TUM IEAI 很荣幸与 Zuzanna Warso 进行了交谈。她是 Trilateral Research 的高级研究分析师。Zuzanna 领导 Trialteral 的 PREVISION 项目,负责监督该项目的道德和人权合规性。1. 关于人工智能最大的误解是什么?关于人工智能有许多误解,它们影响着我们对它的看法。我认为最大的误解是,人类活动的每个领域都会从人工智能的部署中受益,但我认为这不是真的。另一个误解很少被提及,但也非常有害,即所谓的清洁技术神话。我们往往倾向于认为人工智能是无形的、非物质的东西,而实际上它严重依赖于物理世界——依赖于矿物和其他资源(由被低估和报酬过低的人类劳动力获得),这些资源构建了我们的计算系统。2. 目前人工智能伦理中最重要的问题是什么?我认为目前人工智能伦理中最大也是最重要的问题之一与人工智能伦理应该发挥的实际作用有关。有人担心人工智能伦理会被当作幌子或烟幕弹,这是有道理的。我不认为人工智能伦理可以也不应该被视为监管的替代品或逃避监管的一种方式,
实际上,西方科学哲学家对苏联有一些知识,实际上是俄罗斯科学哲学。乌克兰人通常与斯特林时代的那个消极英雄(例如Trofi M Lysenko)(Graham,Loran。苏联的科学,哲学和人类行为。纽约:哥伦比亚大学出版社,纽约,1987年)。审查的书表明,乌克兰科学哲学具有悠久的传统,并提出了一些最新成就。首先,它证明了乌克兰人从他们的前“大/哥哥”(即俄罗斯)的阴影中明显逃脱。批评俄罗斯科学哲学的当代偶像V. Stepin(1934-2018); Stepin,Vyacheslav:真实知识。Dordrecht:Springer,2005年),他的众多熟练者不仅在俄罗斯,而且(自相矛盾的是)在乌克兰。例如,作者证明了Stepin隔离了新的世界科学发展时期的感官,他将其命名为“后古典”,并在与经典和非古典的基础上相同(通常与相对论和量子的出现有关)(通常与Quantim and centum Me-Chanics)(同上>第二,他们还批评了西方科学哲学的大师,例如Karl Popper和Th Omas Kuhn及其许多与科学历史,组织和发展的观念有关(同上。pp。505-507)。批评这种明显不同的西方和苏联趋势的基础是什么?Gabovich成为专业的Scien-Gabovich成为专业的Scien-要回答这个问题,让我们考虑一下,这本书的作者在此处回顾。他们俩都在Shevchenko Kyiv州立大学被教育为理论物理学家。
编者按:珠穆朗玛峰是地球上的最高峰,它几乎无人知晓,但仍然是个谜:地球科学家仍在不断探索这座山峰移动(以及仍在移动)的机制。第20页,我们将深入探讨急流高压,探究“如何建造世界最高峰”。本期其他报道探讨了珠穆朗玛峰和喜马拉雅山脉其他部分如何在南北方向投射长长的阴影。在北部,气候变化和全球能源需求正在重新定义中国管理青藏高原北部矿产资源的方式(“对地球上两个最高沙漠的锂、水和气候的担忧”,第15页)。在南部,融化的冰盖使“印度数百万人面临冰川湖洪水的威胁”(第13页)。从暗示古代海洋存在的山顶化石到模拟未来洪水的卫星数据,地球科学家正在使用创新工具和敏锐的智力来更好地了解珠穆朗玛峰和世界屋脊。
以比较各国和美国的情况。人们认为,极端封锁应该是最有效的缓解策略,这是合乎逻辑的,但事实证明并非如此。最根本的原因是,一旦病毒在社区中流行,就无法完全阻止其传播。即使在最严格的隔离下,也必须继续提供基本服务,必须继续运输食物等基本物品,从而增加接触和传播的可能性。我们制定的极端控制措施(尤其是学校关闭)的一个更微妙的缺陷是,这些策略是基于流感缓解措施的证据,而我们正在应对一种具有明显不同流行病学特征的冠状病毒。最后,也可能是最重要的一点,在某些情况下,就地避难策略实际上可能会增加感染风险。当我们将已知和疑似病例限制在家中时,其他家庭成员的风险会增加,这种风险会随着时间的推移而随着病毒的活跃脱落而增加。这很可能解释了对 1269 名纽约市住院患者的调查结果,其中 83% 的人已退休或失业,并且已在家休息了数周。6
