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生殖遗传技术动态
生殖和遗传医学正在迅速发展，新技术已经对当前的实践产生了影响。这包括可以识别夫妻生育患有遗传疾病的孩子的风险的技术。负责任地实施新技术需要对安全性和道德进行评估。包括医疗保健专业人员在内的各利益相关者为塑造治理流程提供了宝贵的见解。他们愿意采用这些技术并指导必要的系统变革是成功实施这些技术的必要条件。在本研究中，对荷兰生殖和遗传医疗保健领域不同学科的专业人士进行了 21 次半结构化访谈。讨论了三种新兴技术：扩展携带者筛查 (ECS)、非侵入性产前诊断 (NIPD) 和种系基因组编辑 (GGE)。通过探究利益相关者的观点，我们探索了医疗保健的文化、结构和实践如何受到遗传和生殖医学创新和不断变化的动态的影响。普遍的共识是，在荷兰医疗保健中，全国范围内实施生殖遗传技术是一个缓慢的过程。出现了一种“典型的荷兰方法”，其特点是限制性立法、对残疾人的广泛支持、平等社会的价值观和有限的商业化。人们设想了将 ECS 嵌入未来实践的不同方案，而将 NIPD 实施于临床实践被认为是显而易见的。利益相关者对 GGE 的看法各不相同。荷兰先前的实施案例表明，引进新技术涉及有组织的集体学习过程，包括试点研究和分步实施。此外，由于立法框架的障碍以及政府和利益相关者之间复杂的关系，引进和推广新技术非常复杂。本文介绍了技术的国际趋势和进步将如何在国家环境中体现。
细胞分裂素和生殖射击体系结构
细胞分裂素（CK）是一种关键的植物激素，但其作用通常被误解，部分原因是依靠植物科学的分子遗传时代之前对旧数据的依赖。在这次迷你审查中，我们研究了CK在控制流动植物的生殖芽结构中的作用。我们从对CK在射击分支中的作用进行了长时间的重新审查，并讨论了CK在此过程中确实起着重要作用的遗传证据相对较少。然后，我们检查了CK在挖掘植物在生殖发育过程中启动的植物，种植者，果实和种子的作用，以及它们如何在时空中排列。CK在控制这些过程中的主要作用的遗传证据更加清晰，并且CK在增加大多数生殖结构的大小和数量方面具有深远的影响。相反，生殖阶段中CK水平的衰减可能有助于减小后来的炎症的器官尺寸，以及在流动结束期间的最终停滞侵蚀分生组织。我们通过讨论如何使用该信息来提高作物产量来完成。
工作场所生殖健康：研究与策略
Best Start 感谢为开发此资源贡献时间和专业知识的许多人。一系列意见对于确保资源包含最新问题和研究至关重要。重要的是，此资源应反映工作场所和与工作场所合作的人员的需求和兴趣。“工作场所生殖健康：研究和策略”是与以下个人和组织合作开发的：
肠道菌群对生殖功能的影响
肠道微生物群对生理过程的影响正在迅速在全球引起关注。尽管研究不足，但仍有可用的数据证明了肠道微生物群的串扰，以及该轴对繁殖的重要性。本研究回顾了肠道菌群对繁殖的影响。此外，还提出了肠道菌群调节男性和女性繁殖的可能机制。数据库，包括Embase，Google Scholar，PubMed/Medline，Scopus和Web of Science。的发现表明，肠道菌群通过调节类固醇性激素，胰岛素敏感性，免疫系统和性腺微生物群的循环水平来促进性腺功能。肠道菌群还改变了ROS的产生和细胞因子积累的激活。总而言之，可用的数据证明了肠道微生物群轴的存在，该轴对性腺功能的作用。然而，大多数数据是动物研究的诱人证据，而人类数据的数据很大。因此，使用动物模型验证实验研究报告的人类研究很重要。
通往个性化生殖医学的道路
男性不育症是大约40％的经历原发性或继发性不育症的夫妇的重要因素，构成了主要的生物医学和社会挑战。基于世界卫生组织（WHO）标准的传统精子评估提供了精液集中，运动和形态的基本评估。然而，这些方法面临着相当大的局限性，包括在观察者间和观察者内和分子洞察力有限，功能和分子见解的缺乏以及涵盖临床，基因组和表观遗传数据的整合标准。在最近几十年中，人工智能（AI）的模型已成为一个potivotal ands的模型。在生殖医学中，AI通过提高诊断和预后的准确性，同时为个性化的生殖医疗保健铺平道路，从而发挥了变革性的作用。机器学习和深度学习应用是自动化的过程，这些过程几乎完全依赖于人类专业知识，从而在评估精子形态，运动性和功能方面具有前所未有的精度。本文在精子分析中对AI应用程序进行了全面和多学科的评论，涵盖了常规方法及其对高级分类和预测模型的局限性。它还探讨了AI与“ OMICS”技术（基因组学，转录组学，蛋白质组学和表观基因组学），微流体设备的发展以及在临床实践中采用大数据技术的整合。评论以道德考虑的讨论结束，需求
多倍介绍多倍体和混合生殖
fi g u r e 1基于Amova的微卫星数据之后，每个群岛内的个体的遗传聚类。每个群岛的每个分析都是独立的，并且它们无关。每个条代表一个个体，颜色代表每个群岛的遗传分化集群。围绕亚北极岛或附近的群岛代表Poa Annua的存在。橙色点对应于采样种群，每个人都有表1和表S1中给出的代码[可以在wileyonlinelibrary.com上查看颜色图]
