抽象目标。由于缺乏睡眠或疲劳,睡眠的简短发作可能会侵入清醒的人脑中,以促进关键日常任务的安全性(即驾驶)。这些侵入还可以在功能磁共振成像(fMRI)实验中引入人肌活动,从而促使需要一种客观有效的去除它们的方法。方法。我们开发了一种方法,通过滚动窗口检测fMRI信号模板的入侵(ROWDI)来跟踪类似睡眠的事件。这些事件然后可以在fMRI数据的与事件相关的分析中使用。为了测试这种方法,我们生成了通过同时通过fMRI和脑电图(EEG)(n = 10)的过渡到睡眠的fMRI活性模板。rowdi在一晚睡眠剥夺后,在fMRI期间执行认知任务的20个人中的睡眠状事件。在独立的FMRI数据集中进一步验证了此方法(n = 56)。主要结果。我们的方法(Rowdi)能够在睡眠剥夺后执行的认知任务中推断出频繁的睡眠状事件。类似睡眠的事件平均与瞳孔大小减少20%和延长的响应时间有关。睡眠状事件期间的血氧基水平依赖性活性覆盖了丘脑皮层区域,虽然在空间上不同,但与任务相关的活性共存。这些关键发现在独立数据集中得到了验证。意义。rowdi可以可靠地检测到人脑中自发的睡眠状事件。因此,它也可以用作描述和说明与静止状态和与任务相关的fMRI研究中与唤醒性转变相关的神经活动的工具。
