人工智能在健康领域具有“巨大而广泛的潜力”;医疗保健和人工智能的未来紧密相连。人工智能的使用为该领域提供了前所未有的机会,可以简化和更深入地研究医疗保健,包括疾病识别、诊断病情,以及更简单的众包和制定治疗计划的方式。人工智能在该领域的广泛应用迫切需要更多、更好的监管。改进监管尤其重要,因为管理不善的人工智能可能会导致对患者的错误诊断或有偏见的预测和结果。事实上,这种偏见的例子——以及管理偏见的尝试——已经存在,这引发了围绕人工智能使用的重大伦理问题,并提出了如何避免人工智能健康差异的问题。在本文中,我认为人工智能在联邦层面没有得到充分管理。我进一步指出,缺乏管理主要是由于普遍未能强制执行数据采购、清理和测试的标准。医疗领域充斥着管理不善的例子,其中一些会对患者产生直接和毁灭性的影响;然而,人工智能的管理不善并不仅限于医疗保健。缺乏监督可能引发的问题涉及整个行业。因此,没有任何一个行业或现有的联邦机构可以声称完全拥有或精通人工智能这一工具。因此,我建议最好的解决方案是成立一个全新的顶级联邦机构。这个新机构的任务是制定联邦规定的标准,以规范跨行业的人工智能数据采购、清理和测试。它将对不属于食品药品管理局 (FDA) 等现有机构管辖范围的人工智能数据集进行全面管理。我进一步建议将新的监管机构命名为“人工智能标准化部”,简称 DAIS。
2025年1月20日,亲爱的麦克丹尼尔先生,签名的185个组织,共同代表了加利福尼亚州,美国和世界各地的数十万名成员,与数十个人团结一致,他们强烈反对这些评论,强烈反对金州自然资源(GSNR)木材板板项目。在审查了根据《加利福尼亚环境质量法》(CEQA)根据金州财务管理局(GSFA)编写的环境影响报告草案(DEIR)之后,我们担心该项目将对我们的气候,社区和森林造成不可撤销的伤害。Deir不足,不应获得认证,该项目应被拒绝。DEIR中包含的分析非常不足,缺乏关键细节,并且不准确。,但即使是基于GSFA在DEIR中的分析,该项目都充满了“重大”不利影响。GSNR的设施将引发对木材收获的巨大长期需求,以支持木材颗粒的产量,这是对森林,野生动植物栖息地和生物多样性的威胁毁灭性影响。此外,在发电厂中切割森林并生产用于国际出口和燃烧的木材颗粒会使气候危机恶化。切割和货运树以及颗粒的生产,运输和存储也将导致空气污染,噪音以及对加利福尼亚州各个社区的其他影响,这些社区已经掩盖了无法接受的污染水平。声称该项目对于缓解野火风险是完全不支持的。加利福尼亚必须拒绝GSNR的虚假解决方案。虽然解决野火是一个迫切的需求,但如果没有大规模的排放,不利的社区和野生动植物影响,就可以实现M的措施。此外,GSNR计划与一家具有较长违规环境记录的公司合作。随着气候变化和破坏性野火风险的影响,每年都有越来越紧迫,加利福尼亚没有时间浪费。
2024 年 1 月 23 日 知情同意联盟是一个由受家庭监管制度影响的人们、1 名组织者、活动家、助产士、医生、护士、社会工作者、公设辩护人、民权和生殖权利组织组成的联盟。多年来,我们一直支持 A109-B/S320-B(知情同意法案),该法案将促进医疗保健提供者与孕妇和育儿患者之间的信任,改善母婴健康结果,并通过确保未经知情同意的孕妇或新生儿接受药物测试或筛查来支持种族和生殖正义。我们很高兴霍楚尔州长在今年的州情咨文中提出了一项提案,要求在对孕妇或婴儿进行药物测试之前获得知情同意。虽然行政预算立法没有包括实施该提案的语言,但我们希望它将通过 30 天的修正程序被添加,我们敦促立法机关将知情同意纳入他们的一院预算提案中。