猪繁殖与呼吸综合征病毒
猪繁殖与呼吸综合征 (PRRS) 是最重要的猪病之一，造成全球巨大的经济损失。病原体 PRRS 病毒 (PRRSV) 是一种有包膜的单链正义 RNA 病毒，与马动脉炎病毒 (EAV)、小鼠乳酸脱氢酶升高病毒 (LDV) 和猿猴出血热病毒 (SHFV) 一起被归类为动脉炎病毒科、动脉炎病毒属、Variarterivirinae 亚科。其基因组长度约为 15 kb，包含至少 11 个开放阅读框 (ORF)，具有 5' 帽和 3' 多聚腺苷酸尾 (1-3)。约占基因组三分之二的ORF1a和ORF1b编码非结构蛋白（nsp1～12），具有蛋白酶、复制酶和调控宿主细胞基因表达等功能，负责病毒RNA的合成（ 4 ）。基因组3’末端的ORF2～7编码结构蛋白，包括糖蛋白2（GP2）、GP3、GP4、GP5、包膜蛋白（E）、基质蛋白（M）、核衣壳蛋白（N），由一系列亚基因组RNA表达（ 5 ）。由于PRRSV RNA依赖性RNA聚合酶（RdRp）缺乏校对能力，病毒基因组极易发生突变和重组，导致世界范围内出现新的PRRSV分离株（ 6 ）。目前，PRRSV 可分为两个种：PRRSV-1（欧洲基因型，Betaarterivirus suid 1）和 PRRSV-2（北美基因型，Betaarterivirus suid 2）。两个种均表现出很高的遗传多样性，核苷酸序列同一性约为 60%，每个种可进一步分为多个分支、亚株或谱系。在中国，优势毒株为 PRRSV-2，其高致病性变异株的爆发引起养猪业的担忧（7）。PRRSV 感染可导致母猪严重繁殖障碍，并使各年龄段的猪患上呼吸道疾病，并常导致继发性细菌感染（如副猪嗜血杆菌和猪链球菌），临床表现更严重，死亡率更高（8）。
生殖和早期生命健康能力
我们关注的是生命早期事件和决定因素，这些事件和因素在生命历程中构建了婴幼儿的健康和恢复力，并代代相传。生命早期阶段，从受孕前开始，决定了胎儿发育和婴幼儿健康的轨迹。许多儿童疾病，如自闭症、哮喘、过敏和癌症，都源于出生前的事件。成人慢性疾病（包括糖尿病、肥胖和心理健康）的易感性也在生命早期形成，可以通过孕前规划来缓解。这提供了一个机会之窗——如果我们与家庭合作，构建儿童的健康和恢复力，我们就可以确保未来全民健康。
生殖组织中蛋白质的空间表征
通过出现高通量抗体分析和测序方法，人类细胞的分子构建块已越来越多地映射到大型项目中。这些转变努力在解决许多人类细胞中蛋白质的表达水平和空间位置方面表现出了显着的进步。本论文旨在表征人类生殖组织，睾丸和输卵管（FT）的单细胞水平上的空间蛋白表达，并研究如何在非小细胞肺癌（NSCLC）中重新表达的睾丸蛋白如何影响免疫微环境。在纸I中，睾丸中有500多种RNA表达水平升高的蛋白在具有免疫组织化学（IHC）的八种不同的细胞类型中进行了分析。在精子发生的各个阶段，在细胞类型的水平上定位了几种特征性较差的蛋白质，即所谓的“缺失蛋白质”，从而提供了对其可能功能的新见解。在论文II中，通过组合单细胞转录组学和多重IHC来创建人类精子发生的时空图。高通量图像分析确定了近500种蛋白质的细胞状态特异性蛋白表达。通过检查RNA和蛋白质相关动力学，我们强调了人类睾丸的复杂时空景观。这些蛋白质是功能研究的靶标。在论文III中，IHC介绍了基于RNA水平升高的FT中升高的蛋白质编码基因，大多数蛋白质在功能上与纤毛运动有关，这是创建对受精至关重要的管状流动所必需的机制。，大多数是纤毛细胞独有的，其中包括以前在纤毛中未描述的几种蛋白质。在纸IV中，IHC在300多名免疫表型NSCLC患者中以IHC为特征。 ctas通常在睾丸和港口免疫原性中表达，由于NSCLC中异常表达而可能用作治疗靶标。 CTA与免疫谱有关，例如巨噬细胞和浆细胞浸润，可能表明原位免疫原性作用。 这些关联可以作为潜在的免疫疗法靶标进行研究和利用。 本论文在单细胞分辨率下定义了生殖组织的空间蛋白质组，并鉴定了许多蛋白质的蛋白质，并且具有先前未知功能的蛋白质。 在分子水平上绘制组织特异性细胞多样性的综合方法表明，将RNA和蛋白质检测方法结合在一起。 论文开发了新兴方法，例如多重染色和生物图像分析，这对大规模努力有希望。 这项工作显着有助于生殖组织的细胞图中，历史上没有得到充分研究。在纸IV中，IHC在300多名免疫表型NSCLC患者中以IHC为特征。ctas通常在睾丸和港口免疫原性中表达，由于NSCLC中异常表达而可能用作治疗靶标。CTA与免疫谱有关，例如巨噬细胞和浆细胞浸润，可能表明原位免疫原性作用。这些关联可以作为潜在的免疫疗法靶标进行研究和利用。本论文在单细胞分辨率下定义了生殖组织的空间蛋白质组，并鉴定了许多蛋白质的蛋白质，并且具有先前未知功能的蛋白质。在分子水平上绘制组织特异性细胞多样性的综合方法表明，将RNA和蛋白质检测方法结合在一起。论文开发了新兴方法，例如多重染色和生物图像分析，这对大规模努力有希望。这项工作显着有助于生殖组织的细胞图中，历史上没有得到充分研究。