安全仍然是全世界国家社会经济发展的重要问题,加纳也不例外。的确,国家对所有人管辖下的所有人的安全负有主要责任。随着加纳的私人保安公司的引入,保护加纳的所有人并不仅仅在国家就存在。因此,改变安全部门参与者的角色和功能需要一个平台,该平台使公民和专家能够自由讨论加纳安全架构面临的新挑战,并需要确保安全部门的民主监督和问责制。在这种情况下,国家安全的对象应集中在公民身上,这不会威胁民主和人权或破坏社会和经济发展。民主治理需要一个对人口需求负责和响应的安全部门,这意味着安全政策不应威胁,并且更有可能提供所有必要的安全需求。因此,迫切需要重新定位政府和国家安全机构的思想,态度和机制,以满足公民安全需求。
在ACT-A经验上建立了建立,我们需要一个在全球协作框架内运行的永久医学对策平台。其工作必须以透明度,包容性,公平和问责制的原则为基础。我们还需要更强大的卫生系统,因为未来的大流行预防,准备和反应的基础,有权宣布公共卫生威胁,并要求技术和财务支持。所有区域都应具有药物制造和分销功能,最重要的是,我们需要合法具有约束力的机制进行协作。这将有助于优先设置,集体投资,知识共享 - 与研发有关的方式和贸易政策(R&D)。宣布公共卫生紧急情况后,需要有一定的融资来支持国家。没有包容性,代表性,透明,最重要的是负责的全球领导,这些目标是无法实现的。
写这篇文章有什么特别的动机吗?我发现,关于非稳健特征的争论经常陷入一个简单的二分法:它们反映的是信号还是噪声。有趣的是,人工制品的概念介于这两个极端之间。人工制品捕捉信号源中的真实模式,这些模式可能很有用,但它们也可能导致错误的推断,因为它们会扭曲或夸大这些模式。这些扭曲对于某些目的来说可能是无害的,甚至是有益的,但对于其他目的来说却是灾难性的。我特别感兴趣的是,这个问题是如何与过去两个世纪科学哲学中最深刻的问题之一相交叉的:是什么让一个特征在归纳推理中“真实”或“可投射”到未来的案例中?最近,深不可测的深度学习取得了成功,这表明这个问题可能不再受人类认知局限性的支配。但这提出了一个令人不安的可能性,即科学进步从定义上来说并没有扩展人类对自然世界的理解。
当得知我获得海伦·牛顿-特纳奖章时,我开始研究该奖项的历史,包括海伦·牛顿-特纳的职业生涯,以及往届获奖者的成就。往届获奖者的成就给我留下了深刻的印象,同时,看到自己的名字被列入获奖者名单,我感到十分谦卑和荣幸。我可能是第一个从未见过海伦·牛顿-特纳博士的获奖者,25 年前,我来到澳大利亚,那时她去世一年。关于海伦·牛顿-特纳的文章很多(见 Allen 1992;Moyal 1994),她在建筑专业毕业后,在悉尼大学校园内的 CSIR(现为 CSIRO)麦克马斯特实验室担任秘书。她的老板是著名的 CSIRO 负责人兼科学家 Ian Clunies Ross 爵士,他认识到她在数学和统计学方面的天赋,并鼓励她学习。 1938 年,他安排她在英国待一年,在伦敦大学学院与罗纳德·费希尔爵士和罗瑟姆斯特德的弗兰克·耶茨一起接受统计学在农业中的应用进一步培训。返回澳大利亚后,她在美国待了 10 周,参观了绵羊研究实验室。在她随后的职业生涯中,她在将数量遗传学引入澳大利亚绵羊育种方面发挥了重要作用。当阅读与她共事的前奖章获得者的评论时,明显发现她鼓舞人心且影响力巨大。她强烈的信息是“按数字育种”。阅读这些过去的演讲可以让人意识到科学家与“行业”合作得多么好,个体育种者在推动进步方面发挥了非常重要的作用。