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影响零售供应链中数字转换的因素
摘要由第四次工业革命引入的数字化转型已大大改变了供应链组织的价值主张。但是，基于影响零售行业中数字供应链采用的因素，现有的文献有限。该研究的目的是探索影响零售供应链中数字转换的因素。这项研究通过了2010年至2019年期间发表的所有相关文章的系统文献综述。这项研究采用了技术 - 组织 - 环境（TOE）框架，作为探索影响零售行业中数字供应链的因素。研究结果表明，与组织和环境因素相比，大多数技术因素会影响零售行业中数字供应链的采用。该研究对影响零售行业中数字供应链采用的因素的知识有助于身体。关键字：数字化转型，供应链，采用，脚趾框架，库存管理，零售行业，第四工业革命1。简介Chiu（2019）将传统库存管理定义为信息管理功能的使用，通常存储在孤立地放弃立即集成到公司范围中。结果，组织管理效率低下的刺激如基于筒仓的跟踪而导致的数据记录以及大量的非结构化数据。传统的供应链不会与不断变化的优化和创新需求保持同步，同时以准确性和支出最小化执行。sunil and Sameer（1998）在管理不足的管理中，批判性的基本问题是基本问题，该问题不仅强调了库存“库存”，而且还浪费了过时的库存。这些问题分布在组织的功能活动中
具有扩散模型的生成文本视频检索
现有的文本视频检索解决方案本质上是侧重于最大程度地提高条件可能性的模型，即P（候选人|查询）。虽然很简单，但这种事实上的范式却忽略了基本的数据分布p（查询），这使得识别出分布数据的挑战。为了解决这一限制，我们从生成观点创造性地解决了此任务，并将文本和视频之间的相关性建模为其关节概率P（候选人，查询）。这是通过基于扩散的文本视频检索框架（扩散-RET）来完成的，该框架将检索任务建模为从噪声中产生关节分布的过程。在训练过程中，从发电和犯罪的角度优化了Diffusionret，其发电机通过生成损失优化，并且具有对比度损失的训练的特征提取器。以这种方式，diffusionret巧妙地杠杆化了生成和歧视方法的优势。在五个常用的文本检索基准测试中进行了广泛的实验，包括MSRVTT，LSMDC，MSVD，ActivityNet字幕和DIDEMO，并具有出色的性能，证明了我们方法的效果。更加谨慎，没有任何修改，diffusionret甚至在外域检索设置中表现良好。我们认为这项工作带来了对相关领域的基本见解。代码可从https://github.com/jpthu17/diffusionret获得。
QuantumIsle 数据保留政策.docx
Quantumisle 致力于保护客户数据的隐私和安全。本数据保留和同意政策概述了我们如何收集、使用、保留和保护客户数据，以确保遵守适用的隐私法规。通过使用我们的服务，客户同意本政策中概述的条款，授予 Quantumisle 存储和保留必要数据的权限。
美国陆军上校（ret）Arthur F. Lykke，Jr ... -Dtic
管理该过程。在这种背景下，该研究使用最近发表的国家军事战略评估了该系统，该战略导致了基本力量，并且自下而上的审查中包含了国防战略。这项检查揭示了开发和实施远程战略愿景的困难。最后，对当前国家军事战略发展状况的审查旨在分析系统内取得的进展。本评论不会评估策略本身。它最少讨论实质性内容，仅是为了分析配方，过程。该研究重点是联合战略规划系统在制定远程军事战略方面的有效性。该研究以改进过程的建议结束。
三模式运动通过学习联合嵌入空间
信息检索是一个不断发展且至关重要的搜索域。对高质量人类运动数据的大量需求，尤其是在在线获取中，导致人类运动研究工作的激增。先前的作品主要集中在双模式学习上，例如文本和运动任务，但是很少探索三模式学习。直觉上，额外的引入方式可以丰富模型的应用程序方案，更重要的是，对额外模式的适当选择也可以充当中介，并增强其他两个不同方式之间的对齐方式。在这项工作中，我们介绍了Lavimo（语言视频 - 动作对齐），这是一个三模式学习的新型框架，将以人为中心的视频整合为一种额外的方式，从而可以在文本和运动之间弥合差距。更重要的是，我们的方法利用了一种专门设计的注意机制来增强文本，视频和运动方式之间的一致性和协同作用。经验，我们对HumanML3D和Kit-ML数据集的结果表明，Lavimo在各种与运动相关的跨模式检索任务中实现了最先进的表现，包括文本到动作，动作到运动，视频，视频到视频，动作和动态。我们的项目网页可以在https://lavimo2023.github.io/lavimo/中找到。
终极退休礼物
斯通与诺布尔家族的渊源可以追溯到他在俄克拉荷马州阿德莫尔读二年级的时候，当时他与传奇石油大亨劳埃德·诺布尔的孙子尼克和拉斯蒂·诺布尔成为了终生的好友。“在前往俄克拉荷马大学之前，我在他们家住过很长时间”，斯通说。在获得管理学学士学位后，斯通向他的老朋友的父亲萨姆·诺布尔请教，萨姆当时是萨梅丹石油公司（诺布尔能源公司）和诺布尔钻井公司的董事会主席。“拜访了萨姆之后，我对开始从事土地管理职业的机会感到兴奋”，斯通说。“他把我介绍给几家土地服务公司，在他的建议下，我于 1978 年开始担任现场土地管理员，从头开始学习这门业务。我通过大学里的一些课程获得了职称，所以这是一个很好的起点。 1981 年，萨姆打来电话说他想让我去一家私人家族企业当土地管理员。”斯通当场接受了这份工作——甚至不知道他的薪水是多少。“这是我能做出的最好决定，”他说。“为诺布尔家族的三代人工作真是太棒了：萨姆、他的孩子，还有他的孙子孙女。”
对话式人工智能——基于检索的聊天机器人
摘要 — 对话式人工智能可以简单地定义为通过自然对话进行的人机交互。这可以通过网站或任何社交消息应用程序上的聊天机器人、语音助手或任何其他支持交互式消息传递的界面来实现。该系统将允许人们提出疑问、获得意见或建议、执行所需的交易、寻求支持或通过对话以其他方式实现目标。聊天机器人基本上是使用自然语言的在线人机对话系统。目前，自然语言处理和机器学习机制的进步改进了聊天机器人技术。现在，越来越多的商业和社交媒体平台在其服务中使用这项技术。组织要求在聊天机器人的采用方面基于人工智能进行改进，因此它成为热门研究之一。在这项工作中，提出了一种基于任务的检索式聊天机器人，该机器人在公交车票预订领域使用深度神经网络构建。具有不同角色的多个用户提出的问题序列被作为系统的输入。因此，基于检索的系统会产生有意义的响应。生成的响应是手动评估的。结果表明，在大多数情况下，生成的答案都是有意义的。索引词——聊天机器人、基于检索的模型、神经网络、深度学习
项目锂v2.5雷克萨斯CT200H混合电池改造...
在测试开始之前，两辆车在同一加油站的最大容量中均已重新装满。使用87辛烷值。轮胎压力已在所有4个车轮上确认，如果不匹配，则填充以纠正压力。两辆车都按顺序驱动在完全相同的路线上，直到完成所有测试。每次测试都交换了每辆车首先进行测试的顺序，首次测试以2012 CT200H开始。测试设备在每次测试之间的车辆之间交换。除非另有说明，否则每个测试均以ECO模式进行。在本报告中介绍测试的顺序是他们运行的顺序。
五年回顾性研究
1. Phuoc Sang Nguyen，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 2. Phuong Minh Nguyen，Nguyen，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 3. Hieu Minh Nguyen，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 4. Phuc Hoang Le，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 5. Vinh The Nguyen，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 6. Duc Long Tran，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系7. Khoa Van Le，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 8. Thu Thi Kim Le，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 9. Ly Cong Tran，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系
