在致部长的信中,我概述了即将进行的凝聚力计划中期审查的重要性。这是一个黄金机会。确保资金得到更快吸收。采取下一步措施,使政策适应新出现的需求。重新调整计划优先事项。
对可持续社会经济指标的审查以及对发展中经济体的未来气候挑战的抗气干预措施的迫切需求,通过检查社会经济因素之间的即将到来的趋势来研究未来的趋势,并预测了现有文献中预测的气候变化。该研究讨论了对未来几十年可能发生的事情以及对气候硫化干预措施的需求的预测。但是,关于某些部门的文献有很大的文献,例如气候对人均GDP的影响和发展中国家的作物产量,并且有些部门(例如能源安全和水)受到了学术上的关注。在各个部门中,发展中国家将遭受最大的痛苦,如果没有干预,则会更糟。此外,本文强调了在五个重要的环保部门之间进行结构转变的必要性,这些部门通过采用大胆的气候政策表明了如何通过大胆的气候政策而导致利润。关键字
当前和未来的投资组合持有均面临风险。投资团队选择的投资组合证券的价值可能会因公司、市场、经济、政治、监管或其他新闻而上涨或下跌,有时甚至会高于市场或基准指数。投资组合的环境、社会和治理(“ESG”)考虑因素可能会限制可用的投资机会,因此,投资组合可能会放弃某些投资机会,并且表现不如不考虑 ESG 因素的投资组合。国际投资涉及特殊风险,包括货币波动、流动性较低、会计方法和经济政治制度不同以及交易成本较高。这些风险通常在新兴市场和欠发达市场(包括前沿市场)中更大。中小型公司的证券往往经营历史较短、波动性较大、流动性较差,在某些时期可能表现不如大公司的证券。成长型证券在特定时期内的表现可能不及其他资产类型。
气候危机:使城市有弹性会议会议组织者:Betsy Donald,Meric Gertler,Amy Glasmeier,Michael Kitson,Siqi Zheng Conference概述科学证据,表明人类活动是全球气候变暖的主要原因是明确的(IPCC,20233)。无论检查的证据如何,数据都令人信服 - 全球温度升高,变暖海洋或收缩冰盖。气候科学家早在1950年代就发出了警报。但是,各级政客和世界领导人最近才决定解决气候危机。全世界的城市正在经历气候引起的危机的毁灭性影响,例如野火,洪水,海平面上升,飓风,干旱或延长和频繁的极端天气。这些事件影响了所有阶级,社会和地点,但有些事件认为它们不成比例地影响边缘化和脆弱的社区和物理环境(Leichenko&O'Brien,2008; Leichenko&O'Brien,2019年)。气候风险是特定于位置的,因此区域和城市角度至关重要。然而,从气候对话中,从城市和区域的角度工作的学者至少在1990年代后期,随着绿色经济学,工业生态和循环经济的出现(Easterling,1997; Bulkeley&Betsill,2005; Kythreotis et al。2020; avoyan et en,coy and coegoyan et en,202 and coegoyan et en,co)et en,coye et en geen,coy et et en a a ege et en e e geen et et en; avoyan et。虽然地区和城市学者呼吁采用新的模型来解决日益严重的气候危机,但有必要超越“另一个世界是可能的”建议(Donald&Gray,2019年)。最近,有关能量过渡的文献已注明了明确的空间重点(Coenen等,2012; Hansen and Coenen,2015; Boschma等,2017; Coenen等人,Coenen等,2021),研究了地方特定的工业结构,先前的公共政治,当地的公共政治,以及其他型号,以及其他型号,以及其他型号,以及其他 - 以及其他型号。这样做,这项工作打开了新的地形,因为我们试图了解气候危机对特定地方的影响以及地理上不平衡的影响和不公正的过程,以及当地,地区,国家和国际行为者应对这一生存挑战的反应(Bulkeley等,2014)。在由联合国COP程序等全球机构介导的民族国家之间的合作似乎正在动摇,因此对填补真空的地方和地区行动的需求尤为严重。像C40城市这样的机构 - 一个全球市长网络,以面对气候危机的行动 - 可能会有所帮助。此外,解决危机的解决方案不仅需要技术创新。的确,最重要的限制因素可能与改变人类行为的障碍有关。这意味着包括创新金融模型在内的机构创新将在帮助加速对碳排放量和气候适应基础设施的投资方面至关重要(Colenbrander等,2018)。这意味着中央银行,国家基础设施的作用
