过去二十年,自闭症谱系障碍的患病率急剧上升,随之而来的是充斥着争论和错误信息的讨论。这种讨论主要发生在网上,这是父母寻求自闭症信息的主要信息来源。一种潜在的信息导航工具是 ChatGPT-4,这是一种人工智能问答式通信程序。尽管 ChatGPT 显示出巨大的潜力,但还没有实证研究评估过它作为向护理人员提供自闭症信息的工具的可行性。本研究评估了 ChatGPT 提供的答案,包括自闭症的基本信息、误解/误解和资源。我们的结果表明,ChatGPT 在很大程度上是正确的、简洁的和清晰的,但没有提供太多可行的建议,不准确的参考和超链接进一步限制了它的使用。作者得出结论,ChatGPT-4 是父母寻求自闭症准确信息的可行工具,在可操作性和参考准确性方面还有改进的空间。
自 20 世纪 80 年代初以来,西方对中国国防工业综合体的研究得出了一个突出且一致的结论:中国国防研发和生产能力存在诸多弱点和局限性。 1 在本研究中,我们对这一传统观点提出了质疑。我们的研究发现,某些中国国防企业正在设计和生产各种日益先进的武器,这些武器在短期内不仅关系到中国军方应对可能发生的台海冲突的能力,而且关系到中国在亚洲的长期军事存在。 2 本研究提出了一种评估中国国防工业能力的替代方法:从 2005 年的角度来看,现在是时候将研究重点转向中国国防工业综合体的逐步改进和未来潜力了。本报告旨在帮助美国空军评估中国国防工业在未来几十年设计和生产更强大武器的能力。该研究评估了国防工业企业运营中的体制变化 ____________
摘要:每天,数以百万计的视力障碍挑战,面临着在家中的日常任务或没有帮助的困难。根据世界卫生组织(WHO)的说法,超过2.5亿人患有视觉障碍,大约3500万人完全盲目。这种人群遇到了世界泛滥的危险,即使在街道上越过,由于他们无法感知障碍和交通,因此甚至越过街道。尽管对独立性有强烈的渴望,但许多视觉障碍的人都取决于其他人的常规任务。但是,技术的进步,尤其是计算机视觉方面,为更大的自主权提供了希望。虽然传统的辅助工具,例如白色的甘蔗,导犬和专业软件是无价的,但新兴的创新旨在通过将视觉信息转化为声音来彻底改变感知。这些事态发展具有增强的自主权和安全性的希望,从而增强了视力障碍,以增加信心来驾驶世界。关键字:失明,视觉残障,援助,独立性。
孤立地考虑到基因组学和人工智能(AI)提出的道德和社会挑战是深刻的,其中包括与自治,隐私,平等,偏见,偏见,歧视和滥用权力有关的问题。合并这两种技术时,道德,法律和社会问题大大增加,变得更加复杂,可以大大缩放,从而增加影响。除了这些复杂性外,基因组学和支持AI的技术都充满了科学和技术不确定性,这使得对这些技术的调节本身不仅具有挑战性,而且会造成法律上的不确定性。在科学中,预防原则已在全球范围内用于控制不确定性,具体目的是防止对人类的不可逆转伤害。对AI支持的技术中不确定性的监管是基于欧盟委员会最近提出的AI法规中规定的风险。然而,当将基因组学和人工智能结合在一起时,不仅不确定性会加倍,而且考虑到对人类安全使用的这种不确定性的规定似乎是矛盾的,考虑到这方面的科学和技术采取了不同的方法。在本文中,我探讨了对科学和技术不确定性的调节,并认为在人类基因组学和AI的背景下应用预防原则似乎是调节这两种技术结合所带来的不确定性的最有效方法。
