经理给定法律1990年8月7日,n。 241包含“有关管理程序的新规则和访问行政文件的权利”;鉴于2009年12月31日法律。 196“会计与公共财政法”和ss.mm.ii。普通n。 25)在第61条中建立了意大利科学基金;鉴于D.P.C.M.2024年8月8日,于2024年10月11日在审计师法院记录。 2611,他被授予博士Vincenzo di Felice研究总监总监一级经理;给定2021年5月25日的法令。 73包含“ Covid-19与紧急情况有关的紧急措施,针对企业,工作,年轻人,卫生和领土服务”(官方公报,一般宪报,2021年5月25日,第123卷第123页),通过修正案,以及2021年7月23日的法律,n。 106(官方宪报,一般系列,2021年7月24日,第176章 - 增刊。普通n。 25)第61条通过提供“ 1”来建立意大利科学基金为了促进基础研究的发展,在该州建立了基础研究的发展
经理给定法律1990年8月7日,n。 241包含“有关管理程序的新规则和访问行政文件的权利”;鉴于2009年12月31日法律。 196“会计与公共财政法”和ss.mm.ii。普通n。 25)在第61条中建立了意大利科学基金;鉴于D.P.C.M.2024年8月8日,于2024年10月11日在审计师法院记录。 2611,他被授予博士Vincenzo di Felice研究总监研究总监的总体管理任务;给定2021年5月25日的法令。 73包含“ Covid-19与紧急情况有关的紧急措施,针对企业,工作,年轻人,卫生和领土服务”(官方公报,一般宪报,2021年5月25日,第123卷第123页),通过修正案,以及2021年7月23日的法律,n。 106(官方宪报,一般系列,2021年7月24日,第176章 - 增刊。普通n。 25)在第61条中,通过提供“ 1。”来建立意大利科学基金为了促进基础研究的发展,在该州建立了基础研究的发展
你的食物来自哪里?谁在什么条件下生产的?越来越多的人想知道他们的盘子里有什么——这是一件好事。我们种植食物的方式对自然有着巨大的影响。对于世界各地的农民家庭来说,一天结束时他们的碗里也装满了食物是至关重要的。因此,我们在米饭和醋这两大支柱产品上非常重视公平贸易和环境保护。
自 20 世纪 20 年代以来,诱发突变就已用于作物育种。目前,联合国粮食及农业组织 (FAO) 和原子能机构管理的数据库中记录了 3400 多种突变作物品种。通过改进和调整优化突变密度的技术,可以提高作物品种育种的有效性。这还涉及提高筛选大量突变种群或品系的效率,无论是表型还是基因型。鉴于这些目标,粮农组织/原子能机构粮食和农业核技术联合中心启动了一项为期五年的协调研究项目,题为“通过诱发突变育种提高水稻和高粱的抗旱能力”。该项目汇集了发达国家和发展中国家的研究人员,旨在通过诱发突变提高水稻和高粱种质的抗旱能力,并开发和调整筛选技术,以实现可持续粮食安全。
固态发酵(SSF)提供了一种可持续的方法,可增强农业残留物的营养质量,例如红米麸。这项研究旨在确定红米麸的SSF的最佳温度和持续时间,专门针对增加粗蛋白(CP)含量并减少粗纤维(CF)含量。sff用尼日尔曲霉(A. Niger)USM F4连续14天(25°C,35°C和45°C)连续14天进行。将总共63个水稻麸样样品分为三个温度组,每个温度均包含21个样品。在14天发酵期间以48小时的间隔收集了每组三个样本。通过在60°C下干燥24小时,以48小时的间隔收集的样品的发酵过程。使用官方分析化学家(AOAC)概述的方法,对粗蛋白(CP),灰分提取物(EE)和粗纤维(CF)含量进行了直接分析。与未在室温(25 O C)的未发酵米麸相比,温度和发酵持续时间对CP,ASH,EE和CF含量的显着影响。在第10天,观察到CP的峰值和CF的最高降解,而ASH和EE含量的最大增加发生在第8天。在温度条件下,在35°C下记录了最高的CP值和最低的CF值。相反,在第10天的25°C下观察到CP和CF降解的最低改善。总而言之,尼日尔米麸的SSF的最佳条件以增强CP含量和降解CF的温度为35°C,发酵持续时间为10天。
在苏里南(Suriname)和法国圭亚那(Guiana)的栗色降低了被奴役的非洲人,他们在尼尔时代逃脱了种植园。栗色农民仍然种植大量大米,是最古老的主食。殖民当局的口述历史和书面记录提供了关于栗色稻米起源的对比观点。在这里,我们分析了136种新测序的栗色水稻品种的基因组血统,并发现了七个基因组群,它们的地理关联不同。,我们根据民族植物学和档案进行了解释这些发现,涉及涉及与将水稻品种引入圭亚那相关的历史背景。我们发现,两个稻米团体都追溯到西非,我们建议这与跨大西洋奴隶贸易有关(c。1526至1825年)。我们认为,栗色的股股还包含来自Java的契约劳动者(1890年以来),美国稻米育种者(1932年)和逃离越南战争(1991年)的苗族难民引入的水稻。此外,在栗色田地上,我们发现从未记录过的大米类型是从十字架中得出的。总的来说,我们的结果表明,栗色农民优先考虑维持高股票多样性,我们认为这反映了他们从(非洲)祖先继承的专业知识。被农业现代化倡议所忽视,当今的栗色农民是一种独特的文化遗产的监护人。值得注意的是,基因组发现突显了许多有关其过去的栗色故事。我们预计,类似的研究方法可以应用于其他(土著)社区的传家宝作物,这些传家宝农作物可能在农场上保存了历史,以重建,承认和尊重过去。
