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人工智能改善心力衰竭患者的远程患者管理
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人工智能改善心力衰竭患者的远程患者管理

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• 根据 TIM-HF2 试验的注释数据集（> 200 万次测量）开发机器学习算法 • 实施算法以支持临床决策过程 • 可穿戴设备和智能手机整合新的生命参数 • 使用深度神经网络进行语音分析以诊断水肿代偿 • 体力活动作为死亡率和发病率的标志

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