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iShares 国际国家轮动主动型 ETF
投资前请仔细考虑基金的投资目标、风险因素以及费用和开支。此信息和其他信息可在基金的招股说明书或（如果有）摘要招股说明书中找到，摘要招股说明书可通过访问 www.iShares.com 或 www.blackrock.com 获取。投资前请仔细阅读招股说明书。投资涉及风险，包括可能损失本金。无法保证用于确定轮换模型或策略的分类系统将实现其预期结果。基金可能会积极频繁地交易其投资组合证券，这可能会导致基金的交易成本增加。该基金是主动管理的，并不寻求复制特定指数的表现。主动管理的基金并不寻求复制特定指数的表现，可能具有更高的投资组合周转率，并且由于交易和研究费用增加，可能比指数基金收取更高的费用。多元化和资产配置可能无法防止市场风险或本金损失。交易 ETF 股票可能会产生经纪佣金，并可能产生税务后果。所有受监管的投资公司都有义务向股东分配投资组合收益。 Alpha 是风险调整后业绩的衡量指标。Alpha 衡量共同基金的波动性（价格风险），并将其风险调整后业绩与基准指数进行比较。基金相对于基准指数回报的超额回报就是基金的 Alpha。
产品 - Cisco 协作 Flex Plan 联系中心
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太空资产融资：你应该知道的 6 件事
一旦该议定书生效，私人团体将能够通过在国际登记处登记来保护其在太空资产中的经济利益，并能够获得《开普敦公约》规定的补救措施。然而，要复制《开普敦公约》航空器议定书的成功，有能力参与太空活动的主要国家将需要成为缔约方。迄今为止，只有四个国家签署了《太空议定书》——目前，这一小群签署国不包括中国大陆或任何其他亚太地区管辖区。
同理心 - 美国陆军初始军事训练中心
领导者有责任完成任务并改善组织，其中包括遵守陆军价值观和关心下属。同理心在领导者能力、沟通中起着关键作用，是有效领导的关键组成部分。▪ 塑造您的沟通方式 - 考虑对方的观点 ▪ 量身定制信息 - 在对方所在的地方与他们会面 ▪ 要求澄清 - 让他们详细说明 ▪ 解释 - 深化/确认您对情况的理解 ▪ 用语言表达 - 复制那种情感并表明您理解 ▪ 确认 - “我理解你为什么会有这种感觉！”
第 1 课：人工智能的定义和历史
人工智能的最终目标是创造能够复制或超越人类认知能力的智能机器，从而在医疗、交通、金融、教育等领域彻底改变行业、提高效率并改善人类生活质量。人工智能是一个快速发展的跨学科领域，与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和其他学科交叉。它在改变行业、革新技术和塑造社会未来方面具有巨大的潜力。随着该领域的研究和进步，人工智能的定义和范围也在不断发展。
同情心 - 联合兵种中心
领导者有责任完成任务并改善组织，其中包括遵守陆军价值观和关心下属。同理心在领导者能力、沟通中起着关键作用，是有效领导的关键组成部分。▪ 塑造您的沟通方式 - 考虑对方的观点 ▪ 量身定制信息 - 在对方所在的地方与他们会面 ▪ 要求澄清 - 让他们详细说明 ▪ 解释 - 深化/确认您对情况的理解 ▪ 用语言表达 - 复制那种情感并表明您理解 ▪ 确认 - “我理解你为什么会有这种感觉！”
竞争态度指标格式的有效性...
Müller, S., Korff, C., & Manzey, D. (2020)。移动地平线与移动飞机：竞争姿态指示器格式对离散和连续姿态变化恢复的有效性。实验心理学杂志：应用。https://doi.org/10.1037/xap0000329 © 美国心理学会，2020 年。本文不是记录副本，可能与 APA 期刊上发表的权威文件不完全一致。未经作者许可，请勿复制或引用。最终文章在发表后可在以下网址获取：https://doi.org/10.1037/xap0000329
BROADSIM 的实时地形效果
地形插件允许用户轻松复制真实事件或现场测试（如 NAVFEST 或 PNTAX）中的类似情况，而无需了解刀刃衍射或光滑地球衍射等术语。在模拟环境中复制真实情况和现场测试可节省时间、金钱和资源，因为开发人员和用户可以在一年中的任何时间测试 PNT 系统。此功能旨在让制造商和最终用户可以更好地开发和测试尖端 PNT 解决方案，以保护和支持作战人员。
2009-2014 申请周期总统研究基金获奖者
Ariel, Michael 大鼠网状结构内深部疼痛信号的神经生理学研究 药理学和生理学 Baldan, Angel 连接胆固醇和葡萄糖代谢的新途径 生物化学和分子生物学 Buller, Robert Mark 人类诺如病毒在小动物模型中的复制适应性 分子微生物学和免疫学 Heyduk, Tomasz 下一代测序作为生物分析测定中的读数 生物化学和分子生物学 Janowiak, Blythe 谷胱甘肽合成对 B 组链球菌存活和毒力的贡献 生物学
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研究人员将这些有偏见的结果归因于用于训练 AI 模型的数据。AI 系统本质上反映了其训练数据集中存在的模式。当这些数据集来自具有历史或社会不平等的来源时，AI 系统可能会复制甚至放大这些不平等，从而导致决策偏差。例如，如果过去的招聘数据或广义语言数据由于长期存在的社会特权而偏向白人或男性候选人，AI 模型将在其推荐中吸收并延续这种偏见，导致对这些群体的候选人产生不公平的偏好。