对孕妇、新父母 2 及其新生儿进行非自愿药物测试是对个人身体完整性的侵犯,损害了母婴健康,并使新家庭不必要地面临创伤性家庭分离的风险。药物测试不是育儿测试;药物测试呈阳性并不能说明父母抚养孩子的能力或父母对孩子的爱。为了创造一个所有家庭的尊严和完整性都受到重视和支持的世界,我们必须停止对吸毒的惩罚性和刑事定罪。这一点尤为紧迫,因为纽约乃至整个国家都在努力解决我们医疗保健系统中普遍存在的种族差异。 3 我们看到,人们正在集体重新审视某些医疗保健实践如何削弱患者对负责提供护理和支持的系统的信任。这些做法之一是医院针对孕妇、新父母及其新生儿(绝大多数是黑人和拉丁裔)进行非自愿药物测试,随后
当一家公司面临财务困境时,情况通常对企业来说是全新的。董事会和管理层可能没有重组经验,经常面临艰难的选择。近年来,陷入困境的公司越来越有可能任命以前与公司无关的个人或个人团体担任首席重组官和/或独立董事。首席重组官可以为现任管理层提供专业知识、额外资源和值得信赖的客观性。独立或外部董事的特别委员会以及董事本身也可以扩大特别重组专业知识。这些委员会或董事还可以在公司内部人员可能受到调查或存在索赔或共享运营等公司间冲突的情况下提供无冲突决策。债务人或潜在债务人任命首席重组官、独立董事或特别委员会已成为多债务人第 11 章大型案件中的常用工具。没有人会否认,让官方委员会、特设小组和其他破产利益团体达成共识的过程是一系列重大挑战。在没有欺诈或严重管理不善的情况下,破产债务人是安排各方在专属期间达成协议的最佳人选,因为他们承担着最广泛的责任——只有债务人才承担着对所有选民的信托责任。相比之下,委员会——无论是官方委员会还是非官方委员会——只对其选民承担责任。允许债务人继续这一进程并接受司法监督的治理是达成共识的重要方法。债务人和其他选民,包括特设委员会和官方委员会,往往对某一重组问题或方法有不同的看法。这些分歧本身不应成为阻止债务人采取特定路径或策略的理由。如果债务人无法采取行动或领导某一特定事项,特别是如果该事项与重组广泛相关,破产案件可能会停滞不前或陷入诉讼和行政费用的泥潭。案件卷宗中充斥着这些结果。通过采取措施确保独立治理,解决可能将债务人边缘化的潜在利益冲突,债务人可以继续成为破产程序的主要推动者,国会在颁布第 11 章时设想的选区间紧张局势也可以继续存在,以帮助达成共识。
起诉政府官员因任何涉嫌不当行为而遭受障碍的挑战和泛滥。《美国法典》第42条第1983条为公民提供了民事诉讼的权利,其宪法权利已被政府官员侵犯。但是,找到诉讼原因只是难题的一小部分。接下来,原告面临必须克服的障碍和障碍。这些障碍中最值得注意的是合格的免疫学说。合格的免疫学说屏蔽了政府官员的责任,除非原告能够确定(1)被告的行为侵犯了宪法或法定权利,并且(2)在被告行为时明确确定了权利。尽管其最初的重要目的是平衡原告的权利与屏蔽政府官员免受轻率诉讼的必要性,但合格的豁免权已经变成了几乎完全的辩护,使政府官员免受对所有最残酷行为的责任的责任。在几乎每项诉讼中都提出了合格的免疫防御,并且该学说的尊贵性质以及该学说的程序优势提供了政府被告,使得辩护成为最明显的高级辩护人。本评论探讨了合格的免疫学说是如何使用一个不可思议的第十巡回法院案例来发展到今天的现状的,以说明为什么有必要改变合格的Im-Munity学说。第一部分提供了第1983节行动的简要摘要,然后概述了合格的免疫学说的发展。第二部分讨论了第十巡回法院案件Lowev。Raemisch,法院发现,排除囚犯进行户外活动超过两年的政府官员有权获得合格的豁免权。第三部分将首先解释Lowe如何提供一个完美的例子,说明合格的免疫防御如何变得太强大了,实际上有效地禁止了针对政府官员的大多数宪法主张。本部分将概述对合格豁免学说的三个提议更改,这将有助于确保有功的宪法主张能够生存。这部分将通过将这些建议的更改应用于Lowe的事实来结束,以说明为什么需要这些更改。
