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简介 远程病人监护一直是医疗保健领域面临的最大挑战之一，而人工智能 (AI) 正在将其变成现实。远程病人监护已获得人工智能的认证，尤其是在农村地区，由于物理基础设施和物流原因，传统医疗保健服务始终受到限制。这些系统利用算法和数据分析来跟踪患者生理变化，以确保及时发现患者病情恶化，从而在正确的时间提供正确的护理 [1]。生命体征和其他健康指标可以通过集成传感器的可穿戴设备全天候非侵入式监测，为医疗保健提供者提供情报，使他们能够更好地指导实践，而无需患者如此频繁地亲自到场。人工智能无疑使这些系统更加高效和准确。通过机器学习算法，您可以分析大量数据以识别模式并很好地预测健康并发症。这种主动方法对于医疗设施很少、医疗专业人员有限的农村社区特别有用。 背景 农村地区面临的最大医疗障碍之一是难以获得医疗服务，原因有二：距离远和医疗专业人员少。这些问题导致农村人口诊断延迟、医疗质量不佳和发病率较高。鉴于传统医疗保健系统在这一领域是无效的，因此需要打破常规。通过结合 Counterfeit Insights 的远程患者监控 (RPM) 技术，可以成功解决这些问题。目的主要目的是考虑人工智能在推进远程患者监控系统中的作用，总体目标是扩大农村社区的访问和结果。目标
人工智能辅助农村地区远程患者监控
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