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马尔代夫预算评论2023
马尔代夫被归类为具有强大经济增长率的上层收入国家。尽管在2020年共同19日大流行期间经济活动急剧下降，但经济在2021年迅速恢复。在过去的十年中，与其他地区，收入和小岛国家相比，持续增长大大减少了贫困，而马尔代夫在贫困方面表现良好。在2019年，有3.9％的人口居住在每人每天6.85美元的国际贫困线以下，其中大多数人居住在环礁中。然而，由于大流行，估计贫困率在2020年增加到19.8％3。预计随着经济恢复，到2022年底，贫困率将降至3.8％4。
Ferdy Leuhery+技术在员工培训和发展中的作用：对近期进展和未来方向的系统评价.docx
摘要 本系统综述探讨了技术在员工培训和发展中的作用，重点关注其对培训效果和组织成长的影响。通过分析各种文献，本研究发现，培训中的技术采用是提高学习过程的可及性、个性化和效率的关键因素。此外，研究结果还强调了技术能力、组织支持和员工激励等中介因素在加强技术采用和培训效果之间的关系方面的作用。本文概述了这些研究结果的实践和理论意义，并提出了进一步发展该领域的建议。关键词：技术、员工培训、人力资源开发、培训效果、技术采用。
第二库湖大坝安全审查更新，以及……
背景第二仓库湖大坝位于其命名的湖泊出口处，位于 Frontenac 县 Central Frontenac 镇 Hinchinbrooke 镇第 8 特许地块第 4 号，距离维罗纳西北约 11 公里。大坝于 1958 年由纳帕尼地区保护局在第二仓库湖出口处修建，将湖水位提高了 6 米，并可储存多余的水。大坝由 Quinte Conservation (QC) 拥有和运营，是一个分区堤坝，具有透水外壳和不透水中心芯。大坝包含 2 个挡水板舱、一个阀门和一个毗邻右桥台的混凝土溢洪道。堤坝高约 9.5 米。顶部宽度从混凝土结构附近的 4 米到左桥台附近的 5 米不等。堤坝坡度为上游 2.5H:1V，下游 1.9H:1V。最初在 2004 年 DSR 中，二库湖大坝被归类为高危结构。对大坝在晴天和洪水条件下的假设溃坝进行了溃坝分析，以评估大坝下游洪水淹没的程度。溃坝分析的结果表明，如果大坝溃坝，将有 50 栋房屋被淹没，因此，大坝被确认为高危 IHP 结构。2008 年 DSR 发现，自 2004 年 DSR 以来，二库湖大坝区域的下游或上游两侧没有发生重大变化。因此，大坝被确认为高危类别结构。
![[最终版] 2024 年第三季度业务回顾报告](/simg/6/601fd1862c1a21bb168b0648ff56d9679ba38648.webp)
[最终版] 2024 年第三季度业务回顾报告
在我们预期的时间范围内实现或完全实现 Aurora Driver 和相关服务的开发、制造、扩展（包括但不限于新车道的开通和部署的无人驾驶卡车的数量）和商业化等某些里程碑并实现其潜在利益、我们业务的预期表现和与合作伙伴和客户的潜在机会、客户对我们产品和服务的预期合同承诺、我们技术和产品的安全优势、我们业务的监管环境、我们预期的现金流以及我们实现某些财务里程碑和在预期时间范围内的能力。这些声明基于管理层当前的假设，既不是承诺也不是保证，但涉及已知和未知的风险、不确定性和其他重要因素，这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就与前瞻性声明表达或暗示的任何未来结果、业绩或成就存在重大差异。对于可能导致实际结果与本演示文稿中的前瞻性陈述存在重大差异的因素，请参阅 Aurora Innovation, Inc.（“Aurora”）截至 2023 年 12 月 31 日的 10K 表年度报告中“风险因素”部分中列出的风险和不确定性，该报告于 2024 年 2 月 15 日向美国证券交易委员会提交，并经 2024 年 5 月 24 日向美国证券交易委员会提交的 10K/A 表修订，以及 Aurora 不时向美国证券交易委员会提交的其他文件，可在美国证券交易委员会网站 www.sec.gov 上查阅。其他信息还将在我们截至 2024 年 9 月 30 日的 10Q 表季度报告中列出。所有前瞻性陈述仅反映我们截至本演示文稿发布之日的信念和假设。Aurora 不承担更新前瞻性陈述以反映未来事件或情况的义务。
发展政策与管理评审（DPMR）
在全球新冠疫情爆发后，商业格局发生了深刻的变化，需要实现数字化范式转变，以实现持续的韧性和增长。本文探讨了数字化转型在后疫情时代的关键作用，包括技术创新、组织适应和文化演变。借鉴学术资源的见解，我们深入探讨了疫情引发的加速数字化趋势以及企业在这一转型过程中面临的挑战。数字化转型的重要性在于它在增强韧性、适应不可预见的挑战、改善客户体验和促进数据驱动决策方面的作用。在承认固有挑战的同时，明确的数字战略成为成功的关键决定因素。在我们探索不断变化的商业格局时，本文旨在全面了解数字化转型在促进组织敏捷性和长期成功方面的重要性。