01/20/2022 2021-CGFO-01422 请参阅附件了解说明。- Sai, Sai 01/20/2022 2022-CGFO-00407 此项记录请求的依据是 (1) 白宫关于成立白宫性别政策委员会的行政命令; (2) 平等就业机会委员会发布的新闻稿,题为:“EEOC 为历史性的性别平等和平等国家战略做出贡献”; (3) Margaret Purce 和 Megan Rapinoe 于 2021 年 3 月 24 日在白宫平等薪酬日活动上的演讲; (4) Ciara McCormack 在《卫报》上发表的文章,题为:“NWSL 丑闻令人震惊,但女子足球充斥着不当性行为;” (5)2010 年,在一场室内足球锦标赛上,Kappa Alpha 兄弟会的学生成员与威斯敏斯特学院(位于密苏里州富尔顿威斯敏斯特大道 501 号)的非附属全日制大学生之间发生了种族歧视事件;(6)罗丝·麦高恩 (Rose McGowan) 支持州长罢免选举候选人拉里·埃尔德 (Larry Elder)。我请求您立即披露您掌握的所有记录,详细说明 (1) 您的办公室、白宫、美国国务院 (DoS)、财政部、国防部 (DoD)、司法部 (DoJ)、内政部 (DoI)、美国农业部 (USDA)、商务部 (DoC)、劳工部 (DoL)、卫生与公众服务部 (HHS)、住房和城市发展部 (HUD)、交通部、能源部、教育部 (DoED)、退伍军人事务部 (VA)、国土安全部 (DHS)、环境保护署 (EPA)、管理和预算办公室 (OMB)、美国贸易代表 (USTR)、小企业管理局 (SBA)、国家情报总监 (DNI)、国家航空航天局 (NASA)、平等就业机会委员会 (EEOC)、美国国际开发署(USAID)、国家科学基金会(NSF)、总务管理局(GSA)、美国国际开发署(USAID)和人事管理办公室(OPM);(2)您关于白宫 2021 年 3 月 8 日行政命令部分内容的通知,该命令要求上述机构和办公室指定一名高级官员“与委员会协调,并负责监督各机构或办公室促进性别平等和平等的努力”;(3)负责
模式框架以及实例化的概念,需要对这些各种思想如何融合在一起。在本文中,我以其他地方发展的一种出现方法来填充这座空白的建筑物。我继续通过呼吁量子系统中的破坏效果模型来证明这是如何工作的。但Dawid and Th´ebault(2015)声称,现代埃弗里特框架内出现的标准概念是不连贯的。与环境相互作用后,出现的破坏框架依赖于干扰项相对小的衍生,需要进一步的论点来证明这样的小术语因此可以忽略不计。div> Dawid and th´ebault建立在贝克(2007),肯特(2010)和Zurek(2003)上,争辩说,这种理由是由恶性循环的设定,因为概率推理被认为是被认为是为了证明观察者的出现:是否依赖于宣布的宣言,就可以证明其依赖的宣告是依据的,如果依据是对宣告的诉讼,那么该宣言是诉讼的效果,它似乎是诉讼的效果,它似乎是依据的效果。观察者首先。这种担忧依赖于我们对量子力学的证据本质上是概率的说法。通过考虑一个案例研究,其中预性是非稳态的,我表明该论点可能会受到破坏。i认为,以相对较小的幅度对术语的忽视可以是非稳定的;因此,可以阻止圆形。可能会通过指出出生规则也用于非稳定预测的推导来反对这一推理。