XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRedefining
重新定义农业综合企业咨询的卓越性：农村顾问在现代世界中的作用 作者：詹姆斯·艾伦 2023 年纳菲尔德学者奖 2024 年 4 月
本出版物是根据出版日期可用的信息真诚编写的，未经任何独立核实。纽菲尔德新西兰不保证或担保本出版物中信息的准确性、可靠性、完整性和时效性，也不保证其在实现任何目的方面的实用性。读者有责任评估本出版物内容的相关性和准确性。纽菲尔德新西兰对任何人因使用或依赖本出版物中的信息而产生的任何损失、损害、成本或费用概不负责。产品可能通过专有名称或商品名称来识别，以帮助读者识别特定类型的产品，但这不是也不打算成为对所提及的任何产品或制造商的认可或推荐。其他产品的性能可能与特别提到的产品一样好或更好。本出版物受版权保护。但是，纽菲尔德新西兰鼓励广泛传播其研究成果，前提是明确承认该组织。有关复制或致谢的任何疑问，请联系项目经理，电话：021 1396 881。 学者联系方式 姓名：James Allen 电话：0274 743 093 电子邮件：james.allen@agfirst.co.nz 在提交本报告时，学者已同意纽菲尔德新西兰以编辑形式发布本材料。纽菲尔德新西兰 PO Box 85084 Lincoln 7647 Nuffield@ruralleaders.co.nz +64 21 1396 881
Kumar, A. (2024)。重新定义金融：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的影响。工程与计算科学学报，12(4)。59-69。
摘要 随着技术的快速变革，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在金融领域的融合正在颠覆数十年来遵循的整个生态系统和运营。当前的情况是，金融机构越来越多地以数据为驱动做出决策，它们渴望实现自动化，同时降低风险。金融机构中受到严重影响的部分包括零售银行、财富管理、公司银行和支付生态系统。解决方案范围从客户入职到欺诈检测和预防，再到增强客户服务。金融机构正在跨越式地将人工智能和机器学习融入主流应用，并通过先进的预测分析、扩展个性化的客户体验和自动化来提高运营效率，以最大限度地降低欺诈检测技术的风险。然而，随着人工智能和机器学习的采用，金融机构也必须通过建立强大的治理框架和负责任的人工智能实践来应对道德和监管挑战。关键词：人工智能、机器学习、零售银行、预测分析、欺诈检测、客户体验、道德考量、监管挑战
AI在海上行业工作2024
Bearing AI is leading AI innovation in maritime shipping 7 Toqua spearheading maritime decarbonization with advanced big data and AI solutions 8 APPRISIFY redefining maritime operations with augmented reality solutions 9 AILiveSim advancing maritime simulation for autonomous vessels 10 Cetasol driving maritime sustainability with intelligent solutions 11 DeepSea's AI-Driven Innovation Steering Sustainability for Maritime脱碳化12 Tecway Maritime Technology Ltd.通过AI 13 Konnecta革新海洋运营，并使用开拓性的数字Twin 14 Technology Conbo.AI通过无硬件解决方案进行高效解决方案，以提高物流，以提高硬件的效率和15
如何引用本文：Sohaib Alam (2025)。重新定义图书馆服务：人工智能和机器学习在现代图书馆中的作用。国际图书馆进步，45(1)，24-33
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域，人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率，有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性，图书馆员必须采用创新思维，因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中，从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性，例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合，重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营，为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具，例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件，这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而，图书馆采用人工智能也带来了重大挑战，包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果，对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解，深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
Liboiron-重新定义污染-11-7-12-第一页
目录 致谢 iii 图片列表 ix 序言 xi 第一章 介绍 1 环境问题是棘手的问题 3 定义的工作 6 争议 14 塑料文献 19 论行动 24 章节提纲 28 第二章 定义污染：自然阈值和允许限度 污染定义的技术背景 32 污水处理的技术统治 36 一条不那么武断的界线：斯特里特、菲尔普斯和同化能力 41 大自然的 S 形性质 48 污染的技术性质 56 污染的经济性质 61 持不同意见或不持不同意见 63 第三章 事物分崩离析：通过塑料重新定义污染 67 介绍：塑料 68 海洋塑料70 同化未完成 70 同化出错 74 塑料旅行 79 令人不安的定义 81 增塑剂和内分泌干扰物 84 未完成的水平和阈值 85 新的毒理学 90 复杂的因果关系 93 重新定义污染 100 重新定义自然 103
学生名称
Gabriela Ozawa Brilhante Chickpea Society: from plant-based food awareness to adoption through events management 10/01/2025 14:30:00 N/A Kryvoshapka Sofiia The Impact of Remote Work on Employee Burnout 10/01/2025 14:45:00 Link Jakob Kentrup Firm level effects of Covid State Aid in Spain 10/01/2025 14:45:00 Link Nils Langewald Firm level Effects of Covid State Aid in Italy 10/01/2025 14:45:00 Link Ana Carolina Fontes de Figueiredo Redefining Fast Fashion: Unveiling Zara's Transition To Premium 10/01/2025 15:45:00 Link Spela Strucl Rethinking Receipts - Designing a Digital Solution for a Paper-free Future with Eco Slip 10/01/2025 16:00:00链接
将您的组织策略从工作转移到技能
工作不再是指导我们对工作和劳动力执行我们组织策略做出决定的基本构件，那是什么？答案可能是技能 - 广泛定义为硬技能（例如编码，数据分析和会计），人类能力（例如批判性思维和情感智力）以及潜力（包括潜在的素质，能力或可能发展的潜在素质，能力或相邻技能，并带来未来成功）。基于技能的组织是一种新的工作经营模式，并且劳动力将人才管理转向其头脑，重新定义和重新构想每个人才实践，以便更多地基于技能而不是工作，并且重新定义了如何组织工作，以便能够流动地发展技能以随着工作的发展而发展，以使其随着工作的发展而发展 - 在不断重新启动的状态下。
引用本文：Roosa Wingström、Johanna Hautala 和 Riina Lundman (2022)：重新定义人工智能时代的创造力？计算机科学家和新媒体艺术家的观点，《创造力研究杂志》，DOI：10.1080/10400419.2022.2107850
摘要 人工智能 (AI) 已经突破了创造力研究。创造性人工智能系统的进步挑战了创造力的共同定义，传统上该定义侧重于五个要素：参与者、过程、结果、领域和空间。此外，科学家和艺术家等创意工作者越来越多地在他们的创作过程中使用人工智能，而共同创造力的概念已经出现，用来描述人机混合的创造力。这些问题引发了一个问题：在人工智能时代，创造力是否需要重新定义。目前，共同创造力主要在预先组织的实验室环境中的计算机科学框架内进行研究。这项研究从人类科学的角度出发，采访了 52 位在芬兰使用人工智能的计算机科学家和新媒体艺术家。结果表明，科学家和艺术家使用相似的元素来定义创造力。然而，人工智能在科学和艺术创作过程中的作用不同。科学家需要人工智能来产生准确和值得信赖的结果，而艺术家则使用人工智能来探索和玩耍。与科学家不同，一些艺术家也认为他们与人工智能合作的工作是共同创造的。我们认为共同创造力可以解释人工智能时代的当代创造过程，并应该成为未来创造力研究的重点。
1996 年以来南非国防政策思路与差距
•政治方向•军事力量的政治效力•当前状况•国防的资金不足•国防行为的驱动力•SA国防背景•过渡时期•重新定义军事作用•自94年以来的国防政策过程•不可持续的矛盾•未来的矛盾•未来的政策要求