1本背景文件旨在协助对行为准则的代表讨论,不应将其作为有关所解决事项的法律意见。本背景文件中包含的案件是出于说明目的,并且不构成解决所讨论此事的决定的详尽列表。2双重束缚被描述为“个人在不同ISDS诉讼中切换角色,律师和专家的角色”(A/CN.9/1004/ADD.12020)和“在国际仲裁中共同的实践”,“在国际仲裁中常见”,“在其他情况下,在其他案件中也可以在其他案件中代表仲裁员的党派,在其他案件中代表仲裁员”。 (Dennis H. Hranitzky和Eduardo Silva Romero,“国际仲裁中的“双帽”辩论'(2010年)纽约LJ)。3参见例如A/CN.9/WG.III/WP.151(“在工作组的第35届会议上,人们普遍同意,这种做法通常被称为“双重烦恼”或“角色混乱”,在造成了潜在或实际冲突的程度上引起了人们的关注。工作组在该会议上听到这种冲突,甚至怀疑案件是由于这些影响而决定的,对ISDS合法性的看法产生了负面影响”)。另请参见约翰·R·克鲁克(John R.284。(“批评家将双重帽子视为高度怀疑的,有潜力的仲裁员,无论是在不自觉的行动还是知道无视其道德义务的情况
摘要:结核分枝杆菌(M. TB)是TB的致病药物,是一种顽强的病原体,在世界各地盛行,潜在地感染了全球人群的大约四分之一。当宿主的免疫系统衰弱时,休眠细菌的无症状状态会升级为可传播的活性形式。当前的药物敏感(DS)M。TB菌株的前线治疗方案是一种6个月的方案,涉及四种不同的药物,需要严格依从性以避免复发和耐药性。贫困,难以获得适当的治疗以及缺乏患者依从性,导致出现更险恶的药物(DR)菌株,与一线方案相比,与毒性更高,更昂贵的药物的治疗需要更长的治疗时间。在过去的十年中,仅批准了三种新药,即Bedaquiline(BDQ)和两种硝基咪唑衍生物Delamanid(DLM)和Pimomanid(PMD),在过去的十年中,用于治疗结核病(TB),即具有新的抗TB药物,具有新的抗TB药物,并在50多年的时间内将其引入了新的批准,并批准了新的属性,并将其归纳为新的属性。在此,我们将讨论M. TB发病机理,当前治疗方案以及针对结核病控制工作的挑战。本综述还旨在突出几个小分子,这些小分子最近被确定为有希望的临床前和临床抗TB药物候选物,它们抑制了M. TB中的新蛋白质靶标。
人工智能容易受到网络攻击。机器学习系统——现代人工智能的核心——充满了漏洞。利用这些漏洞的攻击代码已经广泛传播,而防御技术有限且难以跟上。机器学习漏洞允许黑客操纵机器学习系统的完整性(导致它们犯错)、机密性(导致它们泄露信息)和可用性(导致它们停止运行)。这些漏洞可能造成新型隐私风险、系统性不公正(如内在偏见)甚至身体伤害。机器学习系统的开发人员(尤其是在国家安全背景下)必须学习如何管理与这些系统相关的不可避免的风险。他们应该预料到对手会善于发现和利用弱点。政策制定者必须决定何时可以安全部署机器学习系统以及何时风险太大。对机器学习系统的攻击不同于传统的黑客攻击,因此需要新的保护和响应。例如,机器学习漏洞通常无法像传统软件那样修补,从而为攻击者留下了持久的漏洞。更糟糕的是,其中一些漏洞几乎不需要或根本不需要访问受害者的系统或网络,这为攻击者提供了更多机会,并降低了防御者检测和保护自己免受攻击的能力。因此,本文提出了四个发现供政策制定者考虑:
