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印度负责任的人工智能开发者手册
该剧本极大地受益于以下利益相关者和主题专家的见解和反馈：Abhik Chaudhuri，塔塔咨询服务公司数字化转型治理专家 • Abhijnan Chakraborty 博士，印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系助理教授 • Abilash Soundararajan，PrivaSapien 创始人兼首席执行官 • Abhishek Upperwal，Socket Labs 创始人兼首席执行官 • Ajit Ashok，飞利浦创新园区数据与人工智能卓越负责人 • Akbar Mohammed，Fractal 分形维度负责人 • Amrita Sengupta，互联网与社会中心研究与项目负责人 • Amritendu Mukherjee 博士，NeuroPixel.AI Labs 联合创始人兼首席技术官 • Anand Venkatanaryanan，DeepStrat 首席技术官 • Andeed Ma，新加坡风险与保险管理协会会长兼理事会主席 • Anwesha Sen ，Takshashila 机构助理项目经理 • Arti Khanijo，United We Care 产品主管 • Ashutosh Kumar，Corrosion Intel 工程总监兼主管 • Atul Gandre，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术主管 • Avik Sarkar 博士，印度商学院莫哈里分校高级研究员兼客座教授 • Avinash Babu M.，Samasti Health Technologies 首席执行官 • Axel Beelen，数据保护和人工智能法律顾问 • Ayushi Agarwal，United We Care 数据科学与分析主管 • Bhavana Mittal，Bert Labs 联合创始人、执行董事兼首席增长官 • Bishakha Bhattacharya，AWS 印度和南亚公共政策主管 • Devesh Raj，富达投资人工智能和数据科学总监 • Errol Finkelstein，ChipX Limited 联合创始人兼首席运营官 • Jeyandran Venugopal，首席产品和Flipkart 的技术官 • Jyothi VK，Aditya Birla Fashion and Retail 总法律顾问兼高级副总裁 • Karen Silverman，The Cantellus Group 创始人兼首席执行官 • Karthik Rao Bappanad，Deep- Strat 网络安全和公共政策顾问 • Krity Kansara，博世全球软件技术公司负责任 AI 产品经理 • M. Chockalingam，nasscom ai 技术总监 • Markus Krebsz，联合国欧洲经济委员会 AI 和其他数字嵌入式技术项目负责人 • Merve Hickok，AIethicist.org 创始人 • Michael Borelli，AI & Partners 总监 • Nehaa Chaudhari，Ikigai Law 合伙人 • Nita Khare，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术冠军 • Pavan M. Laxmeshwar，博世全球软件技术公司 AI 项目经理 • Preethika Pilinja，Zensar Technologies 高级经理（法律） • Prinkan Pal，LEGOAI Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Ravi Vijaya Raghavan，Flipkart 首席数据与分析官兼高级副总裁 • Rohit Kochar，Bert Labs 创始人、执行主席兼首席执行官 • Rubal Chib，qZense Labs 联合创始人兼首席执行官 • Ryan Carrier，ForHumanity 执行董事 • Sachin Baliga 博士，Fortis Healthcare 顾问精神病医生 • Saikat Saha 博士，nasscom ai 技术总监 • Sameep Mehta 博士，IBM Research 杰出工程师 • Satish Grampurohit，Cogniquest Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Saurabh Singh，AWS 印度和南亚技术政策负责人 • Sendil Kumar，礼来公司高级分析和数据科学高级总监 • Shweta Gupta，微软工程高级总监 • Sivaramakrishnan R. Guruvayur 博士，aaquarian.ai 首席 AI 科学家，
新闻稿 从新兴技术到负责任的人工智能
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负责任的采购零售市场全球团队......
