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在跨文化背景下重新定义社区 rcic'22
不可能找到同质社会。人们经常旅行，有些人出生在一个国家，然后搬到另一个国家，在第三个国家或同时在多个国家工作。即使在同一个国家或同一个城市，人们也会遇到不同的文化。为了应对全球生活中和工作中的挑战，为了确保人与人之间的和平与理解，发展跨文化交流技能至关重要。跨文化能力不是与生俱来的，而是一种人们可以终生培养的态度和技能。国家文化能力委员会 (NCCC, 2009) 主张每个组织都应重视多样性，并将文化知识制度化为一个持续的过程。欧盟委员会 (2010) 强调了教师教育计划和政策在培养在文化多元化环境中有效工作的教师方面的重要性。
如何引用。Barajas-Gamboa JS。重新定义数字手术时代：人工智能、增强现实和机器学习的作用
然而，一个限制是，AI系统需要大量高质量数据来最大限度地减少其结果的偏差。在外科领域实施AI的其他担忧是在数据处理和分析时存在保密风险和患者信息完整性丧失的风险。对此，世界卫生组织明确了其在医学领域使用AI的道德立场。他们强调根据正义、仁慈、患者自主和非恶意原则实施AI使用的重要性。关于在医学中使用AI的法律框架，世界上最先进的卫生系统已经出台了新的法规。然而，这一领域在不久的将来仍将不断发展（1,6）。近年来，AR和虚拟现实（VR）在改善外科领域的教学过程方面发挥了重要作用。这些日益普及的技术进步使医学生、住院医生和研究员能够沉浸在模拟和控制的场景中，从而获得培训过程中所需的手术技能和能力。AR 和 VR 的优势包括缩短学习曲线时间、通过不将真实患者暴露于学习目的来减少可能的手术并发症以及使用先前建立和验证过的课程 (8)。同样，
重新定义财务职能的角色
除了上述重点之外，着眼于未来的首席财务官还扮演着高度战略性、复杂且影响整个企业的角色。他们与风险管理、采购、人力资源和运营部门共同承担责任。首席财务官必须重新构想财务团队的角色，并提高员工的可持续发展技能。凭借新的技能和知识，财务团队可以有效地跨业务职能进行协作，并倡导可持续发展的战略重要性。
如何引用本文：Sohaib Alam (2025)。重新定义图书馆服务：人工智能和机器学习在现代图书馆中的作用。国际图书馆进步，45(1)，24-33
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域，人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率，有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性，图书馆员必须采用创新思维，因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中，从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性，例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合，重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营，为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具，例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件，这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而，图书馆采用人工智能也带来了重大挑战，包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果，对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解，深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
思想和行动方面的代理经验不可或缺的远期模型
膀胱癌是尿液系统中最常见的恶性肿瘤之一，由于其复杂的生物学特征和高复发率，在治疗方面始终提出了巨大的挑战。尽管在过去十年中，在免疫疗法和靶向疗法方面取得了巨大发展，但许多患者的治疗结果仍然不令人满意，尤其是长期效率。综述讨论了在膀胱癌进展过程中开发的分子机制：遗传和表观遗传改变，肿瘤微环境的动力学（TME），以及各种信号通路的失调和异常激活 - 均导致治疗性抗性。是基因突变，尤其是在低级和高级肿瘤中，与表观遗传修饰相同，在肿瘤侵袭性和耐药性中起着相当大的作用。tme，包括与癌症相关的细菌细胞（CAF），免疫抑制细胞以及细胞外基质（ECM）的不同成分，策划了一种促进肿瘤生长和免疫逃避的环境，并在任何可能使用的治疗方案上均具有抵抗力。审查还提供了膀胱癌进展中PI3K/AKT和MAPK信号通路的概述以及针对它们的靶向疗法的发展。此外，它讨论了免疫疗法抗药性的挑战和机制，包括涉及免疫检查点抑制剂的抗药性和机制。其他有希望的方法包括开发新的治疗策略，这些策略不仅针对信号通路，而且针对组合疗法中的免疫检查点。本综述旨在通过充分了解膀胱癌所涉及的潜在机制来促进更有效和个性化的治疗策略。
