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2030 年工程师：重新定义 21 世纪工程师
在思考知识、技能和行为时，从考虑它们的应用背景开始是有用的。在分析我们作为本次审查的一部分收集的数据时，我们考虑了几种不同的信息结构化方式以使其有意义。我们最终想到了反转上述常见方法的想法。我们不是建立一个基于技术的理论框架来适应执业工程师的素质，而是从执业工程师的生活经验开始，以此为基础开发一个以实践为导向的框架。大多数工程师都在商业环境中工作，并在给定的运营环境中以富有成效的方式运用他们的知识、技能和行为。我们用这个想法来
以患者为中心的护理：重新定义医疗保健交付模型
抽象以患者为中心的护理（PCC）代表了医疗保健提供的变革性转变，强调了对个人患者偏好，需求和价值观的尊重和反应。这种方法将患者纳入他们的护理中的活跃参与者，以确保他们的声音指导临床决策。PCC挑战了以疾病为中心的模型，提倡整体对健康，社会和心理方面的态度。本文研究了PCC的原理，收益，挑战和未来趋势，从而提供了有关其在医疗保健系统中实施的见解。通过基于证据的实践，技术进步和协作护理模型，PCC展示了增强患者结果，降低医疗保健成本以及改善提供者 - 患者关系的潜力。但是，诸如资源限制，对变化的抵抗力以及对标准化定义的需求之类的障碍持续存在。应对这些挑战对于将PCC嵌入现代医疗保健的基石至关重要。关键字：以患者为中心的护理，医疗保健交付模型，整体医疗保健，共享决策，患者参与，个性化医学。
通过交互式智能重新定义机器人概括
大规模机器学习的最新进展已产生了能够适应一系列下游任务的高容量的“基础模型”。这种模型对机器人技术抱有很大的希望，但普遍的范式仍然将机器人描绘成单个自主决策者，并执行诸如操纵和导航之类的任务，并且人类参与度有限。然而，包括可穿戴机器人技术（例如，假肢，矫形器，外骨骼），近视和神经界面在内的大量实际机器人系统是半自治的，需要与人类合作伙伴进行持续的互动协调。在该立场论文中，我们认为机器人基础模型必须演变为交互式的多机构观点，以处理实时人类机器人共同适应的复杂性。We propose a generaliz- able, neuroscience-inspired architecture encompassing four modules: (1) a multimodal sensing module informed by sensorimotor integration principles, (2) an ad-hoc teamwork model reminiscent of joint-action frameworks in cognitive science, (3) a predictive world belief model grounded in internal model theories of motor control, and (4) a memory/feedback mechanism that呼应了基于Hebbian和基于增强的可塑性的概念。尽管通过机器人系统的镜头进行了说明，但可穿戴设备和人类生理学的镜头与众不同，但所提出的框架广泛适用于在半自治或交互式环境中运行的机器人。通过超越单一代理设计，我们的立场强调了机器人技术中的基础模型如何实现更强大，个性化和预期的性能水平。
2024 之旅重新定义企业目标 - Atos
我们的愿景建立在科学界的广泛研究基础之上，他们预测了未来四到五年内可能带来一些最大颠覆（包括正面和负面）的技术和商业趋势。您将在本文中找到他们的想法摘要。这些趋势反映了数字生态系统平台等商业模式概念日益增长的重要性，以及重新思考用户体验和数字工作场所观点的必要性。虽然《2024 年旅程》探讨了一系列技术相关领域的潜力，但它还考虑了它们将如何在更广泛的社会和商业经济背景下结合和互动。特别是，它涵盖了网络安全、欺诈预防和信任以及脱碳对可持续运营的重要性。展望 2024 年，我们预见到连续改变游戏规则的发展将产生复杂的相互作用，这使得准确预测结果几乎是不可能的。我们可能会面临完美的风暴，这将挑战传统模型和思维的有效性，带来重塑商业和社会目标核心的新机遇。
重新定义汽车软件开发的关键考虑因素
未来有望实现共享碳中和出行目标的汽车将是自动驾驶、电动、互联且软件定义的。各组织正在投资数字化能力，以实现从设计最佳机械部件到提供最先进的端到端出行和数字服务的转变。愿景是用户体验，这将主要通过软件来定义。为了实现这一愿景，该行业正在围绕软件重塑自身，将其作为未来的价值驱动力。传统上，大多数汽车软件都是与嵌入式系统中的硬件一起交付的。如今，零部件和系统部门认为软件将帮助他们从工程系统中提取最大的功能和效率。然而，数字部门对汽车软件的看法更为广泛，不仅是为了改善车辆功能，也是为了实现为组织创造新价值的出行目标。决策者必须有一个明确的战略，即他们的组织将如何开发软件定义的汽车，以实现这一价值创造。
重新定义自噬在糖尿病血管疾病中的作用
糖尿病血管疾病威胁着患者的生活质量和健康。自噬将细胞稳态保持和生存作为重要的细胞内自我修复机制。近年来，随着自噬研究的逐渐加深，越来越多的研究发现，诸如内皮细胞，平滑肌细胞和炎性细胞等血管细胞与各种自噬疾病密切相关。不同的自噬调节机制可以导致不同或相似的细胞结局，并且在此过程中存在复杂的串扰机制。因此，我们将总结有关自噬在糖尿病血管疾病中的作用的最新研究，重点关注线粒体，表观遗传学修饰，凋亡，炎症，炎症和自噬在糖尿病血管疾病发展中的复杂调节机制，以提供有效的糖尿病性毒性疾病。
通过使用AI重新定义安全操作来实现价值。
我们的网络安全团队和AI专业人员将领域和技术特定的专业知识带入了每个客户挑战，从而弥合了数据科学与安全能力之间的差距。通过将这些专业知识与我们的毕马威（KPMG）信任的AI框架和建立的组织变革计划相结合，我们可以自定义解决方案，以满足每个组织的战略需求，使网络安全专业人员拥有正确的工具，以推动积极的变革，同时提高安全操作的效率和准确性。
加速到零：重新定义能量和流动性-Elia
数十年来，消费者将电力供应理所当然，对此没有影响或控制，但是电动汽车的发展将导致消费者与电力之间的关系发生变化。但是，监管框架以及电力部门可用的工具和工具仍然基于消费者的被动性。因此，需要设计新的市场组织方法，而消费者单独或通过中级服务提供商可以通过遵循某些信号并从中受益来优化其电力消耗。可以通过简化电力市场的访问并不断发展当前的通信和计量要求以及结算方法来实现这一点。
Agentic抹布重新定义自适应的检索效果
未来调查代理抹布的机会将需要合并多模态数据以产生更丰富的输出。这些应用程序需要更丰富，上下文意识到的响应，并且可以通过这些系统来解决，因为我们使用广泛的数据源（文本，图像，音频）。此外，研究更高级的反馈回路将改善连续学习，以便系统可以更好地处理动态环境。他们可以研究改善反馈的方法以使其快速，并且仍然保持准确。最后，必须探讨跨联盟应用程序和道德AI原则的集成领域，以便这些自适应系统在多个市场中的设计，公平性，透明度和问责制中体现出来。