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南伊利诺伊大学卡本代尔分校的经济影响
本研究考察了南伊利诺伊大学卡本代尔分校对该州经济做出的各种贡献，强调了其作为推动该地区增长的催化剂的作用。本报告利用 IMPLAN 经济影响建模技术来衡量经济活动的乘数效应。它计算了该地区支出、新收入或创造就业机会引发的多轮支出的累积影响。并非所有活动都会产生可量化的经济连锁反应。某些活动，如志愿医生，对于维护社区的福祉至关重要，但它们并未量化或评估。经济影响是通过将最初的直接支出和随后的整个供应链中的连锁反应相加来计算的，包括直接、间接和诱导支出。经济效益根据以下影响进行分类：1) 运营支出的影响，2) 学生支出的影响，3) 访客支出的影响，以及 4) 校友对该地区的贡献。南伊利诺伊大学进行的研究对学生的学习和就业机会产生了积极影响。它还促进了创新方法和技术的创造，以满足该地区的需求并提高整体生活质量。此外，南伊利诺伊大学积极参与社区导向型计划，为该地区小型企业的发展、创业活动和高技能劳动力的发展做出贡献。
耐故障的DC-DC倒数转换器，中断为零
电子邮件：tvijaykumar@sjbit.edu.in）。 抽象的高端自动驾驶汽车预计至少具有一百个不同的电子子系统。 他们每个人都通过电源管理单元（PMU）从电池中拿起电力。 具有高效PMU至关重要，有望提供所需的不间断功率水平。 PMU由几个降压转换器组成，可将较高的电压水平转换为所需的较低电压水平。 如果PMU组成有效且结构良好的电压转换器，则更可靠。 在本文中，设计了一个耐故障的降压转换器，输出3.3伏。 提出了一种简单而有效的技术，可以通过绕过故障转换器腿来设计易耐故障的DC-DC转换器。 所提出的系统利用基于信号处理的方法进行故障检测。 仅在原主转换器的确认预后才能激活次级转换器。 输出铝电解电容器（AEC）电压中纹波含量被监测并用作转换器的主要健康指标。 在实验室中构建和测试了实验设置。 实验结果表明，从主要转换器到次级的平滑过渡表明了不间断的电源以及所提出的解决方案的简单性和有效性。 关键字铝电容电容器，电源管理单元，预后，波纹电压，电压调节器。电子邮件：tvijaykumar@sjbit.edu.in）。抽象的高端自动驾驶汽车预计至少具有一百个不同的电子子系统。他们每个人都通过电源管理单元（PMU）从电池中拿起电力。具有高效PMU至关重要，有望提供所需的不间断功率水平。PMU由几个降压转换器组成，可将较高的电压水平转换为所需的较低电压水平。如果PMU组成有效且结构良好的电压转换器，则更可靠。在本文中，设计了一个耐故障的降压转换器，输出3.3伏。提出了一种简单而有效的技术，可以通过绕过故障转换器腿来设计易耐故障的DC-DC转换器。所提出的系统利用基于信号处理的方法进行故障检测。仅在原主转换器的确认预后才能激活次级转换器。纹波含量被监测并用作转换器的主要健康指标。在实验室中构建和测试了实验设置。实验结果表明，从主要转换器到次级的平滑过渡表明了不间断的电源以及所提出的解决方案的简单性和有效性。关键字铝电容电容器，电源管理单元，预后，波纹电压，电压调节器。
2023 年年度报告
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CD4017BC • CD4022BC 十进制计数器/除法器，带 10 个解码输出 • 8 分频计数器/除法器，带 8 个解码输出
CD4017BC 和 CD4022BC 的配置允许中速操作并确保无风险计数序列。10/8 解码输出通常处于逻辑“0”状态，仅在其各自的时隙进入逻辑“1”状态。每个解码输出保持高电平 1 个完整时钟周期。进位输出信号每 10/8 个时钟输入周期完成一个完整周期，并用作任何后续阶段的纹波进位信号。
伊利诺伊州医院和卫生系统
伊利诺伊州卫生和医院协会已对伊利诺伊州医院和卫生系统的全部经济价值进行了建模。伊利诺伊州医院的经济效益估计基于美国经济分析局 (BEA) 开发的区域投入产出建模系统 (RIMS-II)。将从 BEA RIMS-II 获得的最终需求乘数应用于 2022/2023 年医疗保险成本报告的医院工作和支出数据，以获得整个经济中工作和支出的“连锁反应”。
基于人工智能的功率转换器电路参数设计（AI-D）
摘要 --- 参数设计对于确保功率转换器的整体性能令人满意具有重要意义。通常，功率转换器的电路参数设计包括两个过程：分析和推导过程和优化过程。现有的参数设计方法包括两种类型：传统方法、计算机辅助优化（CAO）方法。在传统方法中，需要严重依赖人。即使新兴的 CAO 方法使优化过程自动化，它们仍然需要手动的分析和推导过程。为了减轻对人的依赖以实现高精度和易于实施，本文提出了一种基于人工智能的设计（AI-D）方法用于功率转换器的参数设计。在提出的 AI-D 方法中，为了实现分析和推导过程的自动化，采用仿真工具和批量归一化神经网络（BN-NN）为优化目标和设计约束构建数据驱动模型。此外，为了实现优化过程的自动化，使用遗传算法来搜索最佳设计结果。所提出的 AI-D 方法在电动汽车 48 V 至 12 V 附件负载电源系统中同步 Buck 转换器的电路参数设计中得到了验证。给出了效率最优的同步 Buck 转换器的设计案例，该转换器在体积、电压纹波和电流纹波方面均有约束。最后，通过硬件实验验证了所提出的 AI-D 方法的可行性和准确性。索引术语 - 功率转换器、参数设计、人工智能、进化算法、神经网络。