朝两极分化纠缠的宣传分布
随着医学肿瘤学的出现，未知初级（杯）癌症的概念已经发展。杯子可能很难诊断，并且代表2％至5％的新癌症，因此并非异常罕见。可以在杯子内识别出有利的预后肿瘤的一部分，但是绝大多数杯子患者属于不良的预后组。杯子具有重大的肿瘤学挑战，例如揭开生物学和横向问题，最重要的是改善患者的结果。在这方面，杯赛患者的结局令人遗憾地表现出数十年来的最小改善，而杯子仍然是预后非常差的癌症组。杯子的生物学有两个主要的假设。一个是杯子是给定原发性癌症的一个亚组，其中主要存在，但由于其尺寸很小而无法看到。另一个是“真”杯子假设，指出杯子共享的特征使它们成为特定的实体，无论其起源组织如何。尚未描述一个真正的生物学特征，但是染色体不稳定性是预后杯组不良的标志。精确的肿瘤学，尽管达到了识别杯子的推定起源，但到目前为止，未能在全球范围内改善患者的预后。正在研究基于分子分析的分子途径正在研究中。迄今为止，免疫疗法尚未显示出突破性的结果。应计是杯赛试验中的关键问题。在这里，我们回顾杯赛的历史，生物学特征和杯子生物学中的剩余问题，这是杯赛管理中分子肿瘤学的两种主要方法，以便在改善杯子患者预后的巨大挑战中提出观点。
DeepSeek重新定义了Openai以外的AI卓越 - IJRPR
AI技术正在迅速增长，并且已经出现了一些平台来满足各种行业的特定需求。DeepSeek和Openai是其中两个范式的例子 - 深处是一种开源和廉价的方法，Openai是一种商业和多功能的方法[8]。本研究将探讨这些不同的合作策略如何影响其他领域用户的性能结果，可用性和总体增值体验。在AI场景中出现的很大程度上未知的DeepSeek引起了人们的关注，具有创新的功能，例如实时适应性和改进的决策算法[7]。此类功能对于需要实时数据处理和智能自动化的领域特别有吸引力。另一方面，OpenAI以其全能模型（例如GPT系列）而闻名，这些模型在自然语言处理（NLP）任务中非常有效，并且已广泛用于内容创建，编码援助等。[6]。OpenAI的专有性有时可能会妨碍更高的成本和有限的灵活性[9]。主要的研究问题源于这两个平台之间的选择，用于搜索AI解决方案的组织，这是由于这种选择所带来的影响。尤其是，本研究探讨了DeepSeek提供的较低的使用成本和适应性如何抵制OpenAI的市场认可和通用应用中的行业多功能性。因此，本文探讨了这两种技术的历史背景，它们的贡献，局限性和对社会的影响，以帮助了解他们每个人在人工智能不断发展的生态系统中扮演的作用[10]
AI和机器人顾问的兴起：重新定义数字时代的财务策略
在这些创新中，人工智能（AI）已成为转型的关键推动者。AI为金融领域的各种应用程序提供了权力，包括欺诈检测系统，预测性信用评分模型和机器人顾问。尤其是机器人顾问，通过提供自动投资管理服务来彻底改变财富管理，这些服务以传统咨询服务的一小部分提供个性化的财务建议[3]。于2000年代后期推出，最初专注于基本投资组合管理的机器人顾问，但此后已演变成结合了复杂的功能，例如机器学习和自然语言处理。这些进步使机器人顾问能够提供越来越定制和适应性的建议，从而增强了其对更广泛的用户的价值主张[4]。
通过交互式智能重新定义机器人概括
大规模机器学习的最新进展已产生了能够适应一系列下游任务的高容量的“基础模型”。这种模型对机器人技术抱有很大的希望，但普遍的范式仍然将机器人描绘成单个自主决策者，并执行诸如操纵和导航之类的任务，并且人类参与度有限。然而，包括可穿戴机器人技术（例如，假肢，矫形器，外骨骼），近视和神经界面在内的大量实际机器人系统是半自治的，需要与人类合作伙伴进行持续的互动协调。在该立场论文中，我们认为机器人基础模型必须演变为交互式的多机构观点，以处理实时人类机器人共同适应的复杂性。We propose a generaliz- able, neuroscience-inspired architecture encompassing four modules: (1) a multimodal sensing module informed by sensorimotor integration principles, (2) an ad-hoc teamwork model reminiscent of joint-action frameworks in cognitive science, (3) a predictive world belief model grounded in internal model theories of motor control, and (4) a memory/feedback mechanism that呼应了基于Hebbian和基于增强的可塑性的概念。尽管通过机器人系统的镜头进行了说明，但可穿戴设备和人类生理学的镜头与众不同，但所提出的框架广泛适用于在半自治或交互式环境中运行的机器人。通过超越单一代理设计，我们的立场强调了机器人技术中的基础模型如何实现更强大，个性化和预期的性能水平。