我对这种担忧的反应是,在干扰盛行的情况下,排除了(mod平方)振幅的概率解释,而在这种情况下,天生的规则以平均度量而不是概率度量的形式。我将这种策略比作衡量其他出现实例所采用的。我继续回应对莫德林(Maudlin)(2010)和蒙顿(2013)引起的其他异议。在这两种情况下,这些作者都无法认识到基于出现的推理风格在现代科学中的通用性,因此,如果要接受他们的主张,则需要重新考虑该语料库的多少。请注意,我就本文的概率作用和解释留下了争议,尽管这当然是陷入困境的领域。值得注意的是,我分享了各种哲学家对概率的理论方法的疑虑 - 这里的目的是争辩说,不需要概率来确定出现准经典世界的案例。本文重点介绍了现代埃弗里特(Everett
直到上一期《国际航空测试》杂志,我才写了一篇关于最近发生的一起空难的文章。全美航空的 A320 客机在纽约哈德逊河迫降,这引起了波音公司一些飞行员的强烈反应,他们大肆指责空客飞机是否存在技术缺陷。无论人们对这起事件有何看法,这都是一个勇敢的故事,机长驾驶飞机滑翔至安全地带,确保所有乘客都幸存下来。与此同时,法航 447 航班的失踪笼罩在神秘的氛围中,与其他空难不同。几乎所有的空难都发生在起飞或降落时。但这架空客 330 客机在距离里约热内卢四小时后坠毁,坠毁地点在大西洋上空,当时正值热带风暴的边缘。没有求救信号;它只是从雷达上消失了。媒体对坠机原因进行了大量的猜测,当你读到这篇文章时,甚至会有更多的“专家”将他们的猜测投入到这场混乱中。理论的编造很普遍,我真的不想买一张头等舱的票来跟风,但是……本期有一篇关于电线故障(第 36 页)的专题文章,随后的危险,以及与 1995 年 TWA 800 坠机的直接联系。目前,我非常谨慎地说,雷电、失速、电线薄弱和计算机故障的理论之间可能存在关联。(所以我手里拿着一张票……)已经有太多的争论了,共同
自2022年12月1日,该公司开发的自然语言处理聊天机器人是自然的语言处理聊天机器人,其用户群体受欢迎,在第一个月的一个月内赢得了一百万美元。虽然是最受欢迎的,但Chatgpt只是由处理模型提供动力的许多其他生成程序中的一个:在Dall-E等生成艺术程序和稳定的扩散中;代表一波新的人工智能技术浪潮到达互联网海岸的波峰。由于世界的精确,例如印刷机,广播,报纸的出现,他们经常引起他们的愤怒和赞美。以类似的方式,Chatgpt就其含义和潜在用途产生了一系列讨论。已经从一个学术角度研究了Chatgpt的迅速影响,从对其在研究作者身份的可疑作用[1]中的不赞成,在辨别人类生成的摘要中的困难是从Chatgpt生成的摘要[2];尽管该技术可以通过帮助较弱的作家[3]来使运动环境民主化,而三分之一的医疗保健研究人员对其应用偏向偏向[4]。其对医学奖学金的影响很明显,尤其是在自信地造成虚假事实[5]或造成不准确性的情况下[6]的情况下;提出一定程度的谨慎和人类的判断[7] [7] [8]。虽然许多这样的研究,社论和评论已经发表了有关Chatgpt在专业环境中的影响,但与一般看法有关。自发布以来,很少有大数据研究研究到聊天机器人周围的首次公开话语。现有关于早期采用者的大规模数据研究表明,对这项技术的压倒性积极情绪[9],尽管恐惧涉及其对现有工作的影响[10];早期的情绪涉及对其潜在应用的兴奋,尽管对道德问题有危险信号[11]。其他研究还发现,当用作聊天机器人时,与普通专业人士相比,当用作聊天机器人时,会产生更高的质量和更多的善解人意回复[12],并且对其在教育中的应用[13]及其用户友好界面作为信息合并器[14]充满热情。