苏里南和法属圭亚那的马龙人是殖民时期逃离种植园的被奴役非洲人的后裔。马龙农民仍然种植着各种各样的水稻,这是他们最古老的主食作物。殖民当局对马龙人的口述历史和书面记录提供了关于马龙水稻起源的对比视角。在这里,我们分析了 136 种新测序的马龙水稻品种的基因组祖先,发现了七个地理关联不同的基因组群。我们根据民族植物学和档案调查对这些发现进行了解释,以重建与将水稻品种引入圭亚那相关的历史背景。我们发现两个水稻群体可以追溯到西非,我们认为它们与跨大西洋奴隶贸易有关(约 1526 年至 1825 年)。我们推测,马龙水稻种群还包含由爪哇契约劳工(1890 年以后)、美国水稻育种者(1932 年以后)和逃离越南战争的苗族难民(1991 年)引进的水稻品种。此外,在马龙田地里,我们发现了以前从未记录过的杂交水稻类型。总体而言,我们的结果表明,马龙农民优先考虑保持较高的种群多样性,我们认为这反映了他们从(非洲)祖先那里继承的专业知识。马龙农民被农业现代化举措忽视,但他们今天是独特文化遗产的守护者。值得注意的是,基因组学发现强调了许多马龙关于他们过去的故事。我们预计,类似的研究方法可以应用于(土著)社区的其他传家宝作物,这些社区可能在农场保留了他们的历史,以重建、承认和尊重过去。
由真菌双菌蛋黄酱引起的抽象棕色点疾病是水稻植物中常见的叶面苦难,影响了全球的农业产量。进行了一次实地实验,以确定2018年6月至11月在Chitwan的Rampur的抗棕色斑点。一组54种由52个陆地和两次检查(耐药性和易感性)组成的水稻基因型在Alpha晶格设计中对疾病的抗性进行了评估。疾病进度曲线(AUDPC)值之间的区域之间的值在基因型之间存在显着变化。在测试的54种基因型中,发现9种基因型中度抗性,38个基因型易感性,并发现7种基因型高度易感。在霍德巴希种子中发现了最大病原体的最大病原体(64.9%),其次是桑卡里卡(Sankharika)(64.15%)。在检查sabitri(4.05%)中发现病原体的最小平均发生率,与其他28种基因型相同。在基因型中,归因性特征的产量非常重要。从Ghusara(1.51 t ha -1)获得最高的谷物产量(1.55 t ha -1),然后是lalbachhi。最低的晶粒产量是从Ghuyeni Saro(0.21 T ha -1)获得的,其次是Jaguli Mansuli(0.25 T HA -1)。所有产量和归因性字符都与AUDPC负相关。收获后种子传播感染在基因型中非常重要。结果表明,在筛选的基因型中,大多数水稻层次都容易受到棕色斑点的影响。关键字:AUDPC,种子疾病,水稻基因型,抗性基因型
大米是大约一半人类最重要的营养来源 [1]。大米不仅满足了世界人口 21% 的能量需求,更是东南亚国家人民的生命线,占他们热量摄入的 76% [2]。大米对其经济的贡献巨大,因此这些国家的社会稳定、粮食安全和经济发展都依赖于大米生产力的提高。由于人口增长、饮食结构变化、经济条件改善和产量提高等多种因素,大米消费量将继续增加 [3]。预计到 2050 年世界人口将达到 90 亿,增加大米产量对于预防未来的粮食危机至关重要。除了全球人口增长之外,气候变化和水稻产量停滞也增加了提高水稻产量的紧迫性。由于气候变化,许多国家的水稻种植受到多种生物和非生物胁迫的威胁。应制定创新策略,设计新的、高产和耐气候性的基因型,以提高水稻种植的可持续性。必须探索农学上重要性状的基因和调控网络,例如产量和产量构成性状、对各种生物和非生物胁迫的耐受性以及稻米品质性状。应开发适当的分子工具用于育种计划,以积累理想的性状和基因。由于分子生物学、基因工程和各种组学领域的惊人进步,这些目标可以通过应用新的分子工具和技术来实现。许多形态和生理性状都需要改良,以提高包括水稻在内的每种作物的遗传产量潜力。例如,在理想型育种的情况下,研究人员可视化水稻植株结构,然后不断改良对作物生产力有直接或间接影响的性状[ 4 ]。 《国际分子科学杂志》的当前特刊名为“水稻的分子研究”,汇集了九篇原创研究文章和一篇评论,利用先进的分子工具揭示了一些关键农学重要属性的分子基础,例如耐盐性、开花、分蘖和叶片角度、粒重以及对褐飞虱和白背飞虱的耐受性。
稻米生产对于全球粮食安全至关重要,准确的收益预测使他们有知情的决策。本文研究了Adamawa和Cross River州的水稻产量预测的机器学习(ML)技术,具有不同的农业气候条件。常用的传统收益预测方法通常具有限制,例如对可用数据的见解和降低的准确性。因此,这项研究探讨了机器学习的潜力,以提高预测准确性。我们利用气候数据和历史水稻产量来训练和评估决策树,随机森林,支持矢量回归,多项式回归,多线性回归和长期短期记忆(LSTM)模型。使用平方误差,均方根误差,确定系数,平均绝对误差和平均绝对百分比误差进行比较。特征选择将全天空的光合辐射(PAR)视为最具影响力的因素。线性回归以上模型出现,其R²为0.90(Adamawa)和0.91(Cross River),表明了整个地区的可概括性概括性。这项研究为两个尼日利亚地区的ML驱动农业信息系统的开发做出了贡献,从而增强了农业实践和粮食安全。