城市环境中对能源的需求不断增长,再加上减少碳排放的迫切需要,这就需要创新发电、配电和用电的方法。人工智能 (AI) 驱动的智能电网通过优化能源效率、整合可再生资源和确保电网稳定性提供了变革性的解决方案。本文探讨了机器学习和支持物联网的预测分析如何提高城市地区智能电网的性能。通过解决需求预测、负载平衡和可再生能源间歇性等挑战,本研究展示了人工智能彻底改变可持续能源管理的潜力。实验结果突出了电网可靠性、成本降低和碳足迹最小化的提高,为弹性和环保的城市能源系统铺平了道路。
公共和商业航天行业正在计划持续时间更长、距离更远的太空任务,包括建立可居住的月球基地和载人火星任务。为了支持独立于地球的科学和医疗操作,此类任务可以利用人工智能和机器学习模型来协助机组人员的医疗保健、航天器维护和其他关键任务。然而,在地球和太空之间传输大量数据以进行模型开发会消耗宝贵的带宽,容易受到通信中断的影响,并可能危及机组人员的安全和数据隐私。联邦学习可以在保持数据原位并仅传输模型参数的同时进行模型训练。在这项工作中,我们提出了一个灵活、有弹性的联邦学习框架,可在地球和国际空间站之间安全地传输模型更新。2024 年 3 月 15 日,该框架率先在太空飞行环境中部署联邦学习,使用真实的生物医学研究数据和合成生成的数据在地球和国际空间站之间训练分类器模型。
从金融危机爆发到新冠疫情爆发,美国和欧元区实施了宽松的非常规货币政策,以应对经济增长停滞和通货紧缩。由此产生的超低利率,以及未充分利用的流动性的积累,推动了数字化、产品创新、利润率压缩和更激进的风险偏好,这些成为金融服务业的主要变革力量。2021 年之后,这种环境迅速发生变化,冲突、贸易争端、地缘政治紧张局势和供应链瓶颈加剧导致通胀压力加剧。这导致各国央行持续加息和收紧货币政策。这种紧缩政策直到 2024 年 6 月才开始减弱,欧洲央行 (ECB) 先于美联储下调了三大关键利率。
ÖzgeVizdeş是国际贸易部伊斯坦布尔大学 - 卡拉帕萨(Cerrahpaşa)的全职教职员工。她还是伊斯坦布尔大学妇女研究中心的教职员工,也是性别研究计划的附属讲师,设计讲座并就性别和经济发展的论文提供建议。她获得了美国犹他大学的经济学博士学位,在那里她专门从事发展经济学,并获得了女权经济学和劳动经济学的认证专业。她的学术工作着重于性别和经济学,更具体地说是经济危机和性别就业成果,无薪劳动力,面向就业的包容性增长和体面的工作之间的关系。最近,ÖzgeVizdeş的研究项目与EmelMemiş的研究项目“非关怀经济中的老年护理:关怀社会有多远”获得了Routledge包容性经济学奖,该奖是2023年首次宣布的年度奖项。此外,她在全球,区域和国家一级的性别公平经济和社会政策中还经验丰富。,她通过开发培训材料并向政府官员和政策制定者提供有关性别主流和性别响应预算的培训,咨询了由开发计划署,联合国妇女和欧盟支持的各种项目。。在2016年,她编辑并共同撰写了联合国妇女出版的“联合国妇女性别和经济培训手册”,并用作
摘要 — 卷积神经网络 (CNN) 是最重要的深度神经网络 (DNN) 类别之一,有助于解决许多与图像识别和计算机视觉相关的任务。它们使用传统 CMOS 技术和数字设计技术的传统实现仍然被认为非常耗能。浮点 CNN 主要依赖于 MAC(乘法和累加)运算。最近,基于 XNOR 和位计数运算的经济高效的 Bite-wise CNN 已被视为可能的硬件实现候选。然而,由于内存和计算核心之间密集的数据提取导致的冯诺依曼瓶颈限制了它们在硬件上的可扩展性。XNOR-BITCOUNT 操作可以通过在忆阻交叉开关阵列上执行的内存计算 (IMC) 范例轻松实现。在新兴的忆阻设备中,自旋轨道扭矩磁随机存取存储器 (SOT-MRAM) 提供了具有更高导通电阻的可能性,从而可以降低读取电流,因为所有交叉开关阵列都是并行读取的。这有助于进一步降低能耗,为更大的交叉开关设计铺平道路。本研究提出了一种基于 SOT-MRAM 的交叉开关架构,能耗极低;我们研究了工艺变异性对突触权重的影响,并对整个交叉开关阵列进行了蒙特卡罗模拟,以评估错误率。模拟结果表明,与其他忆阻解决方案相比,此实现的能耗较低,每次读取操作的能耗为 65.89 fJ。该设计对工艺变化也具有很强的鲁棒性,读取误差极低,最高可达 10%。