气溶胶加重在巴基斯坦旁遮普邦的行政拉合尔司构成了重大挑战,并为持续存在的烟雾问题做出了巨大贡献。自2017年以来,该部门经历了烟雾污染的经常性发作,最著名的是在10月和11月。在本研究中,已经分析了气溶胶光学深度(AOD)与三个计量参数一起分析:温度,湿度和降雨。使用遥感数据和卫星成像在2018年10月和2018年11月,2020年和2022年进行了跟踪。此外,来自汽车排气,行业和残茬燃烧的人为排放数据来自次要来源。最终,该研究在10月和11月将在拉合尔分部进行了复杂的环境图片。结果表明,在此期间,AOD水平不仅升高,而且还受到各种计量变量的影响,例如低温,高相对湿度,缺乏降雨量以及各种人类活动的排放。发现卡车,拖拉机和公共汽车是行业和残茬燃烧的最差贡献者之一。因此,本研究表明多部门计划减轻气溶胶水平并打击烟雾威胁,从而促进拉合尔分部的环境可持续性。包括一套全套建议,分为三类:行业,运输和农业。这些专注于技术,控制系统,处置,激励措施,绿色解决方案等。在各个层面上,承诺,协作和协调绝对至关重要。
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简介 远程病人监护一直是医疗保健领域面临的最大挑战之一,而人工智能 (AI) 正在将其变成现实。远程病人监护已获得人工智能的认证,尤其是在农村地区,由于物理基础设施和物流原因,传统医疗保健服务始终受到限制。这些系统利用算法和数据分析来跟踪患者生理变化,以确保及时发现患者病情恶化,从而在正确的时间提供正确的护理 [1]。生命体征和其他健康指标可以通过集成传感器的可穿戴设备全天候非侵入式监测,为医疗保健提供者提供情报,使他们能够更好地指导实践,而无需患者如此频繁地亲自到场。人工智能无疑使这些系统更加高效和准确。通过机器学习算法,您可以分析大量数据以识别模式并很好地预测健康并发症。这种主动方法对于医疗设施很少、医疗专业人员有限的农村社区特别有用。 背景 农村地区面临的最大医疗障碍之一是难以获得医疗服务,原因有二:距离远和医疗专业人员少。这些问题导致农村人口诊断延迟、医疗质量不佳和发病率较高。鉴于传统医疗保健系统在这一领域是无效的,因此需要打破常规。通过结合 Counterfeit Insights 的远程患者监控 (RPM) 技术,可以成功解决这些问题。目的主要目的是考虑人工智能在推进远程患者监控系统中的作用,总体目标是扩大农村社区的访问和结果。目标
摘要:考虑到洪水对人们的影响,每年在尼日利亚的一些州,洪水有时会导致生命、动物、农作物、土地、建筑物等的损失,研究预测洪水的新兴技术方法变得非常必要,以便制定适当的规划并采取必要的措施,防止任何损失或将影响降至最低。因此,这项工作旨在研究人工智能这种新兴技术可用于使用遥感和 GIS 数据预测洪水的各种方式。这项研究采用回顾和解释性研究方法进行,数据是二手数据,包括教科书、在线发表的研究成果和图书馆资料。从研究结果可以看出,人工智能算法可用于通过洪水范围测绘、卫星图像分析、洪水脆弱性评估、变化检测分析等利用遥感和 GIS 技术预测洪水。结论是,人工智能是一种强大的工具,可用于遥感和地理信息系统 (GIS) 中的洪水预测。建议由于洪水难以控制,在未来的工作中应研究使用人工智能进行洪水预测,因为结果将为救援机构及其类似机构提供重要信息。
随着核电迎来前所未有的机遇,NRC、业界甚至国会都认识到监管流程现代化的必要性。先进反应堆带来了截然不同的制造、建造和运营模式,再加上截然不同的商业模式,这些模式将使迄今为止已开发的监管流程得以实现并需要进行调整。核能研究所 (NEI) 1 及其成员提供了随附的提案文件,概述了对核管理委员会 (NRC) 流程、指导和法规的拟议变更,这些变更将实现更现代化的监管框架,以保持安全并提供更有效、更高效的方法来应对远程应用中快速大容量部署反应堆 (RHDRA) 的独特考虑因素。这些提案侧重于实现大规模微反应堆部署所需的监管效率和灵活性,但许多提案可适用于更大型的先进(轻水和非轻水)反应堆。这些提案与 NRC 为建立符合 2019 年《核能创新与现代化法案》(NEIMA)的新型先进反应堆的现代高效监管框架所做的宝贵努力相一致,并在此基础上进一步扩展。这些提案还将成为风险知情和基于绩效的战略和指导的基础,以许可和监管符合 2024 年《先进反应堆法案》第 208 节要求的微反应堆。此外,这些提案可以部分满足《先进反应堆法案》第 206、505、506 和 507 节中的其他要求。针对《先进反应堆法案》这些部分和其他部分的具体意见将另行提供。
Jigyasu(阿加尔塔拉国家技术学院) Nirupama(海得拉巴大学) Sachin(GURU JAMBHESHWAR 科技大学) Akashram。 (Dwarkadas J Sanghvi 工程学院) Amarnath。 (IISER Mohali)Archi。 (贾坎德邦博卡罗普斯罗的 Jhabbu Singh 纪念学院) KHUSHI。 (旁遮普大学,昌迪加尔)沙龙。 (印度哈里亚纳邦中央大学) vanshika (PSG艺术与科学学院,印度泰米尔纳德邦-641014)Abnav AB(科钦科学与科技大学)Ansiya Abdulazeez(卡鲁特大学Bovas University)Bovas Abraham(ST。BerchmansCollege) E Agarwal(Sardar Patel技术研究所)Agarwan的房屋(Bloom LLC)Keshav(印度技术研究所Indore)Manik Aggarwal(Agartala国家技术研究所)Stan工程和应用科学研究所,巴基斯坦,巴基斯坦)Khansa Ahmad Quraysh(Maryam)艾奥尔·维沙尔·艾尔(Ahore)(印度科学教育研究所Thiruvananthapuram(ISERTVM),最重要的是了解世界上最大的雪花(I AICATE-UNSJ)SHAH NAWAZ ALI(NA)TAMSI ALI(NA)TAMSI ALI(NA)TAMSI ALI(NA)TAMSI ALIA(NA)ALLADA(NA) AH(尼日利亚乔斯大学)Rillck Amom RN-北加州大学(加利福尼亚大学圣塔芭芭拉大学)拉米亚·阿纳斯·阿里斯纳(University of Arizona) Eco Astrohoomy Inc)AlexandreAraújo(CRAAM)