洛克希德马丁公司自 2009 年以来使用价值 170 亿美元的系统来监控 F-35 战斗机的维修、零件更换和一般维护,但该系统存在很多缺陷,有时迫使工作人员花费数小时手动输入数据,据国会审计人员称。美国政府问责局在彭博新闻社获得的一份报告中称,接受审查的五个美国空军、海军和海军陆战队基地之一的维护人员“估计每年平均花费 5,000 到 10,000 小时手动跟踪洛克希德系统应该自动准确捕获的信息”。此外,美国政府问责局表示,自主后勤信息系统 (ALIS) 中的“不准确或缺失数据”有时会导致发出警报,称“飞机即使已准备好飞行也不应该飞行”。飞行员表示,这些缺陷影响了洛克希德制造的战斗机的战备状态。报告称,在一个地方,机组人员每周遇到多达 400 个“与不准确或缺失的电子记录有关的问题”。这个问题增加了人们对世界上最昂贵的武器系统 F-35 的不确定性。长期以来,人们的注意力集中在飞机 4280 亿美元的收购计划以及开发和生产中的挫折上。但现在,维持飞机的成本——估计在 66 年内约为 1.2 万亿美元——是军事官员和众议院军事委员会小组的立法者最担心的问题,该小组要求 GAO 进行评估。
抽象的猜测是关于1型糖尿病的精确病因的盛行,建议病毒和其他药物会导致这种状况,引起脆弱性和不良感染性疾病的结果发展,疾病的发生率在地理上确定的分区次数呈指数增长。这是一种慢性自身免疫性代谢障碍,其特征是泛型胰腺β细胞,胰岛素缺乏症和高糖症。某些环境元素触发了遗传易感儿童和青少年的自身免疫途径。在全球范围内,糖尿病是最常见的慢性病。研究表明,合并症,集团,特定的患者状况,独家治疗方式以及对血糖水平的一致监测对于1型糖尿病管理至关重要。1型糖尿病的糖尿病比2型糖尿病相对较不常见,但与后者相比,它的发病率和死亡率更高。研究倾向于确定该疾病的时空变异,无论其发病率在全球范围内增加还是仅限于某些人群,并估计发生率改变的幅度。1型糖尿病可以预先存在,并且在患者中仍未诊断。在合并状态下它往往会恶化。有效的客观测试措施与评估,对儿童1型糖尿病的适当且及时的治疗相关,以显着改善医疗保健。一致的自我监控血糖(SMBG)工具促进了及时的胰岛素剂量的调整。使用胰岛素或胰岛素类似物对疾病进行治疗可能会以急性降血糖发作,中枢神经系统危险,痴呆,加重发病率或死亡率的形式引起副作用。在非工业化的国家和脆弱的人群中,潜在限制围绕着1型糖尿病及其后遗症的主要管理中的药物和高科技系统的选择和使用。
进入太空领域比以往任何时候都容易。这使得许多太空初创公司通过利用成本降低、对高质量地球观测数据的需求以及政府支持增加带来的新机会而获得成功,这为投资太空初创公司创造了有利的监管环境。初创公司正在进入太空领域的一系列新兴市场,对小型卫星的开发和部署、数据和分析、发射服务、太空制造和在轨服务或碎片清除的需求不断增加。在新的太空时代,创新无处不在,许多初创公司都在突破可能的界限。考虑到这一点,全球军事卫星通信 2024 会议将新增一个附加功能,即中小企业创新舞台和博览会,为初创公司提供一个平台来展示在最后前沿所做的创新工作。在中小企业创新舞台上展示他们工作的初创公司牛津动力公司 (Oxford Dynamics) 牛津动力公司董事兼联合创始人 Edward Jackson:“牛津动力公司可能分为 50% 的人工智能和 50% 的机器人技术。在人工智能方面,我们正在开发一款基于人工智能的软件,以便更好地搜索和查询复杂的多模式数据。国防部从不同类型的传感器和车辆收集所有这些数据,但他们无法使用这些数据。他们并不总是具备处理和理解这些数据的技术专长。我们正在开发一种名为 AVIS 的工具来进行这种处理和理解,这样您就可以将这些极其复杂的信息传递给非该领域专家的非技术用户。”据 Oxford Dynamics 董事兼联合创始人 Mike Lawton 称,该公司在机器人技术方面也取得了重大进展。