底改变自身以切换到 4KB 逻辑扇区，但一些主机应用程序确实做出了改变。为这些应用程序销售的驱动器被称为 4K 原生 (4Kn)，因为逻辑和物理扇区大小均为 4096B。如今，市场上共存着三种驱动器类型，即 512n、512e 和 4Kn，具体取决于型号和容量。
人类皮层脑电场电位记录的聆听区域
摘要 颅内脑电图 (icEEG) 记录因其无与伦比的时空分辨率而为人类神经动力学提供了宝贵的见解。然而，这种记录反映了多个底层发生器的综合活动，影响了分辨空间上不同神经源的能力。为了实证量化 icEEG 记录的聆听区，我们计算了 71 名患者（33 名女性）植入硬膜下电极 (SDE)、立体脑电图电极 (sEEG) 或高密度 sEEG 电极的 8752 个记录点之间信号与距离 (半峰全宽；FWHM) 的函数之间的相关性。正如预期的那样，对于 SDE 和 sEEG，与低频信号相比，高频信号表现出更急剧的下降。对于宽带高 g (BHG) 活动，SDE (6.6 6 2.5 mm) 和灰质中的 sEEG (7.14 6 1.7 mm) 的平均 FWHM 没有显著差异；然而，sEEG 记录的低频 FWHM 比 SDE 小 2.45 mm。白质 sEEG 在 17 – 200 Hz (q, 0.01) 频率下的功率低得多，衰减比灰质电极 (7.14 6 1.7 mm) 更宽 (11.3 6 3.2 mm)。与白质参考或公共平均参考 (CAR) 相比，使用双极参考方案可显著降低 sEEG 的 FWHM。这些结果概述了阵列设计、光谱带和参考方案对人类 icEEG 记录中局部场电位记录和源定位的影响。我们得出的指标与认知和癫痫数据的分析和解释直接相关。