此类技术有可能通过现有的专业领域削减一部分,从而提出了历史上的弯曲点,以捕捉人工智能的公共时尚主义者。以这种动力建立,我们旨在分析围绕Chatgpt首次公开看法的旺盛和情感。我们询问所有英语推文的语料库数据集,其中包含2022年12月1日至2023年3月1日(n = 4,251,662)的Chatgpt关键字,以提出两个研究问题:首先,哪些最大的问题或主题是最大的参与?第二,最高频的关键字是什么?它的情感是什么?我们的第一个目标是通过运行突出的峰模型(突出> 20,000)来实现的,并确定与提到计数尖峰相关的主题。我们的第二个目标确定了由价(正,中性,负面)评级的最高频率关键字,
量子计算的新兴商业前景 Evan R. MacQuarrie 1,2,3,*、Christoph Simon 4,5、Stephanie Simmons 1,2 和 Elicia Maine 3 1 加拿大西蒙弗雷泽大学物理系 2 加拿大 Photonic Inc. 3 加拿大西蒙弗雷泽大学 Beedie 商学院 4 加拿大卡尔加里大学物理与天文系 5 加拿大卡尔加里大学量子科学与技术研究所 *电子邮件:emacquar@sfu.ca 量子计算技术正在不断发展,可解决的问题种类也在不断扩大。再加上新企业和政府资助的合作伙伴关系的出现,这些趋势将有助于降低采用新技术的门槛,并在不确定的市场中提供稳定性。在此之前,量子计算为新兴市场中的不同策略提供了一个令人兴奋的试验台。尽管技术进步和投资浪潮涌现,但新兴的量子计算 (QC) 商业市场仍然面临着高度的技术和市场不确定性。这种技术不确定性中存在的机遇导致活跃的 QC 企业数量迅速增长,随着研究强度的增加以解决突出的技术挑战,各种各样的商业策略也应运而生,以应对市场不确定性。我们从主导产品设计的视角来研究 QC 市场近期的增长 [1],并对比了开发 QC 市场的新兴策略。市场演变新市场的出现往往充满不确定性,人们已经对此类市场将如何演变的预测因素进行了大量研究。市场演变的主导设计模型认为,活跃于某个行业的企业数量可以有力地表明该市场在其生命周期中的位置 [1-3]。随着企业被技术不确定性中存在的机遇所吸引,企业数量不断增加。然而,一旦出现主导设计,企业数量就会通过整合和退出过程而减少。从该领域活跃的现有公司和私人初创公司的数量(图 1a)可以看出,在过去二十年中,现有公司一直在为量子计算的商业化奠定基础,而初创公司的数量则落后了。然而,当 D-Wave Systems 于 2011 年出售其第一台量子退火系统时,初创公司的数量开始增加。到 2015 年(IBM 发布第一台商用云量子计算机的前一年),初创公司的数量超过了该领域的现有公司数量,而且自那以后,这一数字一直在快速增长。图 1a 中的趋势表明,现有公司的丰富资源提供了额外的稳定性,以经受多年的基础研究,这些研究证明了商业量子计算是可行的。然而,一旦这一点得到证明,私人企业开始用新技术和雄心壮志涌入该行业。这有趣地证明了新企业更有可能追求高度不确定技术的商业化。根据主导的设计趋势,我们可以预计未来将出现标准实践,技术不确定性将消散,最终市场进入者将减少,企业将整合 [2,3]。然而,就目前而言,量子计算领域的机遇以及哪些设计将成为主导的不确定性继续激励着新企业进入该行业。这种趋势的一个有趣变体出现在积极参与开发我们所谓的量子计算软件(图 1b)的公司数量上,其中包括算法、应用程序、模拟器和界面。这些技术的开发所需的资金要少得多,这使得软件公司一旦商业云量子计算能够提供开发其技术的平台,就会激增。