2022 年 11 月,Leidos 在 Ice 上发起了一项沟通活动,鼓励受害者、旁观者和目击者举报所有事件。该活动包括电子邮件、在公共区域发布信息以及管理人员向计划参与者不断发送消息,以确定 ASC 员工可用的所有报告途径。Leidos 还从非 ASC 利益相关者那里收集了有关报告途径的信息,并在计划/站点内部网上发布了这些信息,并在电子邮件中提供了这些信息并将其发布在站点/船只/办公室中。此外,NSF 提供了一种新资源(ASC 计划的受害者倡导者),这又提供了另一种报告途径(请注意,Leidos 无权访问向倡导者提交的任何报告)。受害者倡导者的联系信息已在内部网上、电子邮件通信中、在站点/船只/办公室上发布并在会议上口头传达。此外,我们还更新了我们的无骚扰操作程序,其中包括流程报告流程图,以使报告流程和后续步骤对所有计划参与者透明。
大脑。 人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子! ; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2024,第15卷,第4期,第375-386页。 提交:2024年9月2日|接受出版:2024年11月5日大脑。人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子!; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2024,第15卷,第4期,第375-386页。提交:2024年9月2日|接受出版:2024年11月5日
内生细菌存在于植物根部,有益于植物生长。该研究旨在评估内生细菌联合体在促进香蕉植株生长方面的应用,并确定在香蕉植株生长过程中最大程度地帮助营养利用的基因。将一个月大的香蕉植株浸泡在 500 毫升内生细菌悬浮液中一小时,接种疫苗。在印度尼西亚艾资哈尔大学的温室中进行了为期 40 天的体内观察,在此期间计算了形态和生理生长情况。结果显示,对照植株的生长速度低于用内生细菌处理的植株。使用内生细菌可促进香蕉植株的生长,叶长、叶宽、植株高度和叶绿素水平均有所改善。此外,对用 Cytobacillus depressus、Bacillus stratophericus 和 B. mycoides 处理的香蕉植株进行半定量分析,发现了对生长有显著贡献的基因。这些基因包括WRKY33、Ma03_92660、Ma01_901890、Ma04_936790和Pho-1,2,从实验第28天开始表现出最高表达水平。
脑电图(EEG)是一种用于记录脑活动的非侵入性电生理方法,使研究人员能够研究脑功能(8)。情感研究领域中的一种研究涉及通过定量分析EEG诱导情绪并记录大脑活动的变化(9)。研究人格,情绪和脑电图之间的关系的研究主要关注这三个因素中的两个(10-12),并且对人格在情绪诱导过程中的作用在大脑活动中的作用有限。使用召回或想象力(13),声音(14、15),图片(16、17)或视频剪辑(VC)(18、19)的一些研究,用于引起情绪反应的方法有所不同,这些研究被认为是对日常生活情况的自然和反思。此外,一些研究使用了少量样本量(20,21),仅包括均质参与者组(22),并且常常未能考虑性别差异(20)。这些方法上的差异导致整个研究的结果不一致(23,24)。
1 Inserm U1135,CIMI,免疫学,AP-HP,Pythianship Piti和三和三,Sorbonne Universit和F-75013法国巴黎; baptiste.abbar@aphp.fr(B.A.); baptiste.fouquet@aph.fr(B.F.); alic.rousseau@upmc.fr(A.R.); assia.samri@upmc.fr(A.S。); brigitte.authan-ext@ap.f。); 2 Inserm umr_s 1136,Epid的皮埃尔·路易(Pierre Louis of the Myologians and Saint and Saint),Sorbonne Universit ET,F-75013法国巴黎; cat.soulie@serm.fr(C.S.);核环。3 GRC#04 Theranoscan,《卧和胸科学》的一部分,AP-HP,Tenon,Sorbonne Universit和F-75020 Paris,Paris,Paris的诞生;陆军); jacques.cadranel@aphp.fr(J.C。)羔羊。 Dominique.Costagliolari(D.C.)5密封区,AP-HP,Pittal Piti和Salp是三个和三个,Sorbonne Universit,以及法国F-75013 Paris。); jean-phhilippe.spano@ap.fr(J.-P.S.)CHIVA-2调查人员。•24 Oncovirim,研究组。6 Inserm U1175,蒙彼利埃大学医院中心传染病系,蒙彼利埃大学,法国蒙彼利埃大学,法国蒙彼利埃; a-makinson@chu-montpellier.fr 7dé临床术语的信息,AP-HP,hôpitalpitié-salpêè,索邦大学,法国F-75013,法国巴黎; sylvain.choquet@aphp.fr 8 dé肺炎信息,中心医院迪尔大学,法国Toulouse F-31000; mazieres.j@chu-toulouse.fr 9 D肺病学,AP-HP,H pital Bichat-Claude Bernard,F-75018法国巴黎; solenn.brosseau@aphp.fr 10détement传染病,AP-HP,h的pital piti piti-storting,索邦大学,法国F-75013,法国巴黎; Christine.katlama@aphp.fr 11dé临床免疫学信息,AP-HP,h。pital bic tre,巴黎 - 萨克莱大学,F-94270,F-94270 The Kremlin Bic bic Tre,法国; Olivier.lambotte@aphp.fr 12 Inserm,CEA,病毒,自动穆纳斯,血液学和细菌疾病的免疫学中心(IDMIT/IMVA-HB),UMR1184,UMR1184,UMR1184,UNIVEMENT PARIS-SACACLAY,F-94270 F-94270 LEKEMLIN BIC BIC TRE,FRANCE TRE,FRANCERATION * MARINE. MARINE. MARINE合作陪同)是独立的,非培养的研究人员。
抽象的脂肪组织是一种重要的内分泌器官,可调节哺乳动物的代谢,免疫反应和衰老。健康的脂肪细胞促进组织稳态和寿命。sirt1是一种保守的NAD +依赖性脱乙酰基酶,通过脱乙酰化和抑制PPAR-γ来负调节成型分化。然而,在小鼠中淘汰小鼠中的米氏干细胞(MSC)不仅会导致成骨的缺陷,而且还导致脂肪组织的丧失,这表明SIRT1在脂肪分化方面也不受欢迎。在这里,我们报告说,MSC中SIRT1功能的严重损害在成脂分化过程中引起了明显的缺陷和衰老。仅在脂肪生成过程中抑制SIRT1时观察到这些,而不是在脂肪生成分化之前或之后施加SIRT1抑制时。细胞产生高水平的活性氧
扰动生物学是一种建模定量细胞行为并理解详细疾病机制的有力方法。然而,癌细胞系对扰动的大规模蛋白质反应资源不可用,从而导致临界知识差距。在这里,我们使用逆相蛋白阵列在> 12,000个癌细胞系样品中生成了〜170种药物化合物的〜210个临床相关蛋白的扰动表达谱。我们表明,整合扰动的蛋白质反应信号提供了对耐药性的机理见解,增加了药物敏感性的预测能力,并有助于识别有效的药物组合。我们构建了“蛋白质 - 药物”连接性的系统地图,并为社区使用开发了一个用户友好的数据门户。我们的研究提供了丰富的资源来研究癌细胞的行为和治疗反应的依赖性,从而实现了广泛的生物医学应用。
生成AI工具的日益普及在线调查和实验中提出了新的数据质量挑战。本研究研究了参与者使用大语言模型回答开放式调查问题,并描述了人类与LLM生成的文本回答中的经验倾向。在从一个流行的在线平台上招募的术语的原始调查中,用于采购社会科学研究学科,有34%的人报告使用LLMS来帮助他们回答开放式调查问题。模拟将三个培养前研究中的人写的响应与LLM生成的文本进行了比较,表明LLM的响应更加均匀和积极,尤其是当他们在敏感问题中描述社会群体时。这些同质化模式可能掩盖了人类受试者之间态度和信念的重要基本差异,从而引发了人们对数据有效性的关注。我们的发现阐明了参与者在在线研究中使用LLM的范围和潜在后果。
1塔斯马尼亚大学海洋和南极研究所,霍巴特大学,霍巴特大学,澳大利亚2号2南极气候和生态系统CRC,塔斯马尼亚大学,塔斯马尼亚大学,霍巴特大学7004,澳大利亚3 Aix Marseille Université大学(AAPP),塔斯马尼亚大学海洋与南极研究所,霍巴特大学7004,澳大利亚5地球科学院,澳大利亚国立大学,堪培拉2601,澳大利亚6海洋和生物地球化学系,F.-A。forel,日内瓦大学,1205年,日内瓦,瑞士7地球科学研究所,洛桑大学,1015年,瑞士洛桑市1015,瑞士8澳大利亚南极分部(AAD),金斯敦7050,澳大利亚澳大利亚7050,澳大利亚澳大利亚7050组织,澳大利亚霍巴特7004组织11 Laboratoired'OcéAnoghmiede Villefranche,Sorbonne Université,CNRS,CNRS,06230 Villefranche-Sur-Mer,法国 *通信 *通信:Marion.fourquez@gmail.com
可以通过拟合将测量的脑信号(例如脑电图(EEG))与引起它们的刺激的3相关的刺激反应模型2探测感知过程。这些模型还发现了4个控制助听器等设备的控制。通过相关,分类或信息率指标测量的曲目质量指示了模型的值6和设备的实用性。基于规范7相关分析(CCA)的模型达到了超过8个常用线性向前和后向模型的质量拟合。在这里,我们表明9可以使用多种技术进一步提高他们的性能,包括10个自适应波束形成,CCA权重优化以及捕获数据中时间变化和上下文依赖性关系的复发性神经11网络12。我们使用Match-VS不匹配13分类范式证明了这些结果,其中分类器必须确定两个刺激14个ULUS样品中的哪个产生给定的EEG响应,哪些是随机选择的15个刺激样本。此任务捕获了更多其他研究中探讨的更符合16个PLEX听觉注意解码(AAD)任务的基本特征。17新技术的分类错误显着降低,信息传输率提高了18个,这表明这些模型更好地拟合了数据,而这些模型的感知过程反映了数据。这对于改善20个大脑计算机界面(BCI)应用很有用。21