主题专家 Rich Hayes Rich.Hayes@walmart.com 经理一、专业合规与道德 Mariana Hernandez Mariana.Hernandez@walmart.com 食品、健康与保健、消耗品、成人饮料、GNFR Debra Paull Debra.Paull@walmart.com 农产品、肉类与海鲜、零食与饮料、面包店、熟食店、冲动消费 Bibiana Aguilar Bibiana.Gomez@walmart.com 干货、冷冻、商业面包、冷藏、消耗品、健康与保健 Chelsea Huckabee Chelsea.Huckabee@walmart.com 耐用品、娱乐、时尚、家居、玩具和季节性 Cristy Martin Cristy.Martin@walmart.com 硬家居、耐用品、玩具、季节性和娱乐 Lauren Aylett Lauren.Scarbrough@walmart.com 时尚、软家居和指定包装 Jake Cole Jake.Cole@walmart.com供应商支持/问询通用邮箱 USRetailMarket@wal-mart.com
工程负责任的人工智能系统*
人工智能 (AI) 在我们生活的许多领域发挥着越来越重要的作用。我们的负责任人工智能系统工程硕士学位课程响应了这一趋势，专注于开发尊重道德准则、透明度和环境可持续性的先进人工智能系统。在计算机科学、可持续性和道德的交叉领域获得最先进的专业知识！
气候行动负责的商业行为
经济合作与发展组织（OECD）与政府，企业，民间社会组织和工会合作，以促进循证政策制定并建立国际标准，以提供全球协调的解决方案，以解决世界上最紧迫的社会，经济和环境挑战。负责企业行为的跨国公司（OECD指南）以及经合组织的尽职调查指南（RBC的尽职调查指南）是国际和政府支持的标准，这些标准是企业如何为可持续发展以及供应范围供应范围，包括企业如何促进他们的活动，包括国际和政府支持的标准。目前，有52个国家遵守OECD指南，该准则最近在2023年进行了更新。更新包括对现有与环境相关的规定的升级，特别是增加了有关缓解气候的新规定和对企业的适应性期望。
负责任的人工智能原则
6.准确性和遵守法律。我们努力在使用人工智能时随时提供可靠和准确的信息；并根据管辖法律法规开发和使用人工智能技术。7.人工智能素养。人工智能素养不再是技术团队的领域。通过对教育和培训的投资，我们开发资源来提高所有员工的技术素养，以培养包括道德在内的跨学科技能，这些技能对于我们实现这些原则至关重要。8.人工智能可持续性。我们致力于在电通内部和为客户利益促进人工智能的可持续使用，寻求以符合我们企业原则和可持续发展承诺的方式减轻负面的环境和社会影响。
负责任地使用遗传资源的原则
1. 保护生物多样性 2. 可持续利用其组成部分 3. 公平和公正地分享遗传资源产生的惠益。根据《生物多样性公约》，遗传资源被定义为“任何来自植物、动物、微生物或其他来源的含有遗传功能单位的材料，具有实际或潜在价值”。人类遗传资源被排除在遗传资源的定义之外（经《生物多样性公约》缔约方大会第 II/11 号决定和《生物多样性公约》缔约方大会第 X/1 号决定确认）。《关于获取遗传资源和公平和公正地分享其利用所产生惠益的名古屋议定书》是《生物多样性公约》的一项补充协议。它为有效实施《生物多样性公约》的三大目标之一提供了透明的法律框架：公平和公正地分享利用遗传资源所产生的惠益，从而促进生物多样性的保护和可持续利用。《名古屋议定书》
负责任的供应链管理和产品...
✓ 尽职调查问卷涵盖12个主题89个检查点。✓ 其中包括劳工就业、劳工保护、工会自由和集体谈判、公平待遇、小时工资、供应链管理、供应链可追溯性、管理体系、健康与安全、环境保护、合法合规与公平待遇以及冲突矿物。
公共和私营部门负责任地使用人工智能助理
2 CIA 三要素包括三个关键信息安全要素：机密性、完整性和可用性。机密性：数据必须仅供授权人员访问，并受到保护以防止未经授权的访问。完整性：数据必须准确、完整并受到保护以防止未经授权的修改。可用性：授权用户需要时，数据必须可用且可用 [9]。