CARD 战略计划审查职责范围.docx
● 顾问/公司应在整个战略规划期间收集和记录所需信息，并将未包含在报告中的信息/数据纳入附件中。 ● 顾问/公司还应拍摄相关照片。所有数据和文件的版权仍归 CARD 所有。
对建筑行业的市售自主绘画机器人的审查
在建筑业中的绘画是一种危险活动，为工人带来了许多建筑风险，例如从高处掉下来，笨拙的位置肌肉骨骼疾病以及暴露于有毒物质，尤其是在狭窄的空间中。大多数建筑项目都包括绘画活动和绘画活动的重复性质，导致了几个绘画机器人的提议，目前很少有商业上可用。这些机器人在目前的状态下有一定的局限性，影响了机器人的最终生产力及其在建筑工作地点的实施。本文解决的问题是缺乏对自主绘画机器人（APR）必要要素的研究，以有效，安全地执行施工绘画活动。这表明需要评估可用绘画机器人的当前局限性，以生成可以作为提高APR效率的方法进一步研究的基础的信息。因此，这项研究的目的是确定有效的APR的特性，并将其与市售APR的特性进行比较。对Scopus数据库和Google Scholar库的相关文献进行了全面研究，介绍了定义APR性能的主要参数。该研究强调了评估APR性能以及可用机器人的当前局限性的主要特性。这项研究的结果有望为对提高APR生产率提高的研究人员提供进一步的研究领域。关键词：绘画机器人，自动移动机器人，建筑自动化，建筑安全
2024 年 TechIreland 初创企业融资评估（最终版）
爱尔兰企业局 (Enterprise Ireland) 始终致力于支持爱尔兰企业家。无论您是雄心勃勃的创始人，还是具有全球抱负的早期企业，我们都会在每个阶段为您提供一系列支持。事实上，爱尔兰企业局最近再次被 PitchBook 评为欧洲最活跃的国内风险投资商。尽管去年全球融资出现下滑，但我们仍继续在种子阶段积极开展 HPSU 投资计划。我们看到团队的持续高素质令我们感到鼓舞，去年我们看到了强大的后续投资渠道。爱尔兰生态系统继续培养出具有良好创意的强大平衡团队，尽管面临资金逆风，但这些团队仍在成功开发他们的想法并筹集资金。去年，我们推出了一项针对早期企业的重要新支持计划，即种子前启动基金 (PSSF)。它以可转换贷款票据的形式向符合条件的初创企业提供 50,000 欧元或 100,000 欧元的投资。除了投资外，初创企业还将获得爱尔兰企业局发展顾问的支持和建议以及爱尔兰企业局专家导师小组的指导。令人鼓舞的是，初创企业和种子基金正在为全国各地的初创企业提供支持，并在网络安全、可持续性、数字健康、智慧城市、教育科技、人才科技、金融科技和医疗科技等关键领域涌现出强有力的主张。2023 年，我们还将继续致力于支持平衡的创始团队，女性领导的团队占我们投资的初创企业的 31%。我们希望在 2024 年在此基础上再接再厉，致力于实现性别平等，培育一个女性企业家蓬勃发展并提供变革性创新的初创企业生态系统。
现场操作机翼结构审查报告
省级机构的主要职能（在这种情况下实际上是分支机构）是根据年度工程计划实际在高速公路和道路上实施工程。所有在主要道路上的工作都是通过合同执行的，并由顾问以及省级机构的人员进行监督。省级机构的另一个职能是报告工程的物理和财务进步。随后，省级机构编制的这些报告将通过区域办公室每月发送到主要的道琼斯工业总部。此加上上面的段落描绘了区域办公室和典型地区/省级设置的省级办公室，因为此安排适用于向各自地区办事处报告的所有省份。
通过可穿戴设备监测疲劳：最新进展综述
疲劳的客观测量在职业健康和安全等领域至关重要，因为疲劳会损害认知和运动能力，从而降低生产力并增加受伤风险。可穿戴系统代表了疲劳监测的极具前景的解决方案，因为它们能够在无人值守的环境中持续、长期监测生物医学信号，同时具有所需的舒适度和非侵入性。这是开发实时疲劳监测准确模型的先决条件。然而，通过可穿戴设备监测疲劳带来了独特的挑战。为了概述目前通过可穿戴设备监测与疲劳相关的变量的最新技术，并发现当前知识中的潜在差距和缺陷，进行了系统回顾。在 Scopus 和 PubMed 数据库中搜索了自 2015 年以来以英文发表的文章，标题中包含术语“疲劳”、“困倦”、“警觉”或“警觉”，并提出了基于可穿戴设备的非侵入性疲劳量化系统。在检索到的 612 篇文章中，60 篇满足纳入标准。纳入的研究主要是短期研究，且在实验室环境中进行。总体而言，研究人员根据运动（MOT）、脑电图（EEG）、光电容积图（PPG）、心电图（ECG）、皮肤电反应（GSR）、肌电图（EMG）、皮肤温度（T sk ）、眼球运动（EYE）和呼吸（RES）数据开发疲劳模型，这些数据均由市场上的可穿戴设备获取。在提出的疲劳量化方法中，监督机器学习模型（更具体地说是二元分类模型）占主导地位。这些模型在检测疲劳方面被认为表现非常出色，然而，在模型开发过程中几乎没有努力确保使用高质量的数据。总之，本综述的结果表明，方法上的局限性阻碍了大多数提出的疲劳模型的普遍性和现实世界的适用性。还需要开展更多的工作来充分探索可穿戴设备在疲劳量化方面的潜力，以及更好地理解疲劳与生